Questo set di dati fa parte di un catalogo del publisher e non è gestito da Google Earth Engine. Contatta forestdatapartnership@googlegroups.com per segnalare bug o visualizzare altri set di dati dal catalogo Forest Data Partnership. Scopri di più sui set di dati del publisher.
- Proprietario catalogo
- Forest Data Partnership
- Disponibilità del set di dati
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Fornitore di set di dati
- Prodotto da Google per la Forest Data Partnership
- Tag
Descrizione
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta questo README di GitHub.
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione tecnica sul repository Forest Data Partnership su GitHub.
Lo scopo principale di questa raccolta di immagini è sostenere la missione della Forest Data Partnership, che mira a fermare e invertire la perdita di foreste dovuta alla produzione di materie prime migliorando in modo collaborativo il monitoraggio globale, il monitoraggio della catena di fornitura e il ripristino.
Attualmente questo set di dati copre i seguenti paesi: Costa d'Avorio, Ghana, Indonesia, Ecuador, Perù, Colombia.
Questo prodotto di dati della community è destinato a evolversi nel tempo, man mano che diventano disponibili più dati della community e il modello utilizzato per produrre le mappe migliora continuamente. Se vuoi fornire un feedback generale o ulteriori set di dati per migliorare questi livelli, contattaci tramite questo modulo.
Limitazioni: l'output del modello è limitato ai paesi selezionati come composizioni dell'anno solare per il 2020 e il 2023. Non tutte le regioni dell'output sono ben rappresentate dai dati di addestramento. L'accuratezza viene segnalata in forma aggregata e varia geograficamente e in base alle soglie scelte dall'utente. Gli artefatti dei sensori basati sulla disponibilità dei dati, sulla non uniformità della traccia incrociata o sulla nuvolosità potrebbero essere visibili nelle probabilità di output e comportare errori di classificazione in alcune soglie.
Tieni presente che questo set di dati ha termini di servizio separati per gli utenti commerciali di Earth Engine. Per informazioni dettagliate, consulta la scheda "Termini di utilizzo".
Cinturini
Dimensioni pixel
10 metri
Bande
| Nome | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | metri | Probabilità che il pixel includa alberi di cacao per l'anno specificato. |
Termini e condizioni d'uso
Termini di utilizzo
Per gli utenti non commerciali di Earth Engine, l'utilizzo del set di dati è soggetto alla licenza CC-BY 4.0 NC e richiede la seguente attribuzione: "Prodotto da Google per la Forest Data Partnership".
Per l'utilizzo commerciale del set di dati, puoi richiedere l'accesso utilizzando questo modulo. L'accesso verrà concesso o negato caso per caso. L'utilizzo commerciale del set di dati è soggetto ai Termini di utilizzo commerciali dei set di dati della partnership per i dati forestali.
Contiene dati modificati di Copernicus Sentinel [2015-oggi]. Consulta l'avviso legale sui dati di Sentinel.
Citazioni
Forest Data Partnership. 2025. Modelli di community 2025a. Online
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2025a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');