
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- বোছুম আরবান ক্লাইমেট ল্যাব
- ট্যাগ
বর্ণনা
2012 সালে তাদের প্রবর্তনের পর থেকে, স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলগুলি (LCZs) শহুরে ল্যান্ডস্কেপগুলিকে চিহ্নিত করার জন্য একটি নতুন মান হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে, যা একটি সামগ্রিক শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি প্রদান করে যা মাইক্রো-স্কেল ল্যান্ড-কভার এবং সংশ্লিষ্ট ভৌত বৈশিষ্ট্যগুলিকে বিবেচনা করে।
স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলগুলির এই বৈশ্বিক মানচিত্র, 100 মিটার পিক্সেল আকারে এবং নামমাত্র বছরের 2018 এর প্রতিনিধি, একাধিক পৃথিবী পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট এবং বিশেষজ্ঞ LCZ ক্লাস লেবেল থেকে প্রাপ্ত। LCZ_Filter বেশিরভাগ ব্যবহারকারীদের জন্য প্রস্তাবিত ব্যান্ড। অন্যান্য শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ড, LCZ, শুধুমাত্র প্রদান করা হয় কারণ এটি LCZ_Probability ব্যান্ড গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
এলসিজেড স্কিমটি শহুরে এবং গ্রামীণ ল্যান্ডস্কেপ প্রকারের উপর ফোকাস করে অন্যান্য ভূমি ব্যবহার/জমি কভার স্কিমগুলির পরিপূরক করে, যা এলসিজেড স্কিমের 17টি শ্রেণীর যেকোনো একটি দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে। 17টি LCZ ক্লাসের মধ্যে, 10টি 'নির্মিত' পরিবেশকে প্রতিফলিত করে এবং প্রতিটি LCZ টাইপ নগরায়নে বায়ুমণ্ডলীয় প্রতিক্রিয়ার মডেলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ শহুরে ক্যানোপি প্যারামিটারের জেনেরিক সংখ্যাসূচক বর্ণনার সাথে যুক্ত। উপরন্তু, যেহেতু এলসিজেডগুলি মূলত শহুরে তাপ দ্বীপ অধ্যয়নের জন্য একটি নতুন কাঠামো হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল, তাই এগুলিতে 'প্রাকৃতিক' ল্যান্ড-কভার ক্লাসগুলির একটি সীমিত সেট (7) রয়েছে যা 'নিয়ন্ত্রণ' বা 'প্রাকৃতিক রেফারেন্স' এলাকা হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
যেহেতু LCZ স্কিমের এই সাতটি প্রাকৃতিক শ্রেণী বিশ্বের বিদ্যমান প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্রের বৈচিত্র্যকে ক্যাপচার করতে পারে না, তাই আমরা ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দিই - যদি প্রয়োজন হয় - বিল্ড LCZ ক্লাসগুলিকে অন্য যেকোন ল্যান্ড-কভার পণ্যের সাথে একত্রিত করতে যা প্রাকৃতিক ল্যান্ড-কভার ক্লাসের বিস্তৃত পরিসর প্রদান করে।
আরও দেখুন:
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
100 মিটার
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|
LCZ | মিটার | LCZ ক্লাস সহ কাঁচা, পিক্সেল-ভিত্তিক বিশ্বব্যাপী LCZ মানচিত্র | |
LCZ_Filter | মিটার | LCZ ক্লাস সহ প্রস্তাবিত বিশ্বব্যাপী LCZ মানচিত্র। LCZ লেবেলগুলি Demuzere et al-এ বর্ণিত রূপগত গাউসিয়ান ফিল্টার প্রয়োগ করার পরে প্রাপ্ত হয়। (2020) | |
LCZ_Probability | % | মিটার | একটি সম্ভাব্যতা স্তর যা শনাক্ত করে যে পিক্সেল প্রতি কতবার মোডাল LCZ বেছে নেওয়া হয়েছে (যেমন 60% সম্ভাব্যতার মানে হল 50টি LCZ মডেলের মধ্যে 30 বার মোডাল LCZ ক্লাস ম্যাপ করা হয়েছে)। এটি LCZ স্তর থেকে প্রাপ্ত একটি পিক্সেল-ভিত্তিক সম্ভাব্যতা |
LCZ ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #8c0000 | কমপ্যাক্ট হাইরাইজ |
2 | #d10000 | কমপ্যাক্ট মাঝামাঝি |
3 | #ff0000 | কমপ্যাক্ট লোরাইজ |
4 | #bf4d00 | হাইরাইজ খুলুন |
5 | #ff6600 | খোলা মাঝামাঝি |
6 | #ff9955 | লোয়ারাইজ খুলুন |
7 | #faee05 | লাইটওয়েট লোরাইজ |
8 | #bcbcbc | বড় লোয়ারাইজ |
9 | #ffccaa | বিচ্ছিন্নভাবে নির্মিত |
10 | #555555 | ভারী শিল্প |
11 | #006a00 | ঘন গাছ (LCZ A) |
12 | #00aa00 | বিক্ষিপ্ত গাছ (LCZ B) |
13 | #648525 | বুশ, স্ক্রাব (LCZ C) |
14 | #b9db79 | কম গাছপালা (LCZ D) |
15 | #000000 | বেয়ার রক বা পাকা (LCZ E) |
16 | #fbf7ae | খালি মাটি বা বালি (LCZ F) |
17 | #6a6aff | জল (LCZ G) |
LCZ_Filter ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #8c0000 | কমপ্যাক্ট হাইরাইজ |
2 | #d10000 | কমপ্যাক্ট মাঝামাঝি |
3 | #ff0000 | কমপ্যাক্ট লোরাইজ |
4 | #bf4d00 | হাইরাইজ খুলুন |
5 | #ff6600 | খোলা মাঝামাঝি |
6 | #ff9955 | লোয়ারাইজ খুলুন |
7 | #faee05 | লাইটওয়েট লোরাইজ |
8 | #bcbcbc | বড় লোয়ারাইজ |
9 | #ffccaa | বিচ্ছিন্নভাবে নির্মিত |
10 | #555555 | ভারী শিল্প |
11 | #006a00 | ঘন গাছ (LCZ A) |
12 | #00aa00 | বিক্ষিপ্ত গাছ (LCZ B) |
13 | #648525 | বুশ, স্ক্রাব (LCZ C) |
14 | #b9db79 | কম গাছপালা (LCZ D) |
15 | #000000 | বেয়ার রক বা পাকা (LCZ E) |
16 | #fbf7ae | খালি মাটি বা বালি (LCZ F) |
17 | #6a6aff | জল (LCZ G) |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Demuzere M.; কিটনার জে.; মার্টিলি এ.; মিলস, জি.; Moede, C.; স্টুয়ার্ট, আইডি; ভ্যান ভ্লিয়েট, জে.; Bechtel, B. আর্থ সিস্টেম মডেলিং এবং শহুরে-স্কেল পরিবেশ বিজ্ঞানকে সমর্থন করার জন্য স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলগুলির একটি বৈশ্বিক মানচিত্র। আর্থ সিস্টেম সায়েন্স ডেটা 2022, 14 ভলিউম 8: 3835-3873। doi:10.5194/essd-14-3835-2022
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest') .mosaic(); var visualization = { bands: ['LCZ_Filter'], min: 1, max: 17, palette: [ '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600', 'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555', '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000', 'fbf7ae','6a6aff' ] }; Map.setCenter(7.26, 51.44, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');