Global map of Local Climate Zones, latest version

RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest")
ট্যাগ
জলবায়ু ল্যান্ডকভার landuse-ল্যান্ডকভার শহুরে

বর্ণনা

২০১২ সালে প্রবর্তনের পর থেকে, স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চল (এলসিজেড) শহুরে ভূদৃশ্য চিহ্নিতকরণের একটি নতুন মানদণ্ড হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা ক্ষুদ্র-পর্যায়ের ভূমি-আচ্ছাদন এবং সংশ্লিষ্ট ভৌত বৈশিষ্ট্যগুলোকে বিবেচনায় নিয়ে একটি সামগ্রিক শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি প্রদান করে।

স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলের এই বৈশ্বিক মানচিত্রটি, যা ১০০ মিটার পিক্সেল আকারের এবং ২০১৮ সালের প্রতিনিধিত্বমূলক, একাধিক ভূ-পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট এবং বিশেষজ্ঞ LCZ শ্রেণি লেবেল থেকে তৈরি করা হয়েছে। অধিকাংশ ব্যবহারকারীর জন্য LCZ_Filter ব্যান্ডটি সুপারিশকৃত। অন্য শ্রেণিবিভাগ ব্যান্ড, LCZ, শুধুমাত্র এই কারণেই প্রদান করা হয়েছে কারণ এটি LCZ_Probability ব্যান্ড গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

LCZ স্কিমটি শহুরে এবং গ্রামীণ ভূদৃশ্য প্রকারের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করার মাধ্যমে অন্যান্য ভূমি ব্যবহার / ভূমি আচ্ছাদন স্কিমগুলির পরিপূরক, যা LCZ স্কিমের ১৭টি শ্রেণীর যেকোনো একটি দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে। ১৭টি LCZ শ্রেণীর মধ্যে, ১০টি 'নির্মিত' পরিবেশকে প্রতিফলিত করে, এবং প্রতিটি LCZ প্রকার নগরায়নের প্রতি বায়ুমণ্ডলীয় প্রতিক্রিয়া মডেল করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ মূল শহুরে ক্যানোপি পরামিতিগুলির সাধারণ সংখ্যাসূচক বর্ণনার সাথে যুক্ত থাকে। উপরন্তু, যেহেতু LCZ গুলি মূলত শহুরে তাপ দ্বীপ অধ্যয়নের জন্য একটি নতুন কাঠামো হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল, তাই এগুলিতে 'প্রাকৃতিক' ভূমি-আচ্ছাদন শ্রেণীর একটি সীমিত সেট (7) রয়েছে যা 'নিয়ন্ত্রণ' বা 'প্রাকৃতিক রেফারেন্স' এলাকা হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

যেহেতু এলসিজেড স্কিমের এই সাতটি প্রাকৃতিক শ্রেণি বিশ্বের বিদ্যমান প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্রের বৈচিত্র্যকে ধারণ করতে পারে না, তাই আমরা ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দিই—প্রয়োজনে—নির্মিত এলসিজেড শ্রেণিগুলোকে এমন অন্য কোনো ভূমি-আচ্ছাদন পণ্যের সাথে একত্রিত করতে, যা প্রাকৃতিক ভূমি-আচ্ছাদন শ্রেণির একটি বিস্তৃত পরিসর প্রদান করে।

আরও দেখুন:

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট পিক্সেল আকার বর্ণনা
LCZ ১০০ মিটার

LCZ শ্রেণী সহ কাঁচা, পিক্সেল-ভিত্তিক বৈশ্বিক LCZ মানচিত্র

LCZ_Filter ১০০ মিটার

LCZ শ্রেণীসমূহ সহ প্রস্তাবিত বৈশ্বিক LCZ মানচিত্র। Demuzere et al. (2020)-এ বর্ণিত রূপতাত্ত্বিক গাউসিয়ান ফিল্টার প্রয়োগ করার পর LCZ লেবেলগুলি প্রাপ্ত হয়।

LCZ_Probability % ১০০ মিটার

একটি সম্ভাব্যতা স্তর যা শনাক্ত করে যে প্রতি পিক্সেলে মোডাল LCZ কতবার নির্বাচিত হয়েছে (যেমন, ৬০% সম্ভাব্যতা মানে হলো ৫০টি LCZ মডেলের মধ্যে মোডাল LCZ ক্লাসটি ৩০ বার ম্যাপ করা হয়েছে)। এটি LCZ স্তর থেকে প্রাপ্ত একটি পিক্সেল-ভিত্তিক সম্ভাব্যতা।

এলসিজেড শ্রেণী সারণী

মূল্য রঙ বর্ণনা
#8c0000

কম্প্যাক্ট বহুতল ভবন

#d10000

কমপ্যাক্ট মিডরাইজ

#ff0000

কমপ্যাক্ট লোরাইজ

#bf4d00

খোলা বহুতল ভবন

#ff6600

খোলা মধ্য-উচ্চতার ভবন

#ff9955

খোলা নিচু ভবন

#faee05

হালকা ওজনের নিচু

#bcbcbc

বড় নিচু ভবন

#ffccaa

বিরলভাবে নির্মিত

১০ #৫৫৫৫৫৫

ভারী শিল্প

১১ #০০৬এ০০

ঘন গাছ (LCZ A)

১২ #00aa00

বিক্ষিপ্ত গাছ (LCZ B)

১৩ #৬৪৮৫২৫

ঝোপ, গুল্ম (LCZ C)

১৪ #b9db79

নিম্ন উদ্ভিদ (LCZ D)

১৫ #০০০০০০

অনাবৃত শিলা বা পাকা (LCZ E)

১৬ #fbf7ae

অনাবৃত মাটি বা বালি (LCZ F)

১৭ #6a6aff

জল (LCZ G)

LCZ_Filter ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বর্ণনা
#8c0000

কম্প্যাক্ট বহুতল ভবন

#d10000

কমপ্যাক্ট মিডরাইজ

#ff0000

কমপ্যাক্ট লোরাইজ

#bf4d00

খোলা বহুতল ভবন

#ff6600

খোলা মধ্য-উচ্চতার ভবন

#ff9955

খোলা নিচু ভবন

#faee05

হালকা ওজনের নিচু

#bcbcbc

বড় নিচু ভবন

#ffccaa

বিরলভাবে নির্মিত

১০ #৫৫৫৫৫৫

ভারী শিল্প

১১ #০০৬এ০০

ঘন গাছ (LCZ A)

১২ #00aa00

বিক্ষিপ্ত গাছ (LCZ B)

১৩ #৬৪৮৫২৫

ঝোপ, গুল্ম (LCZ C)

১৪ #b9db79

নিম্ন উদ্ভিদ (LCZ D)

১৫ #০০০০০০

অনাবৃত শিলা বা পাকা (LCZ E)

১৬ #fbf7ae

অনাবৃত মাটি বা বালি (LCZ F)

১৭ #6a6aff

জল (LCZ G)

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বিওয়াই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • ডেমুজেরে এম.; কিটনার জে.; মার্টিলি এ.; মিলস, জি.; মোয়েডে, সি.; স্টুয়ার্ট, আইডি; ভ্যান ভ্লিয়েট, জে.; বেচটেল, বি. ভূ-ব্যবস্থা মডেলিং এবং নগর-পর্যায়ের পরিবেশ বিজ্ঞানকে সমর্থন করার জন্য স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলের একটি বৈশ্বিক মানচিত্র। আর্থ সিস্টেম সায়েন্স ডেটা ২০২২, ১৪ খণ্ড ৮: ৩৮৩৫-৩৮৭৩। doi:10.5194/essd-14-3835-2022

ডিওআই

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest')
            .mosaic();

var visualization = {
  bands: ['LCZ_Filter'],
  min: 1,
  max: 17,
  palette: [
    '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600',
    'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555',
    '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000',
    'fbf7ae','6a6aff'
    ]
};

Map.setCenter(7.26, 51.44, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');
কোড এডিটরে খুলুন