WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने या WeatherNext कैटलॉग से ज़्यादा डेटासेट देखने के लिए, weathernext@google.com पर संपर्क करें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
WeatherNext
डेटासेट की उपलब्धता
2020-01-01T00:00:00Z–2026-01-04T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")
टैग
climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind
graphcast

ब्यौरा

WeatherNext Graph, दुनिया भर के मौसम का अनुमान लगाने वाला एक एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. इसे Google DeepMind के ग्राफ़िकल न्यूरल नेटवर्क वेदर मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन से तैयार किया जाता है.

एक्सपेरिमेंटल डेटासेट में रीयल-टाइम और पुराना डेटा शामिल होता है. रीयल-टाइम डेटा, ऐसा डेटा होता है जो 48 घंटे से ज़्यादा पुराना नहीं होता ("रीयल-टाइम एक्सपेरिमेंटल डेटा"). वहीं, पुराना डेटा ऐसा डेटा होता है जो 48 घंटे से ज़्यादा पुराना होता है ("पुराना एक्सपेरिमेंटल डेटा"). इस डेटासेट में, सतह से जुड़े मुख्य फ़ील्ड शामिल हैं. जैसे, तापमान, हवा, बारिश, नमी, जियोपोटेंशियल, वर्टिकल वेलोसिटी, और दबाव. स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 0.25 डिग्री है. पूर्वानुमान के डेटा को हर छह घंटे में अपडेट किया जाता है (00z, 06z, 12z, 18z). पूर्वानुमान के लिए, 10 दिनों तक के लीड टाइम को छह घंटे के रिज़ॉल्यूशन में दिखाया जाता है.

अगर आपको एक्सपेरिमेंटल डेटासेट को ऐक्सेस करना है, तो कृपया WeatherNext डेटा का अनुरोध करने वाला यह फ़ॉर्म भरें.

इस मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी, "Learning skillful medium-range global weather forecasting" में दी गई है. इस एक्सपेरिमेंटल डेटासेट को बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया मॉडल, रिसर्च मॉडल (पहले इसे GraphCast के नाम से जाना जाता था) से लिया गया एक ऑपरेशनल वर्शन है. कृपया ध्यान दें कि इस ऑपरेशनल मॉडल की सटीकता, रिसर्च मॉडल के लिए बताई गई सटीकता से मेल नहीं खा सकती. साथ ही, इस अनुमानित डेटासेट में अन्य वैरिएबल शामिल किए जा सकते हैं.

अगर आपको इस एक्सपेरिमेंटल डेटासेट का इस्तेमाल करने के बारे में कोई सवाल पूछना है या आपको इसे इस्तेमाल करने के ऐसे मकसद के बारे में जानना है जिसके लिए फ़िलहाल अनुमति नहीं है, तो कृपया weathernext@google.com पर संपर्क करें. इस्तेमाल की शर्तें यहां दी गई हैं.

जानकारी शेयर करने का शेड्यूल

सभी चरण एक साथ रिलीज़ किए जाते हैं. सभी समय, यूटीसी टाइम ज़ोन के हिसाब से होते हैं. साथ ही, ये अनुमानित समय होते हैं. इनमें आम तौर पर ± 15 मिनट का अंतर हो सकता है. कभी-कभी, समय में ± 60 मिनट या इससे ज़्यादा का अंतर हो सकता है. अगर डेटा डिलीवर होने में 60 मिनट से ज़्यादा समय लगता है, तो कृपया हमें weathernext@google.com पर इसकी सूचना दें.

अनुमानित रन (शुरू होने का समय) अनुमानित डेटा पब्लिश करने का शेड्यूल
00:00 06:45
06:00 12:45
12:00 18:45
18:00 00:45

रॉ डेटा (.zarr) ऐक्सेस करना

पुराने डेटासेट ("एक्सपेरिमेंट का पुराना डेटा") के लिए, रॉ .zarr फ़ाइलें रखने वाला बकेट gs://weathernext/59572747_4_0/zarr पर उपलब्ध है. बकेट का ऐक्सेस पाने के लिए, कृपया उसी WeatherNext डेटा का अनुरोध करने वाला फ़ॉर्म भरकर ऐक्सेस का अनुरोध करें. साथ ही, .zarr फ़ॉर्मैट वाली रॉ फ़ाइलें ऐक्सेस करने में अपनी दिलचस्पी दिखाएं.

Acknowledgements

एक्सपेरिमेंट का डेटा, ऐसे मॉडल से जनरेट किया गया था जो इन अलग-अलग लाइब्रेरी और पैकेज के साथ कम्यूनिकेट करते हैं और/या इनका रेफ़रंस देते हैं:

  • यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्लूएफ़) का डेटा और प्रॉडक्ट, जिसे Google ने बदला है.
  • Copernicus Climate Change Service की बदली गई जानकारी 2023. Copernicus से मिली जानकारी या उसके पास मौजूद डेटा के इस्तेमाल के लिए, न तो यूरोपियन कमीशन और न ही ईसीएमडब्लूएफ़ ज़िम्मेदार है.
  • ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के एचआरईएस डेटासेट
    • कॉपीराइट स्टेटमेंट: कॉपीराइट "© 2023 यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्लूएफ़)".
    • सोर्स: www.ecmwf.int
    • लाइसेंस स्टेटमेंट: ECMWF का ओपन डेटा, क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनेशनल (CC BY 4.0) के तहत पब्लिश किया गया है. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • डिसक्लेमर: ईसीएमडब्लूएफ़, डेटा में हुई किसी भी गड़बड़ी या चूक, उनकी उपलब्धता या उनके इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नुकसान के लिए कोई ज़िम्मेदारी नहीं लेता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
27830 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
total_precipitation_6hr m मीटर

छह घंटे की अवधि में हुई कुल बारिश या बर्फ़बारी

10m_u_component_of_wind मी/से मीटर

10 मीटर की ऊंचाई पर मौजूद हवा की रफ़्तार का यू कॉम्पोनेंट

10m_v_component_of_wind मी/से मीटर

10 मीटर की ऊंचाई पर हवा की वर्टिकल स्पीड

2m_temperature K मीटर

दो मीटर की ऊंचाई पर तापमान

mean_sea_level_pressure पास्कल मीटर

समुद्र तल पर औसत दबाव

50_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

50 hPa पर जियोपोटेंशियल

100_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

100 hPa पर जियोपोटेंशियल

150_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

150 hPa पर जियोपोटेंशियल

200_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

200 hPa पर जियोपोटेंशियल

250_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

250 hPa पर जियोपोटेंशियल

300_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

300 hPa पर जियोपोटेंशियल

400_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

400 hPa पर जियोपोटेंशियल

500_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

500 hPa पर जियोपोटेंशियल

600_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

600 hPa पर जियोपोटेंशियल

700_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

700 hPa पर जियोपोटेंशियल

850_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

850 hPa पर जियोपोटेंशियल

925_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

925 hPa पर जियोपोटेंशियल

1000_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

1000 hPa पर जियोपोटेंशियल

50_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

50 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

100_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

100 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

150_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

150 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

200_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

200 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

250_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

250 hPa पर विशिष्ट नमी

300_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

300 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

400_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

400 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

500_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

500 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

600_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

600 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

700_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

700 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

850_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

850 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

925_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

925 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

1000_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

1000 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

50_temperature K मीटर

50 hPa पर तापमान

100_temperature K मीटर

100 hPa पर तापमान

150_temperature K मीटर

150 hPa पर तापमान

200_temperature K मीटर

200 hPa पर तापमान

250_temperature K मीटर

250 hPa पर तापमान

300_temperature K मीटर

300 hPa पर तापमान

400_temperature K मीटर

400 hPa पर तापमान

500_temperature K मीटर

500 hPa पर तापमान

600_temperature K मीटर

600 hPa पर तापमान

700_temperature K मीटर

700 hPa पर तापमान

850_temperature K मीटर

850 hPa पर तापमान

925_temperature K मीटर

925 hPa पर तापमान

1000_temperature K मीटर

1,000 hPa पर तापमान

50_u_component_of_wind मी/से मीटर

50 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

100_u_component_of_wind मी/से मीटर

100 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

150_u_component_of_wind मी/से मीटर

150 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

200_u_component_of_wind मी/से मीटर

200 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

250_u_component_of_wind मी/से मीटर

250 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

300_u_component_of_wind मी/से मीटर

300 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

400_u_component_of_wind मी/से मीटर

400 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

500_u_component_of_wind मी/से मीटर

500 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

600_u_component_of_wind मी/से मीटर

600 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

700_u_component_of_wind मी/से मीटर

700 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

850_u_component_of_wind मी/से मीटर

850 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

925_u_component_of_wind मी/से मीटर

925 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

1000_u_component_of_wind मी/से मीटर

1000 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट

50_v_component_of_wind मी/से मीटर

50 hPa पर V कॉम्पोनेंट की हवा

100_v_component_of_wind मी/से मीटर

100 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

150_v_component_of_wind मी/से मीटर

150 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

200_v_component_of_wind मी/से मीटर

200 hPa पर V कॉम्पोनेंट की हवा

250_v_component_of_wind मी/से मीटर

250 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

300_v_component_of_wind मी/से मीटर

300 hPa पर V कॉम्पोनेंट की हवा

400_v_component_of_wind मी/से मीटर

400 hPa पर हवा की रफ़्तार का V कॉम्पोनेंट

500_v_component_of_wind मी/से मीटर

500 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

600_v_component_of_wind मी/से मीटर

600 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

700_v_component_of_wind मी/से मीटर

700 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

850_v_component_of_wind मी/से मीटर

850 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

925_v_component_of_wind मी/से मीटर

925 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

1000_v_component_of_wind मी/से मीटर

1,000 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट

50_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

50 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

100_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

100 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

150_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

150 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

200_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

200 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

250_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

250 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

300_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

300 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

400_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

400 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

500_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

500 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

600_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

600 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

700_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

700 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

850_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

850 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

925_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

925 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

1000_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

1,000 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
start_time स्ट्रिंग

पूर्वानुमान के शुरू होने का समय. यह एक मॉडल रन में, पूर्वानुमान के सभी घंटों के लिए एक जैसा होता है.

end_time स्ट्रिंग

इस अनुमान के मान्य होने का समय. इसकी गिनती ऐसे की जाती है: start_time + forecast_hour.

forecast_hour INT

पूर्वानुमान की लीड टाइम, घंटों में. यह start_time से घंटों की संख्या दिखाता है.

ingestion_time DOUBLE

वह समय जब यह अनुमानित डेटा, Earth Engine में उपलब्ध हुआ.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

एक्सपेरिमेंट के पुराने डेटा को Creative Commons Attribution International License, Version 4.0 (CC BY 4.0) के तहत लाइसेंस मिला है.

एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध कराए गए रीयल-टाइम डेटा को, GDM के रीयल-टाइम मौसम के पूर्वानुमान के एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध कराए गए डेटा के इस्तेमाल की शर्तों के तहत उपलब्ध कराया जाता है.

तीसरे पक्ष के मटीरियल

स्वीकारोक्ति वाले सेक्शन में बताए गए तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट के इस्तेमाल पर, अलग-अलग नियम और शर्तें या लाइसेंस के प्रावधान लागू हो सकते हैं. तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट का इस्तेमाल, इन शर्तों के मुताबिक किया जाना चाहिए. आपको यह जांच करनी चाहिए कि इस्तेमाल करने से पहले, लागू होने वाली किसी भी पाबंदी या नियमों और शर्तों का पालन किया जा सकता है या नहीं.

उद्धरण

साइटेशन:
  • रीयल-टाइम एक्सपेरिमेंटल डेटा के लिए, कृपया उद्धरण से जुड़ी ज़रूरी शर्तों के लिए, लागू होने वाली इस्तेमाल की शर्तें देखें.

    अगर आपको ऐतिहासिक डेटा से मिली जानकारी को सार्वजनिक करना है, तो आपको यह क्रेडिट देना होगा: "© 2024 DeepMind Technologies Limited के मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल, एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध कराए गए डेटा को बनाने के लिए किया गया है. यह डेटा https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 पर CC BY 4.0 लाइसेंस की शर्तों के तहत उपलब्ध है. इस डेटा का इस्तेमाल सिर्फ़ एक्सपेरिमेंटल मॉडलिंग के लिए किया जाता है. इसका इस्तेमाल, पुष्टि या मंज़ूरी, असल दुनिया में इस्तेमाल करने के लिए नहीं किया जाता."

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
कोड एडिटर में खोलें