PARDIG LR (Long-Record)

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR
তথ্য

এই ডেটাসেটটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। সমস্যার জন্য weathernext@google.com-এ যোগাযোগ করুন অথবা WeatherNext ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন। প্রকাশকের ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন।

ক্যাটালগের মালিক
WeatherNext
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR")
ক্যাডেন্স
১৫ মিনিট
ট্যাগ
জলবায়ু বন্যা gcp-public-data-weathernext gpm হাইড্রোলজি মেটিওরোলজি pardig বৃষ্টিপাত প্রকাশক-ডেটাসেট রাডার বৃষ্টি বৃষ্টিপাত স্যাটেলাইট তুষারপাত আবহাওয়া আবহাওয়া-ও-জলবায়ু weathernext

বিবরণ

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) হল Google DeepMind এবং Google Research-এর মাধ্যমে AI-চালিত বৃষ্টিপাতের গ্লোবাল অনুমানের একটি পরীক্ষামূলক ডেটাসেট, যা এই মডেলে বর্ণনা করা হয়েছে: স্পার্স স্যাটেলাইট অবজারভেশন থেকে শেখা গ্লোবাল বৃষ্টিপাতের অনুমান।

PARDIG একটি AI মডেল দ্বারা তৈরি করা হয় যা কম্বাইন্ড রাডার-রেডিওমিটার অ্যালগরিদম (CORRA) থেকে বৃষ্টিপাতের অনুমান করার জন্য প্রশিক্ষিত, যা NASA/JAXA গ্লোবাল প্রেসিপিটেশন মেজারমেন্ট (GPM) কোর অবজারভেটরির অংশ। PARDIG-LR ইনপুট হিসেবে ECMWF-এর ERA5, NOAA-এর GridSat-B1 এবং পোলার-অরবিটিং (LEO) মাইক্রোওয়েভ সাউন্ডার পর্যবেক্ষণের গ্লোবাল মোজাইকের উপর নির্ভর করে। PARDIG বৃষ্টিপাতের অনুমান ১৫ মিনিটের ক্যাডেন্স এবং ০.১° স্পেশিয়াল রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়।

এই ছবির সংগ্রহে ১৯৯৯ থেকে ২০২৩ পর্যন্ত PARDIG-LR (লং-রেকর্ড)-এর সম্পূর্ণ ঐতিহাসিক আর্কাইভ রয়েছে। এছাড়াও, আমাদের Google Cloud Storage বাকেটে (gs://pardig_1/LR/) Zarr ফর্ম্যাটে ডেটাসেট উপলভ্য। সহযোগী ডেটাসেট, PARDIG-NRT (নিয়ার-রিয়েল-টাইম), Earth Engine এবং Google Cloud Storage-এ (gs://pardig_1/NRT/) উপলভ্য।

দুটি ডেটাসেটই Earth Engine ডেটা ক্যাটালগ এবং Google Cloud Storage-এ সর্বজনীনভাবে উপলভ্য। ব্যবহারকারীরা তাদের Google Cloud অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে অবিলম্বে সেগুলি অ্যাক্সেস করতে পারবেন, অ্যাক্সেসের জন্য আলাদাভাবে আবেদন করার প্রয়োজন নেই।

PARDIG এবং সম্পর্কিত প্রোডাক্টের ব্যাপারে আরও জানতে, ডেভেলপার নির্দেশিকা দেখুন।

স্বীকৃতি

এই এক্সপেরিমেন্টাল ডেটাসেট ইউরোপিয়ান সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্ট (ECMWF) এবং অতিরিক্ত থার্ড-পার্টি প্রদানকারীর ডেটা ও প্রোডাক্ট ব্যবহার করে একটি মডেলের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে। অ্যাট্রিবিউশন ও স্বীকৃতির সম্পূর্ণ তালিকা দেখতে, আমাদের স্বীকৃতি পৃষ্ঠা দেখুন।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১১১৩২ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম একক পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
precipitation m/h ১১১৩২ মিটার

সঠিক টাইমস্ট্যাম্পে (start_time) তাৎক্ষণিক বৃষ্টিপাতের হার।

ছবির প্রপার্টি

ছবির প্রপার্টি

নাম ধরন বিবরণ
start_time STRING

বৃষ্টিপাতের অনুমানের বৈধ সময়।

end_time STRING

বৃষ্টিপাতের অনুমানের বৈধ সময়।

ingestion_time_utc ডবল সাইজ

Earth Engine-এ এই ডেটা যে সময়ে ইনজেস্ট করা হয়েছে।

B0 STRING

ব্যান্ডের নাম: বৃষ্টিপাত।

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

PARDIG-এর লাইসেন্স Creative Commons Attribution International License, ভার্সন 4.0 (CC BY 4.0)-এর অধীনে রয়েছে।

থার্ড-পার্টি মেটেরিয়াল

স্বীকৃতি বিভাগে উল্লেখ করা থার্ড-পার্টি মেটেরিয়ালের ব্যবহার আলাদা নিয়ম ও শর্তাবলী বা লাইসেন্স সংক্রান্ত বিধান দ্বারা পরিচালিত হতে পারে। থার্ড-পার্টি মেটেরিয়াল ব্যবহার করার ক্ষেত্রে আপনাকে এই ধরনের শর্তাবলী মেনে চলতে হবে এবং ব্যবহার করার আগে প্রযোজ্য বিধিনিষেধ বা নিয়ম ও শর্তাবলী মেনে চলতে পারবেন কিনা তা আপনাকে চেক করে নিতে হবে।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • PARDIG থেকে পাওয়া ফলাফল প্রকাশ করলে, আপনাকে অবশ্যই উল্লেখ করতে হবে যে "© 2026 Google LLC-এর মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে তৈরি করা এক্সপেরিমেন্টাল ডেটা https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR লিঙ্কে CC BY 4.0 লাইসেন্সের শর্তাবলী অনুযায়ী উপলভ্য। এই ডেটা শুধুমাত্র এক্সপেরিমেন্টাল মডেলিংয়ের জন্য এবং বাস্তব জীবনে ব্যবহারের জন্য তৈরি, যাচাই বা অনুমোদন করা হয়নি।"

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
কোড এডিটরে খুলুন