Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi support@openetdata.org jika ada bug atau lihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari set data Penayang lebih lanjut.
- Pemilik Katalog
- OpenET
- Ketersediaan Set Data
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- OpenET, Inc.
- Kontak
- support@openetdata.org
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop).
Model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) oleh Senay et al. (2013, 2017) adalah model energi permukaan yang disederhanakan berbasis termal untuk memperkirakan ET aktual berdasarkan prinsip psikrometri satelit (Senay 2018). Implementasi OpenET SSEBop menggunakan suhu permukaan tanah (Ts) dari Landsat (Produk Sains Level-2 Koleksi 2) dengan parameter model utama (referensi bola basah/dingin, Tc, dan konstanta psikrometrik permukaan, 1/dT) yang berasal dari kombinasi suhu permukaan yang diamati, indeks vegetasi perbedaan normalisasi (NDVI), suhu udara maksimum harian rata-rata klimatologi (1980-2017) (Ta, 1 km) dari Daymet, dan data radiasi bersih dari ERA-5. Implementasi model ini menggunakan framework pemrosesan Google Earth Engine untuk menghubungkan fungsi dan algoritma ET SSEBop utama saat membuat hasil ET perantara dan gabungan. Studi dan evaluasi mendetail tentang model SSEBop di seluruh CONUS (Senay et al., 2022) memberikan informasi tentang implementasi dan penilaian cloud untuk aplikasi keseimbangan air dalam skala luas. Peningkatan dan performa model (v0.2.6) yang penting dibandingkan versi sebelumnya mencakup kompatibilitas tambahan dengan Landsat 9 (diluncurkan pada September 2021), ekstensibilitas model global, dan parameterisasi SSEBop yang ditingkatkan menggunakan FANO (Forcing and Normalizing Operation) untuk memperkirakan ET dengan lebih baik di semua lanskap dan semua musim, terlepas dari kepadatan penutup vegetasi, sehingga meningkatkan akurasi model dengan menghindari ekstrapolasi Tc ke wilayah non-kalibrasi.
Band
Band
Ukuran piksel: 30 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 meter | Total evapotranspirasi (ET) aktual |
count |
jumlah | 30 meter | Jumlah pengamatan tanpa awan dalam bulan yang disertakan dalam interpolasi |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai CLOUD_COVER_LAND maksimum dalam persentase untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| collections | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
| end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
| et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
| et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
| et_reference_source | STRING | ID koleksi untuk data ET referensi harian |
| interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
| interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
| mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
| model_name | STRING | Nama model OpenET |
| model_version | STRING | Versi model OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band jumlah |
| scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
| start_date | STRING | Tanggal awal bulan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');