TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates

TRMM/3B43V7
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("TRMM/3B43V7")
کادانس
۱ ماه
برچسب‌ها
آب و هوا ، ژئوفیزیک، جاکسا ، ناسا، بارش، بارندگی، ترم، آب و هوا

توضیحات

این مجموعه دیگر به‌روزرسانی نمی‌شود. ماهانه به IMERG مراجعه کنید.

این مجموعه داده به صورت الگوریتمی داده‌های مایکروویو را از چندین ماهواره، از جمله SSMI، SSMIS، MHS، AMSU-B و AMSR-E، که هر کدام با ابزار ترکیبی TRMM کالیبره شده‌اند، ادغام می‌کند.

الگوریتم 3B43 هر ماه تقویمی یک بار اجرا می‌شود تا با ترکیب تخمین‌های 3 ساعته با کیفیت بالا/IR (3B42) با تحلیل ماهانه ایستگاه‌های باران‌سنجی مرکز اقلیم‌شناسی بارش جهانی (GPCC)، بهترین تخمین نرخ بارش و میدان تخمین خطای بارش RMS (3B43) را تولید کند.

تمام مجموعه داده‌های بارش جهانی دارای منبع داده کالیبره‌کننده هستند که برای کنترل اختلاف بایاس بین ماهواره‌های مشارکت‌کننده ضروری است. داده‌های چند ماهواره‌ای به طور متوسط ​​در مقیاس ماهانه محاسبه شده و با تجزیه و تحلیل ماهانه ایستگاه‌های اندازه‌گیری بارش سطحی مرکز اقلیم‌شناسی بارش جهانی (GPCC) ترکیب می‌شوند. در هر مورد، داده‌های چند ماهواره‌ای با میانگین منطقه بزرگ تجزیه و تحلیل ایستگاه‌های اندازه‌گیری، در صورت وجود (عمدتاً روی خشکی)، تنظیم شده و سپس با استفاده از وزن‌دهی واریانس خطای تصادفی تخمینی معکوس ساده، با تجزیه و تحلیل ایستگاه‌ها ترکیب می‌شوند. مناطقی با پوشش ایستگاه‌های اندازه‌گیری ضعیف، مانند آفریقای مرکزی و اقیانوس‌ها، وزن بیشتری در ورودی ماهواره دارند.

برای جزئیات بیشتر به توضیحات الگوریتم و مشخصات فایل مراجعه کنید.

باندها

اندازه پیکسل
۲۷۸۳۰ متر

باندها

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
precipitation میلی‌متر/ساعت 0* ۶.۷۳* متر

تخمین بارش مایکروویو/فروسرخ ادغام‌شده

relativeError میلی‌متر/ساعت 0.001* ۱۶.۳۶* متر

تخمین خطای تصادفی بارش مایکروویو/IR ادغام‌شده

gaugeRelativeWeighting % 0* ۱۰۰* متر

وزن‌دهی نسبی باران‌سنج‌های مورد استفاده در کالیبراسیون

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

این مجموعه داده‌ها در مالکیت عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست داده‌ها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • آدلر، آر. اف، جی. هافمن، ای. چانگ، آر. فرارو، پی. شی، جی. جانوویاک، بی. رودولف، یو. اشنایدر، اس. کرتیس، دی. بولوین، ای. گروبر، جی. ساسکیند، پی. آرکین، ای. جی. نلکین، 2003: تحلیل بارش ماهانه نسخه 2 پروژه اقلیم‌شناسی بارش جهانی (GPCP) (1979-تاکنون). مجله هیدرومتئور، 4(6)، 1147-1167.

  • هافمن، جی. جی.، ۱۹۹۷: تخمین خطای تصادفی جذر میانگین مربعات برای نمونه‌های محدود از بارش تخمینی، مجله کاربردی هواشناسی، ۱۱۹۱-۱۲۰۱.

  • هافمن، جی‌جی، ۲۰۱۲: سند مبانی نظری الگوریتم (ATBD) نسخه ۳.۰ برای بازیابی‌های چند ماهواره‌ای یکپارچه اندازه‌گیری بارش جهانی ناسا (GPM) برای GPM (I-MERG). پروژه GPM، گرینبلت، مریلند، ۲۹ صفحه.

  • هافمن، جی. جی، آر. آدلر، پی. آرکین، ای. چانگ، آر. فرارو، ای. گروبر، جی. جانوویاک، ای. مک‌ناب، بی. رودولف، و یو. اشنایدر، ۱۹۹۷: مجموعه داده‌های ترکیبی بارش پروژه اقلیم‌شناسی بارش جهانی (GPCP)، مجله هواشناسی بول. امریکن، ۷۸، ۵-۲۰.

  • هافمن، جی. جی.، آر. اف. آدلر، دی. تی. بولوین، جی. گو، ای. جی. نلکین، کی. پی. بومن، وای. هونگ، ای. اف. استوکر، دی. بی. ولف، 2007: تحلیل بارش چند ماهواره‌ای TRMM: تخمین‌های بارش شبه‌جهانی، چندساله، حسگر ترکیبی در مقیاس دقیق. مجله هیدرومتئور.، 8(1)، 38-55.

  • هافمن، جی. جی، آر. آدلر، ام. موریسی، دی. تی. بولوین، اس. کرتیس، آر. جویس، بی. مک‌گاوک، جی. ساسکیند، 2001: بارش جهانی با وضوح روزانه یک درجه از مشاهدات چند ماهواره‌ای. مجله هیدرومتئور، 2(1)، 36-50.

  • هافمن، جی. جی، آر. اف. آدلر، بی. رودولف، یو. اشنایدر، و پی. کین، ۱۹۹۵: تخمین‌های بارش جهانی بر اساس تکنیکی برای ترکیب تخمین‌های مبتنی بر ماهواره، تحلیل باران‌سنج‌ها و اطلاعات بارش مدل NWP، مجله Clim.، ۸، ۱۲۸۴-۱۲۹۵.

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.1,
  max: 1.2,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
باز کردن در ویرایشگر کد
این مجموعه دیگر به‌روزرسانی نمی‌شود. به صورت ماهانه به IMERG مراجعه کنید. این مجموعه داده به صورت الگوریتمی داده‌های مایکروویو را از چندین ماهواره، از جمله SSMI، SSMIS، MHS، AMSU-B و AMSR-E، که هر کدام با ابزار ترکیبی TRMM کالیبره شده‌اند، ادغام می‌کند. الگوریتم 3B43 هر ماه تقویمی یک بار اجرا می‌شود تا نرخ بارش و RMS واحد و بهترین تخمین را تولید کند...
TRMM/3B43V7، آب و هوا، ژئوفیزیک، JAXA، ناسا، بارش، بارندگی، TRMM، آب و هوا
1998-01-01T00:00:00Z/2019-12-01T00:00:00Z
-50 -180 50 180
موتور گوگل ارث