TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates

TRMM/3B43V7
Ketersediaan Set Data
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B43V7")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Bulan
Tag
iklim geofisika jaxa nasa presipitasi curah hujan trmm cuaca

Deskripsi

Koleksi ini tidak lagi diperbarui. Lihat IMERG bulanan

Set data ini menggabungkan data gelombang mikro secara algoritmik dari beberapa satelit, termasuk SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B, dan AMSR-E, yang masing-masing dikalibrasi silang ke TRMM Combined Instrument.

Algoritma 3B43 dijalankan sekali per bulan kalender untuk menghasilkan satu kolom estimasi laju presipitasi terbaik dan estimasi kesalahan presipitasi RMS (3B43) dengan menggabungkan estimasi IR/berkualitas tinggi gabungan 3-jam (3B42) dengan analisis pengukur hujan Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) yang terakumulasi bulanan.

Semua set data presipitasi global memiliki beberapa sumber data kalibrasi, yang diperlukan untuk mengontrol perbedaan bias antara satelit yang berkontribusi. Data multi-satelit dirata-ratakan ke skala bulanan dan digabungkan dengan analisis pengukur presipitasi permukaan bulanan Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). Dalam setiap kasus, data multi-satelit disesuaikan dengan rata-rata area luas analisis pengukur, jika tersedia (sebagian besar di atas daratan), lalu digabungkan dengan analisis pengukur menggunakan pemberian bobot varians kesalahan acak yang diperkirakan terbalik sederhana. Wilayah dengan cakupan alat pengukur yang buruk, seperti Afrika Tengah dan lautan, memiliki bobot yang lebih tinggi pada input satelit.

Lihat deskripsi algoritma dan spesifikasi file untuk mengetahui detailnya.

Band

Ukuran Piksel
27830 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
precipitation mm/jam 0* 6,73* meter

Estimasi presipitasi gabungan microwave/IR
relativeError mm/jam 0,001* 16.36* meter

Estimasi error acak presipitasi microwave/IR gabungan
gaugeRelativeWeighting % 0* 100* meter

Bobot relatif alat pengukur hujan yang digunakan dalam kalibrasi
* perkiraan nilai min atau maks

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Lihat Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mengetahui informasi tambahan.

Kutipan

Kutipan:

  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hidrometeor., 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.

  • Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 untuk NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, dan Anda. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hidrometeor., 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hidrometeor., 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider, dan P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.1,
  max: 1.2,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Buka di Editor Kode
Koleksi ini tidak lagi diperbarui. Lihat IMERG bulanan Set data ini secara algoritma menggabungkan data microwave dari beberapa satelit, termasuk SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B, dan AMSR-E, yang masing-masing dikalibrasi silang ke TRMM Combined Instrument. Algoritma 3B43 dijalankan sekali per bulan kalender untuk menghasilkan perkiraan laju presipitasi dan RMS terbaik tunggal …
TRMM/3B43V7, climate,geophysical,jaxa,nasa,precipitation,rainfall,trmm,weather
1998-01-01T00:00:00Z/2019-12-01T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine