
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- دیسک GES ناسا در مرکز پروازهای فضایی گودارد ناسا
- کادانس
- ۳ ساعت
- برچسبها
توضیحات
ماموریت اندازهگیری بارش گرمسیری (TRMM) یک ماموریت مشترک بین ناسا و آژانس اکتشافات هوافضای ژاپن (JAXA) است که برای نظارت و مطالعه بارشهای گرمسیری طراحی شده است. محصول 34B2 شامل یک تخمین بارش مادون قرمز ادغامشده، تنظیمشده با TRMM و شبکهبندیشده (میلیمتر بر ساعت) و خطای بارش RMS با وضوح زمانی 3 ساعته و وضوح مکانی 0.25 درجه است.
برای جزئیات بیشتر به توضیحات الگوریتم و مشخصات فایل مراجعه کنید.
مستندات:
باندها
اندازه پیکسل
۲۷۸۳۰ متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
precipitation | میلیمتر/ساعت | 0 | ۱۰۰ | متر | تخمین بارش مایکروویو/فروسرخ ادغامشده | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
relativeError | میلیمتر/ساعت | 0 | ۱۰۰ | متر | تخمین خطای تصادفی بارش مایکروویو/IR ادغامشده | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
satPrecipitationSource | متر | پرچمگذاری برای نمایش منبع دادهها | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HQprecipitation | میلیمتر/ساعت | 0 | ۱۰۰ | متر | تخمین بارش مایکروویو تنظیمشده با پیش گیج | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
IRprecipitation | میلیمتر/ساعت | 0 | ۱۰۰ | متر | تخمین بارش مادون قرمز تنظیمشده با پیش-سنج | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
satObservationTime | دقیقه | -90 | ۹۰ | متر | زمان رصد ماهواره منهای زمان گرانول. در صورت همپوشانی رصدهای ماهوارهای، میانگین دو یا چند زمان رصد با وزن یکسان محاسبه میشود. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه دادهها در مالکیت عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع در دسترس است. برای اطلاعات بیشتر به سیاست دادهها و اطلاعات علوم زمین ناسا مراجعه کنید.
نقل قولها
آدلر، آر. اف، جی. هافمن، ای. چانگ، آر. فرارو، پی. شی، جی. جانوویاک، بی. رودولف، یو. اشنایدر، اس. کرتیس، دی. بولوین، ای. گروبر، جی. ساسکیند، پی. آرکین، ای. جی. نلکین، 2003: تحلیل بارش ماهانه نسخه 2 پروژه اقلیمشناسی بارش جهانی (GPCP) (1979-تاکنون). مجله هیدرومتئور، 4(6)، 1147-1167.
هافمن، جی. جی.، ۱۹۹۷: تخمین خطای تصادفی جذر میانگین مربعات برای نمونههای محدود از بارش تخمینی، مجله کاربردی هواشناسی، ۱۱۹۱-۱۲۰۱.
هافمن، جیجی، ۲۰۱۲: سند مبانی نظری الگوریتم (ATBD) نسخه ۳.۰ برای بازیابیهای چند ماهوارهای یکپارچه اندازهگیری بارش جهانی ناسا (GPM) برای GPM (I-MERG). پروژه GPM، گرینبلت، مریلند، ۲۹ صفحه.
هافمن، جی. جی، آر. آدلر، پی. آرکین، ای. چانگ، آر. فرارو، ای. گروبر، جی. جانوویاک، ای. مکناب، بی. رودولف، و یو. اشنایدر، ۱۹۹۷: مجموعه دادههای ترکیبی بارش پروژه اقلیمشناسی بارش جهانی (GPCP)، مجله هواشناسی بول. امریکن، ۷۸، ۵-۲۰.
هافمن، جی. جی.، آر. اف. آدلر، دی. تی. بولوین، جی. گو، ای. جی. نلکین، کی. پی. بومن، وای. هونگ، ای. اف. استوکر، دی. بی. ولف، 2007: تحلیل بارش چند ماهوارهای TRMM: تخمینهای بارش شبهجهانی، چندساله، حسگر ترکیبی در مقیاس دقیق. مجله هیدرومتئور.، 8(1)، 38-55.
هافمن، جی. جی، آر. آدلر، ام. موریسی، دی. تی. بولوین، اس. کرتیس، آر. جویس، بی. مکگاوک، جی. ساسکیند، 2001: بارش جهانی با وضوح روزانه یک درجه از مشاهدات چند ماهوارهای. مجله هیدرومتئور، 2(1)، 36-50.
هافمن، جی. جی، آر. اف. آدلر، بی. رودولف، یو. اشنایدر، و پی. کین، ۱۹۹۵: تخمینهای بارش جهانی بر اساس تکنیکی برای ترکیب تخمینهای مبتنی بر ماهواره، تحلیل بارانسنجها و اطلاعات بارش مدل NWP، مجله Clim.، ۸، ۱۲۸۴-۱۲۹۵.
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10')); var precipitation = dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']); var precipitationVis = { min: 0, max: 12, gamma: 5, }; Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');