- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1999-06-30T00:00:00Z-2002-09-04T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইউএসজিএস
- ট্যাগ
বিবরণ
ল্যান্ডস্যাট ইমেজ মোজাইক অফ অ্যান্টার্কটিকা (LIMA) হল একটি বিরামবিহীন এবং কার্যত মেঘহীন মোজাইক যা প্রক্রিয়াজাত ল্যান্ডস্যাট 7 ETM+ দৃশ্য থেকে তৈরি।
প্রক্রিয়াকৃত ল্যান্ডস্যাট দৃশ্য (১৬ বিট) হল লেভেল ১জিটি এনএলএপিএস দৃশ্য যা ১৬ বিটে রূপান্তরিত হয়, সূর্য-কোণ সংশোধনের মাধ্যমে প্রক্রিয়াজাত করা হয় এবং প্রতিফলন মানগুলিতে রূপান্তরিত হয় ( বিন্ডসচ্যাডলার ২০০৮ )।
প্রতিটি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্যের উচ্চতা তথ্য এবং সূর্য-কোণ সংশোধনের মাধ্যমে প্রক্রিয়াজাত করা হয় যাতে পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্যগুলি সঠিকভাবে উপস্থাপন করা হয়। অ্যান্টার্কটিকায় সূর্যের কোণ অস্তগামী সূর্যের চেহারা দেয়। কম সূর্যের কোণের কারণে, ল্যান্ডস্যাট অ্যান্টার্কটিকার উপর দিয়ে যাওয়ার সময়, মহাদেশের বাইরের প্রান্তগুলি দক্ষিণ মেরুর কাছাকাছি অঞ্চলগুলির তুলনায় উজ্জ্বল দেখায়, তাই দৃশ্যগুলিতে উজ্জ্বল এবং অন্ধকার অঞ্চল থাকে। এই দৃশ্যগুলির জন্য অসঙ্গত সূর্যের কোণ এবং ছায়া সংশোধন করা হয়েছে। এই প্রক্রিয়া ছাড়া, মোজাইকিংয়ের ফলে দৃশ্যের একটি প্যাচওয়ার্ক তৈরি হত কারণ প্রতিটি দৃশ্যের একটি উজ্জ্বল এবং একটি অন্ধকার দিক থাকত।
এটি একটি টেবিল যাতে চিত্র সংগ্রহ USGS/LIMA/SR এর মেটাডেটা রয়েছে।
টেবিল স্কিমা
টেবিল স্কিমা
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| ACQ_DATE সম্পর্কে | স্ট্রিং | YYYY-MM-DD ফর্ম্যাটে অধিগ্রহণের তারিখ |
| পথ | আইএনটি | WRS পথ |
| পলি_আইডি | আইএনটি | একটি বহুভুজের জন্য নির্ধারিত অনন্য আইডি |
| সারি | আইএনটি | WRS সারি |
| দৃশ্য_আইডি | স্ট্রিং | দৃশ্য আইডি |
| সেন্সর | স্ট্রিং | সেন্সর |
| স্থান | স্ট্রিং | তথ্য সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত উপগ্রহের নাম |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ছবিগুলি পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং অবাধে এবং স্বীকৃতি ছাড়াই ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে, ল্যান্ডস্যাট ইমেজ মোজাইক অফ অ্যান্টার্কটিকা (LIMA) প্রকল্পের কৃতিত্ব অত্যন্ত প্রশংসনীয়।
উদ্ধৃতি
বিন্ডসচ্যাডলার, আর., ভর্নবার্গার, পি., ফ্লেমিং, এ., ফক্স, এ., মুলিন্স, জে., বিনি, ডি., পলসন, এস., গ্র্যানম্যান, বি., এবং গোরোডেটস্কি, ডি., ২০০৮, দ্য ল্যান্ডস্যাট ইমেজ মোজাইক অফ অ্যান্টার্কটিকা, রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ১১২, পৃষ্ঠা ৪২১৪-৪২২৬। পিডিএফ
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA'); // Calculate the age of each feature by subtracting // the acquisition date from "today". var feature_ages = dataset.map( function(feature) { var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12); var acq_date = ee.Date.parse( 'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE')); var diff = today.difference(acq_date, 'day'); return feature.set({'ACQ_AGE': diff}); } ); // Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE, // which gives the most recent acquisition date for // that area. var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({ properties: ['ACQ_AGE'], reducer: ee.Reducer.min() }); var reduced_ages_vis = { min: 6000, max: 9000, palette: ['00ff00', 'ff0000'], }; var lon = -43.6; var lat = -74.2; var gray = 150; var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255}); Map.setCenter(lon, lat, 2); Map.addLayer( reduced_ages, reduced_ages_vis, 'Acquisition Age');