
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- OpenET, Inc.
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
El modelo de balance de energía superficial simplificado operacional (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) es un modelo de energía superficial simplificado basado en la temperatura para estimar la ET real según los principios de la psicrometría satelital (Senay 2018). La implementación de OpenET SSEBop utiliza la temperatura de la superficie terrestre (Ts) de Landsat (productos científicos de nivel 2 de la colección 2) con parámetros clave del modelo (referencia de bulbo húmedo/seco, Tc y constante psicrométrica de la superficie, 1/dT) derivados de una combinación de la temperatura de la superficie observada, el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la temperatura máxima diaria promedio climatológica (1980-2017) del aire (Ta, 1 km) de Daymet y los datos de radiación neta de ERA-5. Esta implementación del modelo usa el framework de procesamiento de Google Earth Engine para conectar las funciones y los algoritmos clave de la ET de SSEBop cuando se generan resultados de ET intermedios y agregados. Un estudio y una evaluación detallados del modelo SSEBop en todo el territorio continental de EE.UU. (Senay et al., 2022) fundamenta la implementación y la evaluación de la nube para las aplicaciones de balance hídrico a gran escala. Las mejoras y el rendimiento del modelo Notable (v0.2.6) en comparación con las versiones anteriores incluyen compatibilidad adicional con Landsat 9 (lanzado en septiembre de 2021), extensibilidad del modelo global y una mejor parametrización de SSEBop con FANO (Forcing and Normalizing Operation) para estimar mejor la ET en todos los paisajes y todas las estaciones, independientemente de la densidad de la cobertura vegetal, lo que mejora la precisión del modelo al evitar la extrapolación de Tc a regiones que no son de calibración.
Bandas
Tamaño de píxel
30 metros
Bandas
Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
---|---|---|---|
et |
mm | metros | Valor de ET de SSEBop |
count |
count | metros | Cantidad de valores gratuitos de la nube |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
Nombre | Tipo | Descripción |
---|---|---|
build_date | STRING | Fecha en que se construyeron los activos |
cloud_cover_max | DOUBLE | Valor de porcentaje máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para remuestrear los datos de ET de referencia diarios |
et_reference_source | STRING | ID de la colección de datos de referencia de ET diarios |
interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de la fecha de cada imagen que se incluirán en la interpolación |
interp_method | STRING | Método utilizado para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes fuente de interpolación para el mes objetivo |
mgrs_tile | STRING | ID de zona de cuadrícula del MGRS |
model_name | STRING | Nombre del modelo OpenET |
model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
scale_factor_count | DOUBLE | Factor de ajuste que se debe aplicar a la banda de recuento |
scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de ET |
start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. y Ji, L., 2023. Mejora del modelo de evapotranspiración de balance de energía de superficie simplificado operativo con la operación de forzado y normalización. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. y Verdin, J.P., 2013. Mapeo operativo de la evapotranspiración con datos meteorológicos y de detección remota: Una nueva parametrización para el enfoque de SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), págs.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. y Singh, R.K., en 2017. Dinámica del uso del agua basada en satélites con datos históricos de Landsat (1984-2014) en el sudoeste de Estados Unidos. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulación psicrométrica satelital del modelo de balance de energía de superficie simplificado operacional (SSEBop) para cuantificar y mapear la evapotranspiración. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. y Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');