- Доступность набора данных
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- OpenET, Inc.
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Эксплуатационный упрощенный баланс поверхностной энергии (SSEBop)
Модель Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) Сеная и соавторов (2013, 2017) представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на термических данных, для оценки фактического ET, основанную на принципах спутниковой психрометрии (Senay, 2018). Реализация SSEBop OpenET использует температуру поверхности земли (Ts) из Landsat (Коллекция 2, Научные продукты уровня 2) с ключевыми параметрами модели (эталонная температура по холодному/влажному термометру, Tc, и психрометрическая константа поверхности, 1/dT), полученными на основе комбинации наблюдаемой температуры поверхности, нормализованного разностного индекса растительности (NDVI), климатологической средней (1980-2017 гг.) суточной максимальной температуры воздуха (Ta, 1 км) из Daymet и данных о чистой радиации из ERA-5. Эта реализация модели использует фреймворк обработки Google Earth Engine для объединения ключевых функций и алгоритмов ET SSEBop при получении как промежуточных, так и агрегированных результатов ET. Детальное исследование и оценка модели SSEBop в континентальной части США (Senay et al., 2022) позволяют использовать данные как для реализации, так и для оценки облачности в приложениях для анализа водного баланса в широких масштабах. Среди улучшений модели (v0.2.6) и повышения производительности по сравнению с предыдущими версиями – дополнительная совместимость с Landsat 9 (запущен в сентябре 2021 г.), глобальная расширяемость модели и улучшенная параметризация SSEBop с использованием FANO (Forcing and Normalizing Operation) для более точной оценки эвапотранспирации (ET) во всех ландшафтах и во все времена года независимо от плотности растительного покрова, что повышает точность модели, исключая экстраполяцию Tc на регионы, не прошедшие калибровку.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | метров | Значение ET SSEBop |
count | считать | метров | Количество значений без облака |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| build_date | НИТЬ | Дата создания активов |
| cloud_cover_max | ДВОЙНОЙ | Максимальное процентное значение CLOUD_COVER_LAND для изображений Landsat, включенных в интерполяцию |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций Landsat для снимков Landsat, включенных в интерполяцию |
| core_version | НИТЬ | Версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Конечная дата месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Группа в et_reference_source, которая содержит ежедневные справочные данные ET |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для повторной выборки ежедневных справочных данных ET |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных ET |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты изображения, включаемых в интерполяцию |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции оценок модели Landsat |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений интерполяции для целевого месяца |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| имя_модели | НИТЬ | Название модели OpenET |
| model_version | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_счетчик | ДВОЙНОЙ | Коэффициент масштабирования, который следует применять к диапазону подсчета |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Коэффициент масштабирования, который следует применять к полосе частот |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Сенай, ГБ, Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Фридрихс, М., Кханд, К., Бойко, О., Кагоне, С., Диттмайер, Р., Араб, С. и Джи, Л., 2023. Улучшение операционной упрощенной модели эвапотранспирации с использованием форсирования и нормализации. Дистанционное зондирование, 15(1), стр. 260. doi:10.3390/rs15010260
Сенай, ГБ, Бомс, С., Сингх, Р.К., Гоуда, П.Х., Велпури, Н.М., Алему, Х. и Вердин, Дж.П., 2013. Оперативное картирование эвапотранспирации с использованием данных дистанционного зондирования и метеорологических данных: новая параметризация для подхода SSEB. Журнал Американской ассоциации водных ресурсов (JAWRA), 49(3), стр. 577–591. doi:10.1111/jawr.12057
Сенай, ГБ, Шауэр, М., Фридрихс, М., Велпури, Н.М. и Сингх, Р.К., 2017. Динамика водопользования на основе данных спутников Landsat (1984–2014 гг.) на юго-западе США. Дистанционное зондирование окружающей среды, 202, стр. 98–112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Сенай, ГБ, 2018. Спутниковая психрометрическая формулировка модели операционного упрощенного баланса поверхностной энергии (SSEBop) для количественной оценки и картирования эвапотранспирации. Прикладная инженерия в сельском хозяйстве, 34(3), стр. 555–566. doi:10.13031/aea.12614
Сенай, ГБ, Фридрихс, М., Мортон, К., Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Кханд, К., Кагоне, С., Бойко, О. и Хантингтон, Дж., 2022. Картирование фактического эвапотранспирации с использованием Landsat для территории США: внедрение Google Earth Engine и оценка модели SSEBop. Дистанционное зондирование окружающей среды, 275, стр. 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');