GFSAD1000: Cropland Extent 1km Crop Dominance, Global Food-Support Analysis Data [deprecated]

USGS/GFSAD1000_V0
डेटासेट की उपलब्धता
2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
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Earth Engine स्निपेट
ee.Image("USGS/GFSAD1000_V0")
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agriculture
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ब्यौरा

GFSAD, NASA से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर के फ़सली खेतों का ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा और उनमें इस्तेमाल होने वाले पानी की जानकारी उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से बनाए जाते हैं. जैसे, लैंडसैट, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन की गतिविधियों को रिकॉर्ड करना है.

V0.0, 1 कि॰मी॰ के सामान्य स्केल पर, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल होने वाली पांच मुख्य ज़मीन (गेहूं, चावल, मक्का, जौ, और सोयाबीन) के बारे में जानकारी देता है. इन पांच फ़सलों के लिए इस्तेमाल होने वाली ज़मीन, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल होने वाली कुल ज़मीन का 60% है. इस मैप को बनाने के लिए, इन फ़सलों को रिमोट सेंसिंग से मिले डेटा के आधार पर तैयार किए गए, इंटरनेशनल वॉटर मैनेजमेंट इंस्टिट्यूट के सिंचित और बारिश पर निर्भर फ़सलों के वैश्विक मैप पर ओवरले किया गया है. V0.0, आठ क्लास वाला प्रॉडक्ट है. यह दुनिया भर के बारे में जानकारी देता है: फ़सल वाली ज़मीन का दायरा, फ़सल की प्रमुखता, सिंचाई वाली बनाम बारिश पर निर्भर फ़सल, और फ़सल की तीव्रता (एक, दो, तीन, और लगातार फ़सलें). GFSAD1000 नॉमिनल 2010 प्रॉडक्ट को 2007 से 2012 तक के डेटा का इस्तेमाल करके बनाया गया था.

बैंड

पिक्सल का साइज़
1,000 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
landcover 0 9 मीटर

फ़सल की प्रमुखता वाली क्लास के ब्यौरे

landcover Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 ब्लैक

गैर-फ़सली ज़मीन
1 सफ़ेद

सिंचाई की गई: गेहूं और चावल
2 हरा

सिंचाई वाली मिक्स फ़सलें 1: गेहूं, चावल, जौ, सोयाबीन
3 पीला

सिंचाई वाली मिक्स फ़सलें 2: गेहूं, चावल, कपास, बाग़
4 ब्राउन

बारिश पर निर्भर: गेहूं, चावल, सोयाबीन, गन्ना, मक्का, कसावा
5 नारंगी

बारिश पर निर्भर: गेहूं, जौ
6 forestgreen

बारिश पर निर्भर: मक्का, सोयाबीन
7 गहरा हरा

बारिश पर निर्भर मिक्स फ़सलें: गेहूं, मक्का, चावल, जौ, सोयाबीन
8 गहरा सीग्रीन

मिक्स की गई फ़सलों के फ़्रैक्शन: गेहूं, मक्का, चावल, जौ, सोयाबीन
9 बैंगनी

अन्य क्लास

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

अमेरिका के भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (यूएसजीएस) की ज़्यादातर जानकारी, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध होती है. इसका इस्तेमाल बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. यूएसजीएस को जानकारी के स्रोत के तौर पर स्वीकार करने या क्रेडिट देने के बारे में ज़्यादा जानकारी उपलब्ध है.

उद्धरण

साइटेशन:

  • पी॰ एस॰ थेंकाबैल, नॉक्स जे॰डब्ल्यू॰, ओज़डोगान, एम., गुम्मा, एम॰के॰, कॉन्गलटन, आर॰जी॰, वू, ज़ेड., माइलेसी, सी., फिंकरल, ए., मार्शल, एम॰, मारियोटो, आई., You, S. गिरी, सी॰ और नैगलर, पी॰ 2012. कृषि उत्पादकता, जल संसाधनों, और खाद्य सुरक्षा से जुड़े आने वाले समय के जोखिमों का आकलन करना: रिमोट सेंसिंग से कैसे मदद मिल सकती है?. फ़ोटोग्रामेट्रिक इंजीनियरिंग ऐंड रिमोट सेंसिंग, अगस्त 2012 का खास अंक ग्लोबल फ़सलों पर: मुख्य लेख. 78(8): 773-782.

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0');
var cropDominance = dataset.select('landcover');
var cropDominanceVis = {
  min: 0.0,
  max: 9.0,
  palette: [
    'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08',
    '02a50f', 'purple'
  ],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');
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जीएफ़एसएडी, नासा से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से मिलते हैं. जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन का दस्तावेज़ तैयार करना है …
USGS/GFSAD1000_V0, agriculture,crop,landcover,usgs
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