Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata

USGS/LIMA/SR_METADATA
資料集可用性
1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.FeatureCollection("USGS/LIMA/SR_METADATA")
標記
antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery sr table usgs

說明

南極洲 Landsat 圖像馬賽克 (LIMA) 是由經過處理的 Landsat 7 ETM+ 場景建立而成,幾乎沒有雲層,且無縫接合。

處理過的 Landsat 場景 (16 位元) 是轉換為 16 位元的第 1Gt 級 NLAPS 場景,經過日照角度校正處理,並轉換為反射率值 (Bindschadler 2008)。

每張 Landsat 影像都會經過高程資料和太陽角度校正處理,確保地表特徵的呈現方式準確無誤。南極的太陽角度會呈現日落景象,由於太陽角度較低,當 Landsat 飛越南極洲時,大陸外緣會比靠近南極的區域更亮,因此場景會有明亮和黑暗區域。在這些場景中,太陽角度和陰影不一致。如果沒有這個程序,由於每個場景都會有較亮和較暗的一面,因此鑲嵌會產生場景的拼湊效果。

這個資料表包含影像集的中繼資料 USGS/LIMA/SR

資料表結構定義

資料表結構定義

名稱 類型 說明
ACQ_DATE STRING

收購日期,格式為 YYYY-MM-DD

路徑 INT

WRS 路徑

POLY_ID INT

指派給多邊形的專屬 ID

其他國家/地區 INT

WRS 資料列

SCENE_ID STRING

場景 ID

感應器 STRING

感應器

SPACE STRING

用於收集資料的衛星名稱

使用條款

使用條款

這些圖片屬於公有領域,可自由使用,不必註明出處。不過,我們非常感謝您註明出處為南極洲 Landsat 影像鑲嵌 (LIMA) 計畫。

引用內容

引用內容:
  • Bindschadler, R.、Vornberger, P.、Fleming, A.、Fox, A.、Mullins, J.、 Binnie, D.、Paulson, S.、Granneman, B., and Gorodetzky, D., 2008 年,《The Landsat Image Mosaic of Antarctica》,《Remote Sensing of Environment》,112 頁,第 4214 至 4226 頁。PDF

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA');

// Calculate the age of each feature by subtracting
// the acquisition date from "today".
var feature_ages = dataset.map(
  function(feature) {
    var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12);
    var acq_date = ee.Date.parse(
      'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE'));
    var diff = today.difference(acq_date, 'day');
    return feature.set({'ACQ_AGE': diff});
  }
);

// Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE,
// which gives the most recent acquisition date for
// that area.
var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({
  properties: ['ACQ_AGE'],
  reducer: ee.Reducer.min()
});

var reduced_ages_vis = {
  min: 6000,
  max: 9000,
  palette: ['00ff00', 'ff0000'],
};

var lon = -43.6;
var lat = -74.2;
var gray = 150;
var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255});

Map.setCenter(lon, lat, 2);
Map.addLayer(
  reduced_ages,
  reduced_ages_vis,
  'Acquisition Age');
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