- مالک کاتالوگ
- WeatherNext
- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- توالی
- ۱۵ دقیقه
- برچسبها
شرح
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) یک مجموعه داده آزمایشی از برآوردهای بارش جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط Google DeepMind و Google Research تولید شده است. این مجموعه داده توسط مدلی که در مقاله برآوردهای بارش جهانی آموختهشده از مشاهدات ماهوارهای پراکنده شرح داده شده است، تولید میشود.
PARDIG توسط یک مدل هوش مصنوعی تولید میشود که برای پیشبینی تخمینهای بارش از «الگوریتم رادیومتر-رادار ترکیبی» (CORRA)، بخشی از «رصدخانه هستهای اندازهگیری بارش جهانی» (GPM) متعلق به NASA/JAXA، آموزش دیده است. PARDIG-NRT به HRES از ECMWF و SatWeave، موزاییک جهانی مشاهدات ماهوارهای زمینایستا، بهعنوان ورودیهای خود متکی است. تخمینهای بارش PARDIG با آهنگ ۱۵ دقیقهای و وضوح فضایی ۰٫۱ درجه ارائه میشود.
این مجموعه تصویر بایگانی تاریخی از PARDIG-NRT (تقریباً همزمان) ارائه میدهد. بهروزرسانیهای عملیاتی زنده تقریباً همزمان و مجموعه دادههای تاریخی کامل Zarr در سطل Google Cloud Storage ما (gs://pardig_1/NRT/) دردسترس هستند. مجموعه دادههای همراه، PARDIG-LR (Long-Record)، نیز در Earth Engine و در Google Cloud (gs://pardig_1/LR/) دردسترس است.
هر دو مجموعه داده بهطور عمومی در «کاتالوگ داده Earth Engine» و در Google Cloud Storage دردسترس هستند. کاربران میتوانند بلافاصله ازطریق حساب Google Cloud خود به آنها دسترسی داشته باشند، بدون اینکه نیاز باشد بهطور صریح برای دسترسی درخواست دهند.
برای جزئیات بیشتر درباره PARDIG و محصولات مرتبط، به راهنمای توسعهدهنده مراجعه کنید.
قدردانی
این مجموعه داده آزمایشی توسط مدلی تولید شده است که از دادهها و محصولات «مرکز اروپایی پیشبینی میانمدت وضع هوا» (ECMWF) و همچنین ارائهدهندگان طرف سوم دیگر استفاده میکند. برای مشاهده فهرست کامل ارجاعها و قدردانیها، لطفاً به صفحه قدردانیهای ما مراجعه کنید.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|
precipitation |
متر/ساعت | ۱۱۱۳۲ متر | نرخ بارش لحظهای در مُهر زمان معتبر (start_time). |
مشخصات تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| start_time | رشته | زمان معتبر تخمین بارش. |
| end_time | رشته | زمان معتبر تخمین بارش. |
| ingestion_time_utc | دوبرابر | زمانی که این دادهها در Earth Engine وارد شده است. |
| B0 | رشته | نام گروه: بارش. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
PARDIG دارای پروانه «مشترکات خلاقانه با ذکر مؤلف» نسخه ۴.۰ (CC BY 4.0) است.
مطالب طرف سوم
استفاده از مطالب شخص ثالث اشارهشده در بخش «قدردانیها» ممکن است تحت کنترل شرایط خدمات یا مفاد پروانه جداگانهای باشد. استفاده شما از مطالب طرف سوم تابع چنین شرایطی است و باید قبلاز استفاده بررسی کنید که آیا میتوانید از محدودیتها یا شرایط خدمات ذیربط پیروی کنید یا نه.
نقلقولها
اگر یافتههای حاصل از PARDIG را افشا کنید، باید به «© مدلهای یادگیری ماشین Google LLC در سال ۲۰۲۶ که برای ایجاد دادههای آزمایشی دردسترس در https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_NRT تحت شرایط پروانه CC BY 4.0 استفاده شدهاند» ارجاع دهید. این دادهها فقط برای مدلسازی آزمایشی درنظر گرفته شده است و برای استفاده در دنیای واقعی درنظر گرفته نشده، اعتبارسنجی نشده، یا تأیید نشده است.»
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');