OpenLandMap Potential FAPAR Monthly

OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01")
แท็ก
envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity potential

คำอธิบาย

ค่ามัธยฐานรายเดือนที่คาดการณ์ของ FAPAR ของพืชพรรณธรรมชาติที่มีศักยภาพ (อิงตาม PROB-V FAPAR 2014-2017) คำอธิบาย

หากต้องการเข้าถึงและแสดงภาพแผนที่ภายนอก Earth Engine ให้ใช้หน้านี้

หากพบข้อบกพร่อง อาร์ติแฟกต์ หรือความไม่สอดคล้องกันในแผนที่ LandGIS หรือหากมีคำถาม โปรดใช้ช่องทางต่อไปนี้

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
1,000 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
jan เศษส่วน 0* 220* เมตร

FAPAR ที่เป็นไปได้รายเดือนในเดือนมกราคม

feb เศษส่วน 0* 220* เมตร

FAPAR รายเดือนที่เป็นไปได้ในเดือนกุมภาพันธ์

mar เศษส่วน 0* 220* เมตร

มี.ค. FAPAR รายเดือนที่เป็นไปได้

apr เศษส่วน 0* 220* เมตร

เม.ย. FAPAR รายเดือนที่เป็นไปได้

may เศษส่วน 0* 220* เมตร

May Potential FAPAR monthly

jun เศษส่วน 0* 220* เมตร

FAPAR ที่อาจเกิดขึ้นในเดือนมิถุนายน

jul เศษส่วน 0* 220* เมตร

ก.ค. FAPAR ที่อาจเกิดขึ้นรายเดือน

aug เศษส่วน 0* 220* เมตร

FAPAR รายเดือนที่อาจเกิดขึ้นในเดือนสิงหาคม

sep เศษส่วน 0* 220* เมตร

Sep Potential FAPAR monthly

oct เศษส่วน 0* 220* เมตร

FAPAR รายเดือนที่เป็นไปได้ในเดือนตุลาคม

nov เศษส่วน 0* 220* เมตร

Nov Potential FAPAR monthly

dec เศษส่วน 0* 220* เมตร

Dec Potential FAPAR monthly

annual เศษส่วน 0* 220* เมตร

FAPAR รายเดือนที่เป็นไปได้ต่อปี

annualdiff เศษส่วน 0* 220* เมตร

ความแตกต่างของ FAPAR รายเดือนที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละปี

* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

นี่คือสรุปที่มนุษย์อ่านได้ของสัญญาอนุญาต (และไม่ใช่สิ่งที่จะมาแทนที่สัญญาอนุญาต)

คุณมีอิสระที่จะทำสิ่งต่อไปนี้ แชร์ - คัดลอกและเผยแพร่เนื้อหาในสื่อหรือรูปแบบใดก็ได้ ดัดแปลง - รีมิกซ์ เปลี่ยนแปลง และสร้างโดยใช้เนื้อหาเพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ รวมถึงในเชิงพาณิชย์

ใบอนุญาตนี้ใช้ได้กับผลงานทางวัฒนธรรมเสรี ผู้อนุญาตไม่สามารถเพิกถอนอิสระเหล่านี้ได้ตราบใดที่คุณปฏิบัติตามข้อกำหนดของสัญญาอนุญาต

ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้ การระบุแหล่งที่มา - คุณต้องให้เครดิตอย่างเหมาะสม ระบุลิงก์ไปยังสัญญาอนุญาต และระบุว่า มีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่ คุณสามารถทำเช่นนั้นได้ในลักษณะที่สมเหตุสมผล แต่ต้องไม่ทำในลักษณะที่สื่อให้เห็นว่าผู้อนุญาตรับรองคุณหรือการใช้งานของคุณ

ShareAlike - หากคุณรีมิกซ์ ดัดแปลง หรือต่อยอดจากเนื้อหา คุณต้องเผยแพร่ผลงานของคุณภายใต้สัญญาอนุญาตเดียวกันกับต้นฉบับ

ไม่มีข้อจำกัดเพิ่มเติม - คุณต้องไม่ใช้ข้อกำหนดทางกฎหมายหรือมาตรการทางเทคโนโลยีที่ จำกัดไม่ให้ผู้อื่นทำสิ่งใดก็ตามที่ใบอนุญาตอนุญาต

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential PeerJ Preprints 10.7287/peerj.preprints.26811v5

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01');

var visualization = {
  bands: ['jan'],
  min: 0.0,
  max: 220.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด