- Доступность набора данных
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- OpenET, Inc.
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Упрощенный оперативный баланс поверхностной энергии (SSEBop)
Модель упрощенного энергетического баланса поверхности (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом принципе, для оценки фактического испарения (ET) на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай, 2018). В реализации OpenET SSEBop используется температура поверхности земли (Ts) со спутников Landsat (Коллекция 2, Научные продукты уровня 2) с ключевыми параметрами модели (эталонное значение температуры по холодному/влажному термометру, Tc, и психрометрическая постоянная поверхности, 1/dT), полученными из комбинации наблюдаемой температуры поверхности, нормализованного разностного индекса растительности (NDVI), климатологического среднего (1980-2017 гг.) значения максимальной суточной температуры воздуха (Ta, 1 км) от Daymet и данных о чистом излучении от ERA-5. В этой реализации модели используется платформа обработки данных Google Earth Engine для объединения ключевых функций и алгоритмов SSEBop ET при генерации как промежуточных, так и агрегированных результатов ET. Детальное исследование и оценка модели SSEBop на территории континентальной части США (Senay et al., 2022) позволяют получить информацию как о внедрении облачных технологий, так и об оценке их эффективности в приложениях, связанных с водным балансом в широких масштабах. Среди заметных улучшений модели (v0.2.6) и повышения ее производительности по сравнению с предыдущими версиями можно отметить дополнительную совместимость со спутником Landsat 9 (запущен в сентябре 2021 г.), глобальную расширяемость модели и улучшенную параметризацию SSEBop с использованием FANO (Forcing and Normalizing Operation) для более точной оценки эвапотранспирации (ET) во всех ландшафтах и во все сезоны независимо от плотности растительного покрова, что повышает точность модели за счет предотвращения экстраполяции температуры поверхности (Tc) на регионы, не соответствующие калибровке.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | метры | SSEBop ET значение |
count | считать | метры | Количество значений без облаков |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| дата сборки | НИТЬ | Дата создания активов |
| облачное покрытие_макс | ДВОЙНОЙ | Максимальное значение CLOUD_COVER_LAND в процентах для изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| core_version | НИТЬ | версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Дата окончания месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Полоса в et_reference_source, содержащая ежедневные эталонные данные по эвапотранспирации (ET). |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для передискретизации ежедневных эталонных данных по эвапотранспирации. |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных по эвапотранспирации (ET). |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты получения изображения, которое следует включить в интерполяцию. |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции между оценками модели Landsat. |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений для интерполяции за целевой месяц. |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| model_name | НИТЬ | Название модели OpenET |
| модель_версия | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_количество | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе отсчета. |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе E. |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Сенай, Г.Б., Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Фридрихс, М., Кханд, К., Бойко, О., Кагоне, С., Диттмайер, Р., Араб, С. и Джи, Л., 2023. Улучшение оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии и эвапотранспирации с использованием операции принудительного воздействия и нормализации. Дистанционное зондирование, 15(1), с. 260. doi:10.3390/rs15010260
Сенай, Г.Б., Бомс, С., Сингх, Р.К., Гоуда, П.Х., Велпури, Н.М., Алему, Х. и Вердин, Дж.П., 2013. Оперативное картирование эвапотранспирации с использованием данных дистанционного зондирования и метеорологических данных: новая параметризация для подхода SSEB. Журнал JAWRA Американской ассоциации водных ресурсов, 49(3), стр. 577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Сенай, Г.Б., Шауэр, М., Фридрихс, М., Велпури, Н.М. и Сингх, Р.К., 2017. Динамика водопотребления на основе спутниковых данных (1984–2014 гг.) на юго-западе США. Дистанционное зондирование окружающей среды, 202, стр. 98–112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Сенай, Великобритания, 2018. Спутниковая психрометрическая формулировка модели оперативного упрощенного баланса поверхностной энергии (SSEBop) для количественной оценки и картирования эвапотранспирации. Прикладная инженерия в сельском хозяйстве, 34(3), стр. 555-566. doi:10.13031/aea.12614
Сенай, Г.Б., Фридрихс, М., Мортон, К., Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Кханд, К., Кагоне, С., Бойко, О. и Хантингтон, Дж., 2022. Картирование фактического испарения с использованием данных Landsat для континентальной части Соединенных Штатов: реализация и оценка модели SSEBop в Google Earth Engine. Дистанционное зондирование окружающей среды, 275, с. 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');