MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0 [deprecated]

projects/edf-methanesat-ee/assets/public-preview/L4area_v2
信息

此数据集属于发布商目录,并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看该发布商的更多数据集,请与 EDF-MethaneSAT 联系。 详细了解发布商数据集。

目录所有者
Environmental Defense Fund - MethaneSAT
数据集可用时间
2024-05-01T00:00:00Z–2025-06-14T11:12:26.422000Z
数据集提供方
联系人
EDF-MethaneSAT
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/public-preview/L4area_v2")
频率
14 天
标记
氛围
气候
edf
edf-methanesat-ee
碳排放
ghg
methane
methanesat
publisher-dataset

说明

分散区域排放模型仍处于开发阶段,不代表最终产品。

这个早期“公开试用功能”数据集提供了有关分散区域源甲烷排放的高精度数据。这些新颖的测量结果表明,以高分辨率量化甲烷总排放量对于实现全球甲烷减排目标至关重要。

场景的总排放量可以通过对给定集合 ID 的区域排放量求和来获得。

分散区域排放量是根据甲烷浓度观测值(以甲烷的柱平均干空气摩尔分数 [XCH4] 的形式)使用逆模型估算的。大气传输模型 - 随机时间反转拉格朗日传输 (STILT) 模型;Lin 等人 (2003)、Fasoli 等人 (2018);由美国国家环境预报中心 (NCEP) 全球预报系统 (GFS) 的气象数据驱动 - 用于将观测到的 XCH4 变化与潜在的上风源联系起来。

这些预测性关联用于通过一种名为 CORE(Conserved and Optimized Retrieval of Emissions,守恒和优化排放检索)的新型马尔可夫链蒙特卡洛技术,从 MethaneSAT 的观测结果中反演一组估计的排放量。系统会估算跨域边界的流入量和预先存在的背景浓度,但不会报告这些数据。

MethaneSAT 的这组初始观测结果与从其他来源获得的独立经验数据一致。并非所有数据产品(L3 浓度、L4 区域和 L4 点)都适用于所有集合 ID。由于风场不确定性、观测不确定性和排放率变化等多种因素,单个热图可能会出现空间分配错误。建议用户谨慎解读各个排放网格。如需详细了解定义和限制,请参阅我们的技术说明。 如需详细了解该项目,请通过以下链接与数据提供方联系:https://www.methanesat.org/contact/。


2025 年 7 月 2 日重要更新:

您可能已经知道,我们最近与卫星失去了联系。在探索了所有可能的恢复选项后,我们现在确认,由于搭载甲烷探测器的外部平台存在不确定问题,该探测器已无法正常运行。虽然这无疑是一个挫折,但我们不会因此而放弃减少甲烷污染的努力。 请参阅我们的官方声明:MethaneSAT Loses Contact with Satellite | MethaneSAT。

这对公开试用功能数据意味着什么:在可预见的未来,现有数据集仍可在 Google 平台和我们的门户网站上访问。此外,在接下来的几个月里,我们将发布 MethaneSAT 在失联前收集的大量新数据。 这将包括数百个场景(目标大约为 200kmx200km)。希望这些信息对您有所帮助。如果数据可用性发生任何变化,我们会提前通知您。

展望未来:虽然我们目前还没有所有答案,但我们计划利用先进的数据处理平台 (DPP) 来量化其他卫星和/或航空数据流。我们还将花必要的时间来评估下一步的最佳行动,以努力实现甲烷减排。如需及时了解更多最新更新,欢迎订阅我们的简报。

频段

波段

像素大小:4000 米(所有波段)

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
mean_flux kg/h 0* 15000* 4000 米

甲烷排放量可追溯到 4 平方公里的区域。

lower_bound_flux kg/h 0* 15000* 4000 米

通量 95% 置信区间的下限。

upper_bound_flux kg/h 0* 15000* 4000 米

通量 95% 置信区间的上限。

l4_retained_emitter 计数 4000 米
  • 0:可能不排放甲烷且低于 1 kg/hr/km^2 噪声阈值的排放源。排放源未包含在排放总量中。
  • 1:可能正在排放且排放量高于 1 kg/hr/km^2 噪声阈值的排放源。排放源已纳入排放总量。

仅存在于两步式 CORE 产品中。

* 预估的最小值或最大值

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
mean_total_kg_hr 双精度

此集合中区域排放的总值(以千克/小时为单位)。缺失值用 -1 表示。

total_flux_lower_bound_kg_hr 双精度

此集合中区域排放总量 95% 置信区间的下限(以千克/小时为单位)。

total_flux_upper_bound_kg_hr 双精度

此集合中区域排放总量 95% 置信区间的上限(以千克/小时为单位)。

target_mean_total_kg_hr 双精度

此集合中目标区域排放的总值(以千克/小时为单位)。缺失值用 -1 表示。

target_total_flux_lower_bound_kg_hr 双精度

此集合中目标区域排放总量 95% 置信区间的下限,以千克/小时为单位。

target_total_flux_upper_bound_kg_hr 双精度

此集合中目标区域排放总量 95% 置信区间的上限(以千克/小时为单位)。

flux_noise_floor_kg_hr 双精度

如果低于此值,我们认为通量与 0 无法区分。

collection_id STRING

卫星观测编号。

ovr_resampling STRING

使用的重采样方法。

processing_id STRING

(内部)处理运行标识符,表示生成特征的计算。它不是描述航班的属性,而是描述处理流水线的属性。

target_id INT

卫星目标 ID。

time_coverage_end STRING

数据收集结束时间,采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 格式的字符串 (ISO 8601)。

time_coverage_start STRING

数据收集开始时间,采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 格式的字符串 (ISO 8601)。

two_step_core STRING

仅存在于两步式 CORE 产品中。

使用条款

使用条款

使用此类数据时须遵守 MethaneSAT 的内容许可使用条款。

您的数据访问许可

  • 在您同意、遵守并满足这些使用条款的前提下,我们特此授予您一项有限、非独占、不可转让、不可转让、可撤销的许可,允许您根据本协议中规定的条款,使用、复制、发布、制作衍生作品、公开展示和公开执行任何首次通过平台提供的数据(以下简称“许可”)。
  • 您同意并确认以下与许可相关的限制:

    • (1) 如需访问数据,您必须填写此申请表单,其中会要求您提供联系信息、预期用例、目标客户以及其他详细信息,以帮助 MethaneSAT 了解您对数据的使用情况。在您提交该表单后,MethaneSAT 可能会(自行决定)授予您对数据的访问权限;
    • (2) 对于本文所述数据的某些方面,您可以使用甲烷浓度(以十亿分之一或任何其他浓度单位表示,即“3 级数据”或“L3 数据”)和甲烷排放通量(以千克/小时表示,即“4 级数据”或“L4 数据”),用于:

      • (i) 内部业务评估和测试;
      • (ii) 商业应用,例如开发和销售包含 L3 数据或 L4 数据或以 L3 数据或 L4 数据为依据的衍生产品和服务,
      • (iii) 将本文提供的数据分发给您全资控制的关联公司,您将代表这些关联公司负责并承担遵守这些使用条款的责任,或
      • (iv) 甲烷减排活动,包括商业和非商业举措;
    • (3) 严禁您使用 L3 数据来计算或推导 L4 数据或任何类似输出,除非仅用于内部用途且不分发给任何第三方;

    • (4) 您不得以原始形式向任何第三方分发、发布、再许可、出售或以其他方式提供 L3 数据或 L4 数据,但您可以根据对 L3 数据和 L4 数据的审核,开发、商业化和销售衍生产品和服务,前提是(为避免疑义)基础 L3 数据和 L4 数据(以原始形式)不得与最终用户/第三方共享,也不得让最终用户/第三方直接访问;

    • (5) 您不得在任何其他平台上分发这些数据,以免这些数据被您和您全资控制的关联公司以外的第三方获取。

  • 作为访问数据的条件,您进一步同意并确认:

    • (1) MethaneSAT 寻求有关数据使用方式的信息,因此,您应在 MethaneSAT 提出请求时尽最大努力

      • (i) 就数据质量和任何拟议的改进提供反馈,以及
      • (ii) 分享有关目标客户和市场应用的匿名化数据洞见;
    • (2) MethaneSAT 可能会使用汇总或匿名化的数据分析来改进其数据产品。

来源

如果您以任何方式与任何第三方分享或使用这些数据,则必须:

  • 向这些第三方明确说明,他们同意受《使用条款》的约束;
  • 显示以下引用内容:“数据来自 MethaneSAT”和“在 Google Earth Engine 和/或 Google Cloud 下载最新数据集”;以及
  • 向这些第三方明确声明,如果此类第三方创建了包含这些数据的其他项目,则该项目的任何此类用户也必须同意受这些使用条款的约束。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8
var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/public-preview/L4area_v2")
  .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01')
  .select("mean_flux");

// Visualization
var colorRange = [
  "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F",
  "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A"
];

var fluxVisParams = {
  bands: ['mean_flux'],
  min: 0,
  max: 13,
  palette: colorRange,
};

// By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above
// to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly
// distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values
// linearly to a color in between, creating a gradient effect.
// This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather
// than using additional in between colors when a gradient is applied.
var prepColorPalette = function(image) {
  var img0000 = image.gte(0);
  var img0025 = image.gte(4);
  var img0050 = image.gte(8);
  var img0090 = image.gte(14.4);
  var img0150 = image.gte(24);
  var img0225 = image.gte(26);
  var img0325 = image.gte(52);
  var img0450 = image.gte(72);
  var img0600 = image.gte(96);
  var img0775 = image.gte(124);
  var img0975 = image.gte(156);
  var img1200 = image.gte(192);
  var img1450 = image.gte(232);
  var img1700 = image.gte(272);
  
  return img0000
    .add(img0025)
    .add(img0050)
    .add(img0090)
    .add(img0150)
    .add(img0225)
    .add(img0325)
    .add(img0450)
    .add(img0600)
    .add(img0775)
    .add(img0975)
    .add(img1200)
    .add(img1450)
    .add(img1700);
}
var images = dataset.map(prepColorPalette);

Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4);
Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');
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