IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.1 [deprecated]

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1
Доступность набора данных
1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1")
Теги
сельское хозяйство
орошаемые земли
данные, полученные со спутника Landsat

Описание

IrrMapper — это ежегодная классификация состояния орошения в 11 западных штатах США, составленная на основе данных Landsat (т.е. 30 м) с использованием алгоритма Random Forest и охватывающая период с 1986 года по настоящее время.

Хотя в статье об IrrMapper описывается классификация по четырем классам (т.е. орошаемые, неорошаемые, необработанные, заболоченные территории), набор данных преобразуется в бинарную классификацию орошаемых и неорошаемых территорий.

Термин «орошаемые» относится к случаям орошения в течение года. Модель случайного леса IrrMapper была обучена с использованием обширной геопространственной базы данных о земельном покрове для каждого из четырех классов орошаемых и неорошаемых земель, включая более 50 000 подтвержденных человеком орошаемых полей, 38 000 полей, обрабатываемых в неорошаемых условиях, и более 500 000 квадратных километров необработанных земель.

Для версии 1.1 исходные обучающие данные были повторно обработаны на основе коллекции Landsat Collection 2 и обновлены.

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Размер пикселя Описание
classification метры

Пиксели, подвергающиеся орошению, имеют значение 1, остальные пиксели маскируются.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Ссылки:

  • Кетчум, Д.; Дженссо, К.; Манета, М.П.; Мелтон, Ф.; Джонс, М.О.; Хантингтон, Дж. IrrMapper: подход машинного обучения для высокоточного картирования орошаемого земледелия на западе США, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1');
var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic();
var irr = irr.mask(irr.eq(1));

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
Открыть в редакторе кода
IrrMapper — это ежегодная классификация состояния орошения в 11 западных штатах США, выполненная в масштабе Landsat (т.е., 30 м) с использованием алгоритма Random Forest, охватывающая период с 1986 года по настоящее время. Хотя в статье об IrrMapper описывается классификация по четырем классам (т.е., орошаемые, неорошаемые, заболоченные, водно-болотные угодья), набор данных преобразован в…
UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1, сельское хозяйство, орошаемые земли, данные со спутника Landsat
1986-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
31.3 -124.5 49 -99
Google Earth Engine