
- Владелец каталога
- OpenET
- Доступность набора данных
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- OpenET, Inc.
- Контакт
- support@openetdata.org
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Упрощенный оперативный баланс поверхностной энергии (SSEBop).
Модель упрощенного энергетического баланса поверхности (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом принципе, для оценки фактического испарения (ET) на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай, 2018). В реализации OpenET SSEBop используется температура поверхности земли (Ts) со спутников Landsat (Коллекция 2, Научные продукты уровня 2) с ключевыми параметрами модели (эталонное значение температуры по холодному/влажному термометру, Tc, и психрометрическая постоянная поверхности, 1/dT), полученными из комбинации наблюдаемой температуры поверхности, нормализованного разностного индекса растительности (NDVI), климатологического среднего (1980-2017 гг.) значения максимальной суточной температуры воздуха (Ta, 1 км) от Daymet и данных о чистом излучении от ERA-5. В этой реализации модели используется платформа обработки данных Google Earth Engine для объединения ключевых функций и алгоритмов SSEBop ET при генерации как промежуточных, так и агрегированных результатов ET. Детальное исследование и оценка модели SSEBop на территории континентальной части США (Senay et al., 2022) позволяют получить информацию как о внедрении облачных технологий, так и об оценке их эффективности в приложениях, связанных с водным балансом в широких масштабах. Среди заметных улучшений модели (v0.2.6) и повышения ее производительности по сравнению с предыдущими версиями можно отметить дополнительную совместимость со спутником Landsat 9 (запущен в сентябре 2021 г.), глобальную расширяемость модели и улучшенную параметризацию SSEBop с использованием FANO (Forcing and Normalizing Operation) для более точной оценки эвапотранспирации (ET) во всех ландшафтах и во все сезоны независимо от плотности растительного покрова, что повышает точность модели за счет предотвращения экстраполяции температуры поверхности (Tc) на регионы, не соответствующие калибровке.
Группы
Группы
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | 30 метров | Суммарное фактическое испарение (ET) |
count | считать | 30 метров | Количество наблюдений без облачности за месяц, включенных в интерполяцию. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| дата сборки | НИТЬ | Дата создания активов |
| облачное покрытие_макс | ДВОЙНОЙ | Максимальное значение CLOUD_COVER_LAND в процентах для изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| core_version | НИТЬ | версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Дата окончания месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Полоса в et_reference_source, содержащая ежедневные эталонные данные по эвапотранспирации (ET). |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для передискретизации ежедневных эталонных данных по эвапотранспирации. |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных по эвапотранспирации (ET). |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты получения изображения, которое следует включить в интерполяцию. |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции между оценками модели Landsat. |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений для интерполяции за целевой месяц. |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| model_name | НИТЬ | Название модели OpenET |
| модель_версия | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_количество | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе отсчета. |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе E. |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Сенай, Г.Б., Пэрриш, Г.Е., Шауэр, М., Фридрихс, М., Кханд, К., Бойко, О., Кагоне, С., Диттмайер, Р., Араб, С. и Джи, Л., 2023. Улучшение оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии и эвапотранспирации с использованием операции принудительного воздействия и нормализации. Дистанционное зондирование, 15(1), с. 260. doi:10.3390/rs15010260
Сенай, Г.Б., Бомс, С., Сингх, Р.К., Гоуда, П.Х., Велпури, Н.М., Алему, Х. и Вердин, Дж.П., 2013. Оперативное картирование эвапотранспирации с использованием данных дистанционного зондирования и метеорологических данных: новая параметризация для подхода SSEB. Журнал JAWRA Американской ассоциации водных ресурсов, 49(3), стр. 577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Сенай, Г.Б., Шауэр, М., Фридрихс, М., Велпури, Н.М. и Сингх, Р.К., 2017. Динамика водопотребления на основе спутниковых данных (1984–2014 гг.) на юго-западе США. Дистанционное зондирование окружающей среды, 202, стр. 98–112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Сенай, Великобритания, 2018. Спутниковая психрометрическая формулировка модели оперативного упрощенного баланса поверхностной энергии (SSEBop) для количественной оценки и картирования эвапотранспирации. Прикладная инженерия в сельском хозяйстве, 34(3), стр. 555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, GB, Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, GE, Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
