CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-26T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
ক্যাডেন্স
1 Custom_time_unit
ট্যাগ
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

বিবরণ

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) হল ৩০+ বছরের কোয়াসি-গ্লোবাল বৃষ্টিপাতের ডেটাসেট। CHIRPS, ইন-সিটু স্টেশন ডেটার সাথে ০.০৫° রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট ইমেজ অন্তর্ভুক্ত করে যাতে ট্রেন্ড বিশ্লেষণ এবং মৌসুমী খরা মনিটর করার জন্য গ্রিড করা বৃষ্টিপাতের টাইম সিরিজ তৈরি করা যায়।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৫৫৬৬ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম একক ন্যূনতম সর্বাধিক পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
precipitation মিমি/পেন্টাড ০* 1072.43* ৫৫৬৬ মিটার

বৃষ্টিপাতের পরিমাণ
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ ভ্যালু

ছবির প্রপার্টি

ছবির প্রপার্টি

নাম ধরন বিবরণ
মাস ডবল সাইজ

মাসের
পেন্টাড ডবল সাইজ

পেন্টাড
বছর ডবল সাইজ

বছর

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

এই ডেটাসেট পাবলিক ডোমেনে রয়েছে। আইন অনুযায়ী যতটা সম্ভব, Pete Peterson Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS)-এর সমস্ত কপিরাইট এবং সম্পর্কিত বা প্রতিবেশী অধিকার পরিত্যাগ করেছেন।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python সেট-আপ

Python API সম্পর্কে তথ্য এবং ইন্টার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার ব্যাপারে জানতে Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
কোড এডিটরে খুলুন
ক্লাইমেট হ্যাজার্ডস সেন্টার ইনফ্রারেড প্রেসিপিটেশন উইথ স্টেশন ডেটা (CHIRPS) হল ৩০+ বছরের কোয়াসি-গ্লোবাল বৃষ্টিপাতের ডেটাসেট। CHIRPS, ট্রেন্ড বিশ্লেষণ এবং মৌসুমী খরা পর্যবেক্ষণের জন্য গ্রিড করা বৃষ্টিপাতের সময় সিরিজ তৈরি করতে ইন-সিটু স্টেশন ডেটার সাথে ০.০৫° রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট ইমেজ অন্তর্ভুক্ত করে।
UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather
1981-01-01T00:00:00Z/2026-09-26T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine