- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1998-01-01T00:00:00Z-2019-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে নাসা জিইএস ডিস্ক
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
এই সংগ্রহটি আর আপডেট করা হচ্ছে না। IMERG মাসিক দেখুন
এই ডেটাসেটটি অ্যালগরিদমিকভাবে SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B এবং AMSR-E সহ একাধিক উপগ্রহ থেকে মাইক্রোওয়েভ ডেটা একত্রিত করে, প্রতিটি TRMM সম্মিলিত যন্ত্রের সাথে আন্তঃ-ক্যালিব্রেটেড।
প্রতি ক্যালেন্ডার মাসে একবার অ্যালগরিদম 3B43 কার্যকর করা হয় যাতে একক, সর্বোত্তম-অনুমান বৃষ্টিপাতের হার এবং RMS বৃষ্টিপাত-ত্রুটি অনুমান ক্ষেত্র (3B43) তৈরি করা হয়, যা 3-ঘন্টা অন্তর একত্রিত উচ্চ-মানের/IR অনুমান (3B42) মাসিক সঞ্চিত গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমেটোলজি সেন্টার (GPCC) বৃষ্টি পরিমাপক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করে।
সমস্ত বিশ্বব্যাপী বৃষ্টিপাত ডেটাসেটের কিছু ক্যালিব্রেটিং ডেটা সোর্স থাকে, যা অবদানকারী উপগ্রহগুলির মধ্যে পক্ষপাতের পার্থক্য নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রয়োজনীয়। বহু-উপগ্রহের তথ্য মাসিক স্কেলে গড় করা হয় এবং গ্লোবাল বৃষ্টিপাত জলবায়ু কেন্দ্রের (GPCC) মাসিক পৃষ্ঠ বৃষ্টিপাত পরিমাপক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করা হয়। প্রতিটি ক্ষেত্রে বহু-উপগ্রহের তথ্য গেজ বিশ্লেষণের বৃহৎ-ক্ষেত্রফল গড়ের সাথে সামঞ্জস্য করা হয়, যেখানে উপলব্ধ (বেশিরভাগই স্থলভাগে), এবং তারপর একটি সহজ বিপরীত আনুমানিক-র্যান্ডম-ত্রুটি বৈচিত্র্য ওজন ব্যবহার করে গেজ বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করা হয়। মধ্য আফ্রিকা এবং মহাসাগরের মতো দুর্বল গেজ কভারেজ সহ অঞ্চলগুলিতে, স্যাটেলাইট ইনপুটের উপর উচ্চতর ওজন থাকে।
বিস্তারিত জানার জন্য অ্যালগরিদমের বিবরণ এবং ফাইলের স্পেসিফিকেশন দেখুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
২৭৮৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation | মিমি/ঘন্টা | ০* | ৬.৭৩* | মিটার | একত্রিত মাইক্রোওয়েভ/আইআর বৃষ্টিপাতের অনুমান |
relativeError | মিমি/ঘন্টা | ০.০০১* | ১৬.৩৬* | মিটার | মার্জ করা মাইক্রোওয়েভ/আইআর বৃষ্টিপাতের এলোমেলো ত্রুটির অনুমান |
gaugeRelativeWeighting | % | ০* | ১০০* | মিটার | ক্রমাঙ্কনে ব্যবহৃত বৃষ্টি পরিমাপক যন্ত্রের আপেক্ষিক ওজন নির্ধারণ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণের কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
অ্যাডলার, আরএফ, জিজে হাফম্যান, এ. চ্যাং, আর. ফেরারো, পি. শি, জে. জানোইক, বি. রুডলফ, ইউ. স্নাইডার, এস. কার্টিস, ডি. বলভিন, এ. গ্রুবার, জে. সাসকিন্ড, পি. আরকিন, ইজে নেলকিন, ২০০৩: দ্য ভার্সন ২ গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমেটোলজি প্রজেক্ট (জিপিসিপি) মাসিক প্রিসিপিটেশন বিশ্লেষণ (১৯৭৯-বর্তমান)। জে. হাইড্রোমিটার।, ৪(৬), ১১৪৭-১১৬৭।
হাফম্যান, জিজে, ১৯৯৭: আনুমানিক বৃষ্টিপাতের সীমাবদ্ধ নমুনার জন্য মূল-গড়-বর্গক্ষেত্রের র্যান্ডম ত্রুটির অনুমান, জে. অ্যাপল. উল্কা., ১১৯১-১২০১।
হাফম্যান, জিজে, ২০১২: অ্যালগরিদম তাত্ত্বিক ভিত্তি দলিল (এটিবিডি) সংস্করণ ৩.০ নাসার গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন মেজারমেন্ট (জিপিএম) এর জন্য ইন্টিগ্রেটেড মাল্টি-স্যাটেলাইট রিট্রিভালস ফর জিপিএম (আই-এমইআরজি)। জিপিএম প্রকল্প, গ্রিনবেল্ট, এমডি, ২৯ পৃষ্ঠা।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, পি. আরকিন, এ. চ্যাং, আর. ফেরারো, এ. গ্রুবার, জে. জানোইক, এ. ম্যাকনাব, বি. রুডলফ, এবং ইউ. স্নাইডার, ১৯৯৭: দ্য গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমাটোলজি প্রজেক্ট (জিপিসিপি) কম্বাইন্ড প্রিসিপিটেশন ডেটাসেট, বুল। আমের। উল্কা। সমাজ, ৭৮, ৫-২০।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, ডিটি বলভিন, জি. গু, ইজে নেলকিন, কেপি বোম্যান, ওয়াই. হং, ইএফ স্টকার, ডিবি উলফ, ২০০৭: টিআরএমএম মাল্টি-স্যাটেলাইট প্রিসিপিটেশন বিশ্লেষণ: কোয়াসি-গ্লোবাল, মাল্টি-ইয়ার, কম্বাইন্ড-সেন্সর প্রিসিপিটেশন এস্টিমেটস অ্যাট ফাইন স্কেলে। জে. হাইড্রোমিটার।, ৮(১), ৩৮-৫৫।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, এম. মরিসে, ডিটি বলভিন, এস. কার্টিস, আর. জয়েস, বি. ম্যাকগভক, জে. সাসকিন্ড, ২০০১: বহু-উপগ্রহ পর্যবেক্ষণ থেকে এক-ডিগ্রি দৈনিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী বৃষ্টিপাত। জে. হাইড্রোমিটার।, ২(১), ৩৬-৫০।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, বি. রুডলফ, ইউ. স্নাইডার, এবং পি. কিহন, ১৯৯৫: স্যাটেলাইট-ভিত্তিক অনুমান, বৃষ্টিপাতের পরিমাপক বিশ্লেষণ এবং এনডব্লিউপি মডেল বৃষ্টিপাতের তথ্য একত্রিত করার কৌশলের উপর ভিত্তি করে বিশ্বব্যাপী বৃষ্টিপাতের অনুমান, জে. ক্লাইম., ৮, ১২৮৪-১২৯৫।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');