- Доступность набора данных
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- OpenET, Inc.
- Периодичность
- 1 месяц
- Теги
Описание
Операционный упрощенный поверхностный энергетический баланс (SSEBop)
Операционная упрощенная модель поверхностного энергетического баланса (SSEBop) Сеная и др. (2013, 2017) – это упрощенная модель поверхностной энергии на основе тепла для оценки фактической эвапотранспирации на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай, 2018). В реализации SSEBop в OpenET используется температура поверхности земли (Ts) из Landsat (Collection 2 Level-2 Science Products) с ключевыми параметрами модели (контрольная температура холодного/влажного термометра, Tc, и психрометрическая константа поверхности, 1/dT), полученными на основе комбинации наблюдаемой температуры поверхности, нормализованного относительного индекса растительности (NDVI), климатологической средней (1980–2017 гг.) суточной максимальной температуры воздуха (Ta, 1 км) из Daymet и данных о чистой радиации из ERA-5. В этой реализации модели используется фреймворк обработки Google Earth Engine, который связывает ключевые функции и алгоритмы SSEBop ET при создании промежуточных и агрегированных результатов ET. Подробное исследование и оценка модели SSEBop в континентальной части США (Senay et al., 2022 г.) позволяет как внедрять облачные технологии, так и оценивать их применение для расчета водного баланса в широких масштабах. Основные улучшения модели (v0.2.6) и ее производительность по сравнению с предыдущими версиями включают дополнительную совместимость с Landsat 9 (запущен в сентябре 2021 г.), глобальную расширяемость модели и улучшенную параметризацию SSEBop с использованием FANO (Forcing and Normalizing Operation) для лучшей оценки ET во всех ландшафтах и во все сезоны независимо от плотности растительного покрова, что повышает точность модели за счет исключения экстраполяции Tc на некалиброванные регионы.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Название | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et |
мм | 30 метров | Значение SSEBop ET |
count |
количество | 30 метров | Количество значений, не связанных с облаком |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Дата создания объектов |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Максимальное значение CLOUD_COVER_LAND в процентах для изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| подборки | STRING | Список коллекций Landsat для изображений Landsat, включенных в интерполяцию |
| core_version | STRING | Версия основной библиотеки OpenET |
| end_date | STRING | Месяц даты окончания |
| et_reference_band | STRING | Полоса в et_reference_source, содержащая ежедневные справочные данные ET |
| et_reference_resample | STRING | Режим пространственной интерполяции для повторной выборки ежедневных справочных данных ET |
| et_reference_source | STRING | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных ET |
| interp_days | DOUBLE | Максимальное количество дней до и после даты каждого изображения, которое нужно включить в интерполяцию |
| interp_method | STRING | Метод, используемый для интерполяции между оценками модели Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений для интерполяции за целевой месяц. |
| mgrs_tile | STRING | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| model_name | STRING | Название модели OpenET |
| model_version | STRING | Версия модели OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Коэффициент масштабирования, который нужно применить к диапазону количества. |
| scale_factor_et | DOUBLE | Коэффициент масштабирования, который следует применить к диапазону ET. |
| start_date | STRING | Дата начала месяца |
Условия использования
Условия использования
Библиографические ссылки
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023 г. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), стр.577–591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Динамика использования воды на основе спутниковых данных с использованием исторических данных Landsat (1984–2014 гг.) на юго-западе США. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Спутниковая психрометрическая формула модели SSEBop (Operational Simplified Surface Energy Balance) для количественной оценки и картографирования эвапотранспирации. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), стр.555–566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022 г. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');