
- Доступность набора данных
- 2018-06-11T00:00:00Z–2018-06-11T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Институт мировых ресурсов
- Теги
- Energy
Описание
Глобальная база данных электростанций (Global Power Plant Database) — это комплексная база данных с открытым исходным кодом по электростанциям по всему миру. Она централизует данные об электростанциях, упрощая навигацию, сравнение и анализ. Каждая электростанция имеет геолокацию, а записи содержат информацию о мощности, выработке, владельце и виде топлива. По состоянию на июнь 2018 года база данных включает около 28 500 электростанций из 164 стран. Она будет постоянно обновляться по мере поступления данных.
Методология создания набора данных приведена в публикации Института мировых ресурсов «Глобальная база данных электростанций» .
Соответствующий код для создания набора данных можно найти на GitHub . Актуальная версия базы данных (которая может содержать существенные отличия от версии в Earth Engine) также доступна на GitHub.
Если вы используете этот набор данных, поставщик (WRI) попросил вас зарегистрировать свое использование и (по желанию) подписаться на получение уведомлений об обновлениях.
Схема таблицы
Схема таблицы
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
страна | НИТЬ | 3-значный код страны, соответствующий спецификациям ISO 3166-1 alpha-3 |
страна_lg | НИТЬ | Более длинная форма обозначения страны |
имя | НИТЬ | Название или наименование электростанции, как правило, латинизированное. |
gppd_idnr | НИТЬ | 10- или 12-значный идентификатор электростанции |
мощностьмВт | ДВОЙНОЙ | Электрическая мощность в мегаваттах |
широта | ДВОЙНОЙ | Геолокация в десятичных градусах |
долгота | ДВОЙНОЙ | Геолокация в десятичных градусах |
топливо1 | НИТЬ | Источник энергии, используемый при производстве или экспорте электроэнергии |
топливо2 | НИТЬ | Источник энергии, используемый при производстве или экспорте электроэнергии |
топливо3 | НИТЬ | Источник энергии, используемый при производстве или экспорте электроэнергии |
топливо4 | НИТЬ | Источник энергии, используемый при производстве или экспорте электроэнергии |
comm_year | НИТЬ | Год эксплуатации завода, взвешенный по единичной мощности, если данные доступны |
владелец | НИТЬ | Мажоритарный акционер электростанции, как правило, в романизированной форме |
источник | НИТЬ | Субъект, предоставляющий данные; это может быть организация, отчет или документ, обычно представленный в латинской форме. |
URL-адрес | НИТЬ | Веб-документ, соответствующий полю «источник» |
src_latlon | НИТЬ | Атрибуция геолокационной информации |
cap_year | ДВОЙНОЙ | Год, когда была предоставлена информация о мощности |
gwh_2013 | ДВОЙНОЙ | Выработка электроэнергии в гигаватт-часах за 2013 год |
gwh_2014 | ДВОЙНОЙ | Выработка электроэнергии в гигаватт-часах за 2014 год |
gwh_2015 | ДВОЙНОЙ | Выработка электроэнергии в гигаватт-часах за 2015 год |
gwh_2016 | ДВОЙНОЙ | Выработка электроэнергии в гигаватт-часах за 2016 год |
gwh_estimt | ДВОЙНОЙ | Расчетная годовая выработка электроэнергии в гигаватт-часах в 2015 году |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Глобальная энергетическая обсерватория, Google, Королевский технологический институт в Стокгольме, Гронингенский университет, Институт мировых ресурсов. 2018. Глобальная база данных электростанций. Опубликовано в Resource Watch и Google Earth Engine; https://resourcewatch.org/ https://earthengine.google.com/
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
// Visualization for WRI/GPPD/power_plants var table = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants'); // Get a color from a fuel var fuelColor = ee.Dictionary({ 'Coal': '000000', 'Oil': '593704', 'Gas': 'bc80bd', 'Hydro': '0565A6', 'Nuclear': 'e31a1c', 'Solar': 'ff7f00', 'Waste': '6a3d9a', 'Wind': '5ca2d1', 'Geothermal': 'fdbf6f', 'Biomass': '229a00' }); // List of fuels to add to the map var fuels = [ 'Coal', 'Oil', 'Gas', 'Hydro', 'Nuclear', 'Solar', 'Waste', 'Wind', 'Geothermal', 'Biomass']; /** * Computes size from capacity and color from fuel type. * * @param {!ee.Geometry.Point} pt A point * @return {!ee.Geometry.Point} Input point with added style dictionary. */ function addStyle(pt) { var size = ee.Number(pt.get('capacitymw')).sqrt().divide(10).add(2); var color = fuelColor.get(pt.get('fuel1')); return pt.set( 'styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color})); } // Make a FeatureCollection out of the power plant data table. var pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle); print(pp.first()); /** * Adds power plants of a certain fuel type to the map. * * @param {string} fuel A fuel type */ function addLayer(fuel) { print(fuel); Map.addLayer( pp.filter(ee.Filter.eq('fuel1', fuel)) .style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}), {}, fuel, true, 0.65); } // Apply `addLayer` to each record in `fuels`. fuelColor.keys().evaluate(function(fuelsList) { fuelsList.map(addLayer); });
Визуализировать как FeatureView
FeatureView
— это ускоренное представление FeatureCollection
, доступное только для просмотра. Подробнее см. в документации FeatureView
.
Редактор кода (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('WRI/GPPD/power_plants_FeatureView'); var visParams = { opacity: 0.65, color: { property: 'fuel1', categories: [ ['Coal', '000000'], ['Oil', '593704'], ['Gas', 'bc80bd'], ['Hydro', '0565a6'], ['Nuclear', 'e31a1c'], ['Solar', 'ff7f00'], ['Waste', '6a3d9a'], ['Wind', '5ca2d1'], ['Geothermal', 'fdbf6f'], ['Biomass', '229a00'] ], defaultValue: 'ffffff' }, rules: [ { filter: ee.Filter.expression('capacitymw < 500'), pointSize: 5, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 500 AND capacitymw < 1000'), pointSize: 10, }, { filter: ee.Filter.expression('capacitymw >= 1000'), pointSize: 15, } ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Power plant (fuel type and capacity)'); Map.setCenter(16, 49, 4); Map.add(fvLayer);