यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने या WeatherNext कैटलॉग से ज़्यादा डेटासेट देखने के लिए, weathernext@google.com पर संपर्क करें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- WeatherNext
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2025-07-30T06:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- टैग
ब्यौरा
WeatherNext Gen, दुनिया भर के मौसम के पूर्वानुमान का एक एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. यह Google DeepMind के डिफ़्यूज़न-आधारित एनसेंबल वेदर मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन से तैयार किया जाता है.
एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटासेट में, रीयल-टाइम और पुराना डेटा शामिल होता है. रीयल-टाइम डेटा, ऐसा डेटा होता है जो 48 घंटे से ज़्यादा पुराना नहीं होता ("रीयल-टाइम एक्सपेरिमेंटल डेटा"). वहीं, पुराना डेटा ऐसा डेटा होता है जो 48 घंटे से ज़्यादा पुराना होता है ("पुराना एक्सपेरिमेंटल डेटा"). इस डेटासेट में, सतह से जुड़े मुख्य फ़ील्ड शामिल हैं. जैसे, तापमान, हवा, बारिश, नमी, जियोपोटेंशियल, समुद्र की सतह का तापमान, वर्टिकल वेलोसिटी, और दबाव. स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 0.25 डिग्री है. पूर्वानुमान के लिए डेटा इकट्ठा करने का समय छह घंटे के अंतराल पर होता है (00z, 06z, 12z, 18z). अनुमानित डिलीवरी में लगने वाले समय के लिए, 12 घंटे के हिसाब से जानकारी मिलती है. यह जानकारी, ज़्यादा से ज़्यादा 15 दिनों के लिए उपलब्ध होती है.
अगर आपको एक्सपेरिमेंटल डेटासेट ऐक्सेस करना है, तो कृपया WeatherNext डेटा का अनुरोध करने वाला यह फ़ॉर्म भरें.
मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी, "GenCast: Diffusion-based ensemble forecasting for medium-range weather" में दी गई है.
इस एक्सपेरिमेंटल डेटासेट को बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया मॉडल, रिसर्च मॉडल से लिया गया एक ऑपरेशनल वर्शन है. कृपया ध्यान दें कि इस ऑपरेशनल मॉडल की सटीकता, रिसर्च मॉडल के लिए बताई गई सटीकता से मेल नहीं खा सकती. साथ ही, इस अनुमानित डेटासेट में अन्य वैरिएबल शामिल किए जा सकते हैं. रिसर्च मॉडल से जनरेट किया गया अनुमानित डेटासेट और ऊपर दिए गए पेपर में नतीजे जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया डेटासेट, gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 पर देखा जा सकता है.
अगर आपको इस एक्सपेरिमेंटल डेटासेट का इस्तेमाल करने के बारे में कोई सवाल पूछना है या आपको इसे इस्तेमाल करने के ऐसे मकसद के बारे में जानना है जिसके लिए फ़िलहाल अनुमति नहीं है, तो कृपया weathernext@google.com पर संपर्क करें. इस्तेमाल की शर्तें यहां दी गई हैं.
जानकारी शेयर करने का शेड्यूल
अनुमान के लिए इस्तेमाल किए गए सभी 50 मॉडल के नतीजे, BigQuery और Earth Engine को भेजे जाते हैं. सभी सदस्यों को एक साथ रिलीज़ किया जाता है. सभी समय, यूटीसी टाइम ज़ोन के हिसाब से होते हैं. साथ ही, ये अनुमानित समय होते हैं. इनमें आम तौर पर ± 15 मिनट का अंतर होता है. कभी-कभी, समय में ± 60 मिनट या उससे ज़्यादा का अंतर हो सकता है. अगर डेटा डिलीवरी में 60 मिनट से ज़्यादा समय लगता है, तो कृपया हमें weathernext@google.com पर इसकी सूचना दें.
| अनुमानित रन (शुरू होने का समय) | अनुमानित डेटा पब्लिश करने का शेड्यूल |
|---|---|
| 00:00 | 08:05 |
| 06:00 | 14:05 |
| 12:00 | 20:05 |
| 18:00 | 02:05 |
रॉ डेटा (.zarr) ऐक्सेस करना
साल 2020 से अब तक के पुराने डेटासेट ("Historic Experimental Data") के लिए, रॉ .zarr फ़ाइलों वाला बकेट gs://weathernext/126478713_1_0/zarr पर उपलब्ध है.
इसके अलावा, 2019 के पुराने अनुमानों के साथ-साथ, “मशीन लर्निंग की मदद से मौसम का अनुमान लगाने की संभावना” में एक साल के अनुमानों का आकलन किया गया है. ये अनुमान gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 पर उपलब्ध हैं.
साल 2019 के अनुमान का डेटासेट, अनुमान के डेटा का एक अतिरिक्त साल है. यह इस डेटासेट की सूची के ज़रिए उपलब्ध 2020 से 2024 के डेटा के साथ काम करता है. साल 2019 के पूर्वानुमान, पेपर में दिए गए पूर्वानुमानों की तरह ही हैं. ये ERA5 पर आधारित हैं. साथ ही, इन्हें ERA5 पर ट्रेन किए गए मॉडल के लिए तैयार किया गया है.
उन संसाधनों का ऐक्सेस पाने के लिए, कृपया उसी WeatherNext डेटा का अनुरोध करने वाला फ़ॉर्म भरें.
Acknowledgements
एक्सपेरिमेंट का डेटा, ऐसे मॉडल से जनरेट किया गया था जो इन अलग-अलग लाइब्रेरी और पैकेज के साथ कम्यूनिकेट करते हैं और/या इनका रेफ़रंस देते हैं:
- यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वेदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्लूएफ़) का डेटा और प्रॉडक्ट, जिसे Google ने बदला है.
- Copernicus Climate Change Service की बदली गई जानकारी 2023. Copernicus से मिली जानकारी या उसके पास मौजूद डेटा के इस्तेमाल के लिए, न तो यूरोपियन कमीशन और न ही ईसीएमडब्लूएफ़ ज़िम्मेदार है.
- ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के एचआरईएस डेटासेट
- कॉपीराइट स्टेटमेंट: कॉपीराइट "© 2023 यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्लूएफ़)".
- सोर्स: www.ecmwf.int
- लाइसेंस स्टेटमेंट: ECMWF का ओपन डेटा, Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) के तहत पब्लिश किया गया है. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- डिसक्लेमर: ईसीएमडब्लूएफ़, डेटा में किसी भी तरह की गड़बड़ी या चूक, उनकी उपलब्धता या उनके इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नुकसान या क्षति के लिए कोई भी ज़िम्मेदारी स्वीकार नहीं करता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
27750 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
total_precipitation_12hr |
m | मीटर | 12 घंटे की अवधि में हुई कुल बारिश या बर्फ़बारी |
100m_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 100 मीटर यू विंड कॉम्पोनेंट |
100m_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 100 मीटर की ऊंचाई पर V कॉम्पोनेंट की हवा |
10m_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 10 मीटर की ऊंचाई पर मौजूद यू विंड कॉम्पोनेंट |
10m_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 10 मीटर की ऊंचाई पर V कॉम्पोनेंट की हवा |
2m_temperature |
K | मीटर | दो मीटर की ऊंचाई पर तापमान |
mean_sea_level_pressure |
Pa | मीटर | समुद्र तल पर औसत दबाव |
sea_surface_temperature |
K | मीटर | समुद्र की सतह का तापमान |
50_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 50 hPa पर जियोपोटेंशियल |
100_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 100 hPa पर जियोपोटेंशियल |
150_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 150 hPa पर जियोपोटेंशियल |
200_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 200 hPa पर जियोपोटेंशियल |
250_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 250 hPa पर जियोपोटेंशियल |
300_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 300 hPa पर जियोपोटेंशियल |
400_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 400 hPa पर जियोपोटेंशियल |
500_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 500 hPa पर जियोपोटेंशियल |
600_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 600 hPa पर जियोपोटेंशियल |
700_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 700 hPa पर जियोपोटेंशियल |
850_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 850 hPa पर जियोपोटेंशियल |
925_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 925 hPa पर जियोपोटेंशियल |
1000_geopotential |
मी॰^2/से॰^2 | मीटर | 1000 hPa पर जियोपोटेंशियल |
50_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 50 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
100_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 100 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
150_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 150 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
200_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 200 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
250_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 250 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
300_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 300 hPa पर नमी की मात्रा |
400_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 400 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
500_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 500 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
600_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 600 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
700_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 700 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
850_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 850 hPa पर नमी की मात्रा |
925_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 925 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
1000_specific_humidity |
कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ | मीटर | 1000 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
50_temperature |
K | मीटर | 50 hPa पर तापमान |
100_temperature |
K | मीटर | 100 hPa पर तापमान |
150_temperature |
K | मीटर | 150 hPa पर तापमान |
200_temperature |
K | मीटर | 200 hPa पर तापमान |
250_temperature |
K | मीटर | 250 hPa पर तापमान |
300_temperature |
K | मीटर | 300 hPa पर तापमान |
400_temperature |
K | मीटर | 400 hPa पर तापमान |
500_temperature |
K | मीटर | 500 hPa पर तापमान |
600_temperature |
K | मीटर | 600 hPa पर तापमान |
700_temperature |
K | मीटर | 700 hPa पर तापमान |
850_temperature |
K | मीटर | 850 hPa पर तापमान |
925_temperature |
K | मीटर | 925 hPa पर तापमान |
1000_temperature |
K | मीटर | 1000 hPa पर तापमान |
50_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 50 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
100_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 100 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
150_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 150 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
200_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 200 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
250_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 250 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
300_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 300 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
400_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 400 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
500_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 500 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
600_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 600 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
700_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 700 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
850_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 850 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
925_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 925 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
1000_u_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 1000 hPa पर U विंड कॉम्पोनेंट |
50_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 50 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
100_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 100 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
150_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 150 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
200_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 200 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
250_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 250 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
300_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 300 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
400_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 400 hPa पर हवा की गति का वर्टिकल कॉम्पोनेंट |
500_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 500 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
600_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 600 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
700_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 700 hPa पर हवा की रफ़्तार का वर्टिकल कॉम्पोनेंट |
850_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 850 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
925_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 925 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
1000_v_component_of_wind |
मी/से | मीटर | 1,000 hPa पर V विंड कॉम्पोनेंट |
50_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 50 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
100_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 100 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
150_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 150 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
200_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 200 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
250_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 250 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
300_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 300 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
400_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 400 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
500_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 500 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
600_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 600 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
700_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 700 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
850_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 850 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
925_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 925 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
1000_vertical_velocity |
Pa/s | मीटर | 1,000 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| start_time | स्ट्रिंग | पूर्वानुमान के शुरू होने का समय. यह एक मॉडल रन में, पूर्वानुमान के सभी घंटों के लिए एक जैसा होता है. |
| end_time | स्ट्रिंग | इस अनुमान के मान्य होने का समय. इसकी गिनती ऐसे की जाती है: start_time + forecast_hour. |
| forecast_hour | INT | पूर्वानुमान के लिए लीड टाइम, घंटों में. यह start_time से लेकर अब तक के घंटों की संख्या दिखाता है. |
| ingestion_time | DOUBLE | वह समय जब यह अनुमानित डेटा, Earth Engine में उपलब्ध हुआ. |
| ensemble_member | स्ट्रिंग | स्ट्रिंग के तौर पर, ग्रुप का सदस्य. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
एक्सपेरिमेंट के पुराने डेटा को Creative Commons Attribution International License, Version 4.0 (CC BY 4.0) के तहत लाइसेंस मिला है.
रीयल-टाइम में एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटा, GDM के रीयल-टाइम में मौसम के पूर्वानुमान के लिए एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध डेटा के इस्तेमाल की शर्तों के तहत उपलब्ध कराया जाता है.
तीसरे पक्ष के मटीरियल
स्वीकृति वाले सेक्शन में बताए गए तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट के इस्तेमाल पर, अलग-अलग नियम और शर्तें या लाइसेंस के प्रावधान लागू हो सकते हैं. तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट का इस्तेमाल करने पर, इस तरह की शर्तें लागू होती हैं. इसलिए, आपको यह देखना चाहिए कि इस्तेमाल करने से पहले, लागू होने वाली पाबंदियों या नियमों और शर्तों का पालन किया जा सकता है या नहीं.
उद्धरण
रीयल-टाइम एक्सपेरिमेंटल डेटा के लिए, कृपया उद्धरण की ज़रूरी शर्तों के लिए लागू होने वाली इस्तेमाल की शर्तें देखें.
अगर आपको ऐतिहासिक डेटा से मिली जानकारी को सार्वजनिक करना है, तो आपको यह उद्धरण देना होगा: "© 2024 DeepMind Technologies Limited के मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल, एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटा को बनाने के लिए किया गया है. यह डेटा https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_126478713_1_0 पर CC BY 4.0 लाइसेंस की शर्तों के तहत उपलब्ध है. इस डेटा का इस्तेमाल सिर्फ़ एक्सपेरिमेंट के तौर पर मॉडलिंग के लिए किया जाता है. इसका इस्तेमाल असल दुनिया में नहीं किया जा सकता. साथ ही, इसे मान्यता नहीं दी गई है और न ही इसकी पुष्टि की गई है."
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
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