MethaneSAT L4 Area Sources V1.0.0

projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area
信息

此数据集属于发布商目录,并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看该发布商的更多数据集,请与 EDF-MethaneSAT 联系。 详细了解发布商数据集。

目录所有者
Environmental Defense Fund - MethaneSAT
数据集可用时间
2024-05-01T00:00:00Z–2025-06-20T00:00:00Z
数据集生成器
联系人
EDF-MethaneSAT
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area")
标记
氛围
气候
edf
edf-methanesat-ee
碳排放
ghg
methane
methanesat
publisher-dataset

说明

此数据集提供在约 4 公里 x 4 公里的网格上最新处理的甲烷排放数据。这些数据包括甲烷总排放量及其高分辨率空间分布,以实现全球甲烷减排目标。

这些甲烷排放量估算值是使用柱观测区域排放 (CORE) 算法得出的。CORE 的主要输入是甲烷浓度观测值,以甲烷的柱平均干空气摩尔分数 (XCH4) 表示。大气传输模型;随机时间反转拉格朗日传输 (STILT) 模型;Lin 等人 (2003)、Fasoli 等人 (2018);由美国国家环境预报中心 (NCEP) 全球预报系统 (GFS) 的气象数据驱动;将观测到的 XCH4 变化与潜在的上风源联系起来。上风边界的排放量和流入量通过贝叶斯逆模型推断得出,该模型使用在 Stan 概率编程框架中实现的哈密顿蒙特卡洛 (HMC) 抽样方法(Carpenter 等人,2017 年)。随着团队不断改进方法,CORE 算法也将持续更新。方法论的任何重大变更都将通过更新 MethaneSAT 4 级分散排放产品算法理论基础文档 (ATBD) 进行记录。

MethaneSAT 的这些观测结果与从其他来源获得的独立经验数据基本一致。并非所有集合 ID 都提供所有数据产品(L3 浓度、L4 面积和 L4 点)。由于风场不确定性、观测不确定性和排放率变化等多种因素,单个热图可能会出现空间分配错误。建议用户谨慎解读各个排放网格。如需详细了解定义和限制,请参阅我们的技术说明。 如需详细了解 MethaneSAT 算法版本,请参阅此概览。

如需详细了解该项目,请通过以下链接与数据提供方联系:https://www.methanesat.org/contact/。


2025 年 7 月 2 日重要更新:

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频段

波段

像素大小:4000 米(所有波段)

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
mean_flux kg/h 0* 15000* 4000 米

甲烷排放量可追溯到 4 平方公里的区域。

lower_bound_flux kg/h 0* 15000* 4000 米

通量 95% 置信区间的下限。

upper_bound_flux kg/h 0* 15000* 4000 米

通量 95% 置信区间的上限。

* 预估的最低或最高价值

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
mean_total_flux_kg_hr 双精度

此集合的区域排放总量。缺失值用 -1 表示。

total_flux_lower_bound_kg_hr 双精度

此集合的区域排放总量 95% 置信区间的下限。

total_flux_upper_bound_kg_hr 双精度

此集合的区域排放总量 95% 置信区间的上限。

target_mean_total_kg_hr 双精度

此集合的目标区域排放总量。缺失值用 -1 表示。

target_total_flux_lower_bound_kg_hr 双精度

此集合中目标区域排放总量 95% 置信区间的下限。

target_total_flux_upper_bound_kg_hr 双精度

此集合中目标区域排放总量 95% 置信区间的上限。

flux_noise_floor_kg_hr 双精度

如果低于此值,我们认为通量与 0 无法区分。

collection_id STRING

卫星观测编号。

processing_id STRING

(内部)处理运行标识符,表示生成特征的计算。它不是描述航班的属性,而是描述处理流水线的属性。

target_id INT

卫星目标 ID。

time_coverage_end STRING

数据收集结束时间,采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 格式的字符串 (ISO 8601)。

time_coverage_start STRING

数据收集开始时间,采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 格式的字符串 (ISO 8601)。

使用条款

使用条款

使用此类数据时须遵守 MethaneSAT 的内容许可使用条款。

您的数据访问许可

  • 在您同意、遵守并满足这些使用条款的前提下,我们特此授予您一项有限、非独占、不可转让、不可转让、可撤销的许可,允许您根据本协议中规定的条款,使用、复制、发布、制作衍生作品、公开展示和公开执行任何首次通过平台提供的数据(以下简称“许可”)。
  • 您同意并确认以下与许可相关的限制:

    • (1) 如需访问数据,您必须填写此申请表单,其中会要求您提供联系信息、预期用例、目标客户以及其他详细信息,以帮助 MethaneSAT 了解您对数据的使用情况。在您提交该表单后,MethaneSAT 可能会(自行决定)授予您对数据的访问权限;
    • (2) 对于本文所述数据的某些方面,您可以使用甲烷浓度(以十亿分之一或任何其他浓度单位表示,即“3 级数据”或“L3 数据”)和甲烷排放通量(以千克/小时表示,即“4 级数据”或“L4 数据”),用于:

      • (i) 内部业务评估和测试;
      • (ii) 商业应用,例如开发和销售包含 L3 数据或 L4 数据或以 L3 数据或 L4 数据为依据的衍生产品和服务,
      • (iii) 将本文提供的数据分发给您全资控制的关联公司,您将代表这些关联公司负责并承担遵守这些使用条款的责任,或
      • (iv) 甲烷减排活动,包括商业和非商业举措;
    • (3) 严禁您使用 L3 数据来计算或推导 L4 数据或任何类似输出,除非仅用于内部用途且不分发给任何第三方;

    • (4) 您不得以原始形式向任何第三方分发、发布、再许可、出售或以其他方式提供 L3 数据或 L4 数据,但您可以根据对 L3 数据和 L4 数据的审核,开发、商业化和销售衍生产品和服务,前提是(为避免疑义)基础 L3 数据和 L4 数据(以原始形式)不得与最终用户/第三方共享,也不得让最终用户/第三方直接访问;

    • (5) 您不得在任何其他平台上分发这些数据,以免这些数据被您和您全资控制的关联公司以外的第三方获取。

  • 作为访问数据的条件,您进一步同意并确认:

    • (1) MethaneSAT 寻求有关数据使用方式的信息,因此,您应在 MethaneSAT 提出请求时尽最大努力

      • (i) 就数据质量和任何拟议的改进提供反馈,以及
      • (ii) 分享有关目标客户和市场应用的匿名化数据洞见;
    • (2) MethaneSAT 可能会使用汇总或匿名化的数据分析来改进其数据产品。

来源

如果您以任何方式与任何第三方分享或使用这些数据,则必须:

  • 向这些第三方明确说明,他们同意受《使用条款》的约束;
  • 显示以下引用内容:“数据来自 MethaneSAT”和“在 Google Earth Engine 和/或 Google Cloud 下载最新数据集”;以及
  • 向这些第三方明确声明,如果此类第三方创建了包含这些数据的其他项目,则该项目的任何此类用户也必须同意受这些使用条款的约束。

引用

引用:
  • Chulakadabba, A.、Sargent, M.、Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J. E., Chan Miller, C.、Wilzewski, J. S., Roche, S.、Conway, E.、Souri, A. H.,Sun, K.、Luo, B.、Hawthrone, J.、Samra, J., Daube, B. C. Liu, X.、Chance, K.、Li, Y.、Gautam, R., Omara, M.、Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Brandt, A. 和 Wofsy, S. C. 2023 年。Methane point source quantification using MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023

  • Lin, J. C. Gerbig, C.、Wofsy, S. C. Andrews, A. E., Daube, B. C., Davis, K. J. 和 Grainger, C. A. 2003. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model, J. Geophys. Res., 108(D16), ACH 2-1-ACH 2-17. doi:10.1029/2002JD003161

  • Fasoli, B.、Lin, J. C. Bowling, D. R., Mitchell, L. 和 Mendoza, D. 2018 年。Simulating atmospheric tracer concentrations for spatially distributed receptors: updates to the Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model's R interface (STILT-R version 2), Geosci. 模型开发、11, 2813-2824. doi:10.5194/gmd-11-2813-2018

  • Carpenter, B.、Gelman, A.、Hoffman, M. D.,Lee, D.、Goodrich, B., Betancourt, M.、Brubaker, M.、Guo, J.、Li, P. 和 Riddell, A. 2017. Stan: A Probabilistic Programming Language, Journal of Statistical Software, 76(1), 1-32. doi:10.18637/jss.v076.i01

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8
var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area")
  .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01')
  .select("mean_flux");

// Visualization
var colorRange = [
  "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F",
  "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A"
];

var fluxVisParams = {
  bands: ['mean_flux'],
  min: 1,
  max: 14,
  palette: colorRange,
};

// By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above
// to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly
// distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values
// linearly to a color in between, creating a gradient effect.
// This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather
// than using additional in between colors when a gradient is applied.
var prepColorPalette = function(image) {
  var img0000 = image.gte(0);
  var img0025 = image.gte(4);
  var img0050 = image.gte(8);
  var img0090 = image.gte(14.4);
  var img0150 = image.gte(24);
  var img0225 = image.gte(36);
  var img0325 = image.gte(52);
  var img0450 = image.gte(72);
  var img0600 = image.gte(96);
  var img0775 = image.gte(124);
  var img0975 = image.gte(156);
  var img1200 = image.gte(192);
  var img1450 = image.gte(232);
  var img1700 = image.gte(272);

  return img0000
    .add(img0025)
    .add(img0050)
    .add(img0090)
    .add(img0150)
    .add(img0225)
    .add(img0325)
    .add(img0450)
    .add(img0600)
    .add(img0775)
    .add(img0975)
    .add(img1200)
    .add(img1450)
    .add(img1700);
}
var images = dataset.map(prepColorPalette);

Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4);
Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');
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