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Modello di probabilità del cacao 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità del caffè 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
Questo set di dati è una mappa delle terrazze della Cina con una risoluzione di 30 metri nel 2018. È stato sviluppato tramite classificazione supervisionata basata su pixel utilizzando dati multitemporali e provenienti da più fonti basati sulla piattaforma Google Earth Engine. L'accuratezza complessiva e il coefficiente kappa hanno raggiunto rispettivamente il 94% e 0, 72. Questo primo… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World è un set di dati sull'uso del suolo/copertura del suolo (LULC) quasi in tempo reale (NRT) con una risoluzione di 10 metri che include le probabilità di classe e le informazioni sulle etichette per nove classi. Le previsioni di Dynamic World sono disponibili per la raccolta Sentinel-2 L1C dal 27/06/2015 a oggi. La frequenza di rivisita di Sentinel-2 è compresa tra 2 e 5 giorni… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
Il prodotto WorldCover 10 m 2020 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) fornisce una mappa globale della copertura del suolo per il 2020 con una risoluzione di 10 m basata sui dati di Sentinel-1 e Sentinel-2. Il prodotto WorldCover è dotato di 11 classi di copertura del suolo ed è stato generato nell'ambito di… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
Il prodotto WorldCover 10 m 2021 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) fornisce una mappa globale della copertura del suolo per il 2021 con una risoluzione di 10 m basata sui dati di Sentinel-1 e Sentinel-2. Il prodotto WorldCover è dotato di 11 classi di copertura del suolo ed è stato generato nell'ambito di… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Questo set di dati fornisce mappe globali annuali delle classi dominanti di praterie (coltivate e naturali/seminaturali) dal 2000 al 2022 con una risoluzione spaziale di 30 metri. Prodotto dall'iniziativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, l'estensione dei pascoli mappata include qualsiasi tipo di copertura del suolo che contenga almeno… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Questo set di dati fornisce mappe di probabilità annuali globali di praterie coltivate dal 2000 al 2022 con una risoluzione spaziale di 30 metri. Prodotto dall'iniziativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, l'estensione dei pascoli mappata include qualsiasi tipo di copertura del suolo che contenga almeno il 30% di … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Questo set di dati fornisce mappe di probabilità annuali globali di praterie naturali/seminaturali dal 2000 al 2022 con una risoluzione spaziale di 30 metri. Prodotto dall'iniziativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, l'estensione dei pascoli mappata include qualsiasi tipo di copertura del suolo che contenga almeno il 30% di … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Questo set di dati fornisce la produttività primaria lorda globale non calibrata basata sull'EO dal 2000 con una risoluzione spaziale di 30 metri. Prodotto dall'iniziativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, il set di dati attuale fornisce valori di produttività primaria lorda (GPP) a livello globale con una risoluzione spaziale di 30 metri a partire dal 2000. Valori GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
Mappa globale delle piantagioni di olio di palma
Il set di dati è una mappa globale di 10 metri di piantagioni di palma da olio industriali e di piccoli proprietari per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palma da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su compositi semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Consulta l'articolo per ulteriori … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Segmenti CCDC basati su Landsat globali di Google (1999-2019)
Questa raccolta contiene risultati precalcolati ottenuti eseguendo l'algoritmo Continuous Change Detection and Classification (CCDC) su 20 anni di dati di riflettanza di superficie Landsat. CCDC è un algoritmo di ricerca dei punti di interruzione che utilizza l'adattamento armonico con una soglia RMSE dinamica per rilevare i punti di interruzione nei dati delle serie temporali. Il/La/L'… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (poligoni con attributi, 2018) V1
Il sondaggio sull'uso/copertura del suolo (LUCAS) nell'Unione Europea (UE) è stato creato per fornire informazioni statistiche. Rappresenta un esercizio triennale di raccolta di dati in situ sulla copertura e sull'uso del suolo che si estende su tutto il territorio dell'UE. LUCAS raccoglie informazioni sulla copertura del suolo e… copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
Il sondaggio sull'uso/copertura del suolo (LUCAS) nell'Unione Europea (UE) è stato creato per fornire informazioni statistiche. Rappresenta un esercizio triennale di raccolta di dati in situ sulla copertura e sull'uso del suolo che si estende su tutto il territorio dell'UE. LUCAS raccoglie informazioni sulla copertura del suolo e… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Palm Probability model 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
Modello di probabilità dell'albero della gomma 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da… agricoltura biodiversità conservazione coltura eudr forestdatapartnership -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS e OCONUS)
Questo prodotto fa parte della suite di dati del sistema di monitoraggio dei cambiamenti del paesaggio (LCMS). Mostra le classi di cambiamento, copertura del suolo e/o uso del suolo modellate con LCMS per ogni anno e copre gli Stati Uniti contigui (CONUS) e le aree al di fuori del CONUS (OCONUS), tra cui Alaska (AK), Porto… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Questo set di dati mappa il principale fattore di perdita della copertura arborea a livello globale dal 2001 al 2022 con una risoluzione di 1 km. Prodotti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti… agricoltura deforestazione foresta biomassa forestale google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Questo set di dati mappa il principale fattore di perdita della copertura arborea dal 2001 al 2023 a livello globale con una risoluzione di 1 km. Prodotti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti… agricoltura deforestazione foresta biomassa forestale google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Questo set di dati mappa il principale fattore di perdita della copertura arborea a livello globale dal 2001 al 2024 con una risoluzione di 1 km. Prodotti dal World Resources Institute (WRI) e da Google DeepMind, i dati sono stati sviluppati utilizzando un modello di rete neurale globale (ResNet) addestrato su un insieme di campioni raccolti… agricoltura deforestazione foresta biomassa forestale google landandcarbon
