
- Ketersediaan Set Data
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- OpenET, Inc.
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
Model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) oleh Senay et al. (2013, 2017) adalah model energi permukaan sederhana berbasis termal untuk memperkirakan ET aktual berdasarkan prinsip psikrometri satelit (Senay 2018). Implementasi SSEBop OpenET menggunakan suhu permukaan lahan (Ts) dari Landsat (Produk Sains Level-2 Koleksi 2) dengan parameter model utama (referensi bola basah/kering, Tc, dan konstanta psikrometrik permukaan, 1/dT) yang berasal dari kombinasi suhu permukaan yang diamati, indeks vegetasi perbedaan yang dinormalisasi (NDVI), suhu udara maksimum harian rata-rata klimatologis (1980-2017) (Ta, 1 km) dari Daymet, dan data radiasi bersih dari ERA-5. Implementasi model ini menggunakan framework pemrosesan Google Earth Engine untuk menghubungkan fungsi dan algoritma SSEBop ET utama saat membuat hasil ET perantara dan gabungan. Studi dan evaluasi mendetail tentang model SSEBop di seluruh CONUS (Senay et al., 2022) menginformasikan penerapan dan penilaian cloud untuk aplikasi keseimbangan air dalam skala luas. Peningkatan dan performa model yang signifikan (v0.2.6) dibandingkan versi sebelumnya mencakup kompatibilitas tambahan dengan Landsat 9 (diluncurkan pada September 2021), ekstensibilitas model global, dan peningkatan parameterisasi SSEBop menggunakan FANO (Forcing and Normalizing Operation) untuk memperkirakan ET dengan lebih baik di semua lanskap dan semua musim, terlepas dari kepadatan tutupan vegetasi, sehingga meningkatkan akurasi model dengan menghindari ekstrapolasi Tc ke wilayah non-kalibrasi.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|
et |
mm | meter | Nilai ET SSEBop |
count |
jumlah | meter | Jumlah nilai gratis cloud |
Properti Gambar
Properti Gambar
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
koleksi | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
et_reference_source | STRING | ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian |
interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
model_name | STRING | Nama model OpenET |
model_version | STRING | Versi model OpenET |
scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah |
scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
start_date | STRING | Tanggal mulai bulan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. dan Ji, L., 2023. Meningkatkan Kualitas Model Evapotranspirasi Neraca Energi Permukaan yang Disederhanakan Operasional Menggunakan Operasi Pemaksaan dan Normalisasi. Remote Sensing, 15(1), hlm.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. dan Verdin, J.P., 2013. Pemetaan evapotranspirasi operasional menggunakan penginderaan jauh dan set data cuaca: Parameterisasi baru untuk pendekatan SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), hlm.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. dan Singh, R.K., 2017. Dinamika penggunaan air berbasis satelit menggunakan data historis Landsat (1984–2014) di Amerika Serikat bagian barat daya. Remote Sensing of Environment, 202, hlm.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulasi psikrometrik satelit dari model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) untuk mengukur dan memetakan evapotranspirasi. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), hlm.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. dan Huntington, J., 2022. Memetakan evapotranspirasi aktual menggunakan Landsat untuk Amerika Serikat yang berbatasan: Penerapan Google Earth Engine dan penilaian model SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, hlm.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');