
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
- Provedor de conjuntos de dados
- USGS
- Tags
Descrição
O mosaico de imagens do Landsat da Antártida (LIMA, na sigla em inglês) é um mosaico contínuo e praticamente sem nuvens criado a partir de cenas processadas do ETM+ do Landsat 7.
As cenas processadas do Landsat (16 bits) são cenas do NLAPS do nível 1Gt convertidas para 16 bits, processadas com correção de ângulo do sol e convertidas em valores de refletância (Bindschadler 2008).
Cada cena do Landsat é processada com dados de elevação e correção do ângulo do sol para garantir que os recursos da superfície sejam representados com precisão. O ângulo do sol na Antártida dá a aparência de um sol se pondo. Devido ao ângulo baixo do Sol, à medida que o Landsat passa sobre a Antártida, as bordas externas do continente aparecem mais brilhantes do que as áreas mais próximas ao Polo Sul, de modo que as cenas têm áreas claras e escuras. Ângulos e sombras do sol inconsistentes foram corrigidos para essas cenas. Sem esse processo, o mosaico produziria um conjunto de cenas, já que cada cena teria um lado mais claro e outro mais escuro.
Esta é uma tabela que contém metadados da coleção de imagens USGS/LIMA/SR.
Esquema da tabela
Esquema da tabela
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
ACQ_DATE | STRING | Data de aquisição no formato AAAA-MM-DD |
CAMINHO | INT | Caminho da WRS |
POLY_ID | INT | ID exclusivo atribuído a um polígono |
Todos os outros países | INT | Linha WRS |
SCENE_ID | STRING | ID da cena |
SENSOR | STRING | Sensor |
ESPAÇO | STRING | Nome do satélite usado para coletar dados |
Termos de Uso
Termos de Uso
Essas imagens estão em domínio público e podem ser usadas livremente e sem reconhecimento. No entanto, o crédito ao projeto Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA, na sigla em inglês) é muito bem-vindo.
Citações
Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B. e Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4214-4226. PDF
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA'); // Calculate the age of each feature by subtracting // the acquisition date from "today". var feature_ages = dataset.map( function(feature) { var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12); var acq_date = ee.Date.parse( 'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE')); var diff = today.difference(acq_date, 'day'); return feature.set({'ACQ_AGE': diff}); } ); // Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE, // which gives the most recent acquisition date for // that area. var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({ properties: ['ACQ_AGE'], reducer: ee.Reducer.min() }); var reduced_ages_vis = { min: 6000, max: 9000, palette: ['00ff00', 'ff0000'], }; var lon = -43.6; var lat = -74.2; var gray = 150; var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255}); Map.setCenter(lon, lat, 2); Map.addLayer( reduced_ages, reduced_ages_vis, 'Acquisition Age');