- Proprietário do catálogo
- Parceria de dados florestais
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2018-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
- Produtor de conjunto de dados
- Produzido pelo Google para a Forest Data Partnership
- Tags
Descrição
Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. Para mais detalhes, consulte a documentação técnica no repositório da Forest Data Partnership no GitHub.
O objetivo principal dessa coleção de imagens é apoiar a missão da Parceria de Dados Florestais (em inglês), que visa interromper e reverter a perda de florestas causada pela produção de commodities, melhorando de forma colaborativa o monitoramento global, o rastreamento da cadeia de suprimentos e a restauração.
No momento, esse conjunto de dados abrange a região pantropical (de -24 a 24 graus de latitude).
Esse produto de dados da comunidade foi criado para evoluir com o tempo, à medida que mais dados da comunidade ficam disponíveis e o modelo usado para produzir os mapas melhora continuamente. Se quiser enviar feedback geral ou outros conjuntos de dados para melhorar essas camadas, entre em contato neste formulário.
Consulte este README do GitHub para conferir a documentação técnica e as limitações desse conjunto de dados.
A diferença entre as versões 2025b e 2026a é que a 2026a inclui mais dados de entrada, correções de bugs e um pipeline de tratamento de dados de entrada mais avançado.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 10 metros (todas as bandas)
| Nome | Min | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 metros | Probabilidade de o pixel incluir seringueiras no ano especificado. |
Termos de Uso
Termos de Uso
O uso do conjunto de dados está sujeito à licença CC-BY 4.0 e exige a seguinte atribuição: "Produzido pelo Google para a Forest Data Partnership".
Citações
Parceria de dados florestais. 2026. Modelos da comunidade 2026a. On-line
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2026a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2024.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2024');