
- 数据集可用性
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- 数据集提供商
- 明尼苏达大学极地地理空间中心
- 标签
说明
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的一项公私合作计划,旨在利用光学立体影像、高性能计算和开源摄影测量软件自动生成高分辨率、高质量的北极数字表面模型 (DSM)。它包括植被、树冠、建筑物和其他人造地表特征。由于条带之间的投影差异,2m 资产是条带的集合,而不是单个镶嵌。
镶嵌 DEM 文件由最佳质量的条带 DEM 文件编译而成,这些文件经过混合和羽化处理,可减少空白区域和边缘匹配伪影。已将过滤后的 IceSAT 高程测量数据应用于栅格文件,以提高绝对精度。
这些版本 (V4.1) 镶嵌包括额外的栅格波段:“count”“mad”“mindate”和“maxdate”,用于提供有关数据来源和不确定性的信息。
频段
Pixel Size
2 米
频段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
elevation |
米 | -416.45* | 5971.24* | 米 | 海拔 |
count |
米 | 用于计算相应像素的高程值的源 DEM 的数量。 |
|||
mad |
米 | 米 | 源数据集堆栈与中值海拔值之间的中值绝对偏差。 |
||
mindate |
米 | 用于构建镶嵌图的源 DEM 的最早日期,以自 2000 年 1 月 1 日以来的天数表示。 |
|||
maxdate |
米 | 用于构建镶嵌图的源 DEM 的最新日期,以自 2000 年 1 月 1 日以来的天数表示。 |
|||
datamask |
米 | 数据掩码用于指示高程是 0 还是 1。其中,0 表示在质量控制步骤中,高程已填充/与其他数据集合并或已屏蔽为 NoData。 1 表示由 SETSM(俄亥俄州立大学基于 TIN 的搜索空间最小化表面提取软件包)输出。 |
使用条款
使用条款
美国国家科学基金会(PGC 的主要资金来源)的政策要求研究人员在所有出版物、网页和媒体采访中注明 NSF 的支持。
在 Earth Engine 中使用 PGC 数据即表示用户同意注明 PGC 及其 NSF 赞助。PGC 提供的任何第三方数据的原始来源也必须正确注明。
如需了解详情,请参阅 PGC 的确认政策。
引用
由 Polar Geospatial Center 基于 DigitalGlobe, Inc. 影像创建的 DEM。 Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [访问日期]。
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);