IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.1 [deprecated]

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1
数据集可用时间
1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1")
标签
agriculture
已灌溉的土地
landsat-derived

说明

IrrMapper 是一项年度分类，用于确定美国西部 11 个州的灌溉状况，以 Landsat 规模（即 30 米分辨率）进行。30 米）使用随机森林算法，涵盖 1986 年至今。

虽然 IrrMapper 论文描述了四类分类（即灌溉地、旱地、未耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉地和非灌溉地的二元分类。

“灌溉”是指在一年内检测到任何灌溉。 IrrMapper 随机森林模型使用广泛的土地覆盖地理空间数据库进行训练，该数据库包含灌溉和非灌溉两类土地覆盖数据，其中包含超过 5 万个经过人工验证的灌溉田、3.8 万个旱地田和超过 50 万平方公里的未耕种土地。

对于版本 1.1，原始训练数据已在 Landsat Collection 2 上重新运行，并已更新到最新状态。

频段

像元大小
30 米

波段

名称 像元大小 说明
classification 米

灌溉像素的值为 1，其他像素被遮盖。

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.；Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper：一种利用机器学习方法对美国西部灌溉农业进行高分辨率地图绘制的工具，Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1');
var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic();
var irr = irr.mask(irr.eq(1));

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
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IrrMapper 是一项年度分类，用于确定美国西部 11 个州的灌溉状况，以 Landsat 规模（即 30 米分辨率）进行。30 米）使用随机森林算法，涵盖 1986 年至今。虽然 IrrMapper 论文描述了四类（即灌溉地、旱地、未耕地、湿地）的分类，但数据集被转换为…
UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1, agriculture,irrigated-land,landsat-derived
1986-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
31.3 -124.5 49 -99
Google Earth Engine