Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata

USGS/LIMA/SR_METADATA
Disponibilidade do conjunto de dados
1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
Provedor de conjuntos de dados
Snippet do Earth Engine
ee.FeatureCollection("USGS/LIMA/SR_METADATA")
Tags
antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery sr table usgs

Descrição

O mosaico de imagens do Landsat da Antártida (LIMA, na sigla em inglês) é um mosaico contínuo e praticamente sem nuvens criado a partir de cenas processadas do ETM+ do Landsat 7.

As cenas processadas do Landsat (16 bits) são cenas do NLAPS do nível 1Gt convertidas para 16 bits, processadas com correção de ângulo do sol e convertidas em valores de refletância (Bindschadler 2008).

Cada cena do Landsat é processada com dados de elevação e correção do ângulo do sol para garantir que os recursos da superfície sejam representados com precisão. O ângulo do sol na Antártida dá a aparência de um sol se pondo. Devido ao ângulo baixo do Sol, à medida que o Landsat passa sobre a Antártida, as bordas externas do continente aparecem mais brilhantes do que as áreas mais próximas ao Polo Sul, de modo que as cenas têm áreas claras e escuras. Ângulos e sombras do sol inconsistentes foram corrigidos para essas cenas. Sem esse processo, o mosaico produziria um conjunto de cenas, já que cada cena teria um lado mais claro e outro mais escuro.

Esta é uma tabela que contém metadados da coleção de imagens USGS/LIMA/SR.

Esquema da tabela

Esquema da tabela

Nome Tipo Descrição
ACQ_DATE STRING

Data de aquisição no formato AAAA-MM-DD

CAMINHO INT

Caminho da WRS

POLY_ID INT

ID exclusivo atribuído a um polígono

Todos os outros países INT

Linha WRS

SCENE_ID STRING

ID da cena

SENSOR STRING

Sensor

ESPAÇO STRING

Nome do satélite usado para coletar dados

Termos de Uso

Termos de Uso

Essas imagens estão em domínio público e podem ser usadas livremente e sem reconhecimento. No entanto, o crédito ao projeto Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA, na sigla em inglês) é muito bem-vindo.

Citações

Citações:
  • Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B. e Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4214-4226. PDF

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA');

// Calculate the age of each feature by subtracting
// the acquisition date from "today".
var feature_ages = dataset.map(
  function(feature) {
    var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12);
    var acq_date = ee.Date.parse(
      'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE'));
    var diff = today.difference(acq_date, 'day');
    return feature.set({'ACQ_AGE': diff});
  }
);

// Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE,
// which gives the most recent acquisition date for
// that area.
var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({
  properties: ['ACQ_AGE'],
  reducer: ee.Reducer.min()
});

var reduced_ages_vis = {
  min: 6000,
  max: 9000,
  palette: ['00ff00', 'ff0000'],
};

var lon = -43.6;
var lat = -74.2;
var gray = 150;
var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255});

Map.setCenter(lon, lat, 2);
Map.addLayer(
  reduced_ages,
  reduced_ages_vis,
  'Acquisition Age');
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