- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
Satellite Irrigation Management Support
โมเดล Satellite Irrigation Management Support (SIMS) ของ NASA ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับการทำแผนที่ดาวเทียมของค่าสัมประสิทธิ์พืชและการคายระเหย (ET) จากพื้นที่ชลประทาน และเพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลนี้เพื่อรองรับการใช้งานในการกำหนดเวลาการชลประทานและการประเมินความต้องการน้ำทางการเกษตรในระดับภูมิภาค (Melton et al., 2012) SIMS ใช้แนวทางที่อิงตามการสะท้อนแสงและรวมค่าสัมประสิทธิ์ความหนาแน่นที่อธิบายโดย Allen and Pereira (2009) และ Pereira et al. (2020) เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์พืชพื้นฐานสำหรับพิกเซลแต่ละพิกเซลขนาด 30 x 30 เมตร การเปลี่ยนแปลงหลักจากการเผยแพร่ SIMS ล่าสุด (Pereira et al., 2020) สำหรับการใช้งานใน OpenET คือการผสานรวมโมเดลสมดุลน้ำในดินแบบกริดเพื่อพิจารณาการระเหยของดินหลังเกิดฝนตก ผลการประเมินความถูกต้องและการเปรียบเทียบระหว่างโมเดลในระยะที่ 1 ของ OpenET (Melton et al., 2022) แสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปแล้ว SIMS ทำงานได้ดีสำหรับพื้นที่เพาะปลูกในช่วงฤดูปลูก แต่มีค่าความคลาดเคลื่อนต่ำอย่างต่อเนื่องในช่วงฤดูหนาวหรือช่วงเวลาอื่นๆ ที่มีฝนตกบ่อย ผลลัพธ์นี้เป็นไปตามที่คาดไว้ เนื่องจากแนวทางที่อิงตามการสะท้อนแสงที่ SIMS ใช้ไม่ไวต่อการระเหยของดิน เพื่อแก้ไขการประเมินค่าต่ำเกินไปนี้ เราจึงใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินที่อิงตาม FAO-56 (Allen et al., 1998) ใน Google Earth Engine และใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกริดจาก gridMET เพื่อประมาณค่าสัมประสิทธิ์การระเหยของดิน จากนั้นเราได้รวมค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้กับค่าสัมประสิทธิ์พืชพื้นฐานที่ SIMS คำนวณได้เพื่อคำนวณการคายระเหยทั้งหมดของพืชโดยใช้แนวทางค่าสัมประสิทธิ์พืชคู่ นอกจากนี้ เรายังพบค่าความคลาดเคลื่อนบวกเล็กน้อยในข้อมูล SIMS สำหรับช่วงเวลาที่มีพืชปกคลุมน้อยหรือเบาบาง เพื่อแก้ไขค่าความคลาดเคลื่อนนี้ เราจึงได้อัปเดตสมการที่คำนวณค่าสัมประสิทธิ์พืชพื้นฐานขั้นต่ำเพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์พืชพื้นฐานขั้นต่ำที่ต่ำลง เอกสารฉบับเต็มของโมเดล SIMS, อัลกอริทึมปัจจุบัน รวมถึงรายละเอียดและสมการที่ใช้ในโมเดลสมดุลน้ำในดินจะรวมอยู่ในคู่มือผู้ใช้ SIMS
โมเดล SIMS คำนวณ ET ภายใต้สภาวะที่มีน้ำเพียงพอสำหรับระยะการเติบโตและสภาพปัจจุบันของพืชตามที่วัดได้จากข้อมูลดาวเทียม และโดยทั่วไปแล้ว SIMS คาดว่าจะมีค่าความคลาดเคลื่อนบวกสำหรับพืชที่ได้รับน้ำไม่เพียงพอและพื้นที่เพาะปลูกที่มีความเครียดจากน้ำในพืชในระยะสั้นหรือเป็นระยะๆ ปัจจุบัน SIMS ใช้ได้กับพื้นที่เพาะปลูกเท่านั้น และระบบจะมาสก์พื้นที่ที่ไม่ใช่พื้นที่เกษตรกรรมออกในการเก็บรวบรวมข้อมูลนี้ การวิจัยในอนาคตจะขยายแนวทางค่าสัมประสิทธิ์พืช-ความหนาแน่นของพืชที่ใช้ภายใน SIMS ไปยังประเภทการปกคลุมของดินอื่นๆ ข้อมูลเพิ่มเติม
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | 30 เมตร | ค่า ET ของ SIMS |
count |
จำนวน | 30 เมตร | จำนวนค่าที่ไม่มีเมฆ |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| collections | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | ย่านความถี่ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของรูปภาพแต่ละรูปที่จะรวมอยู่ในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีที่ใช้ในการประมาณค่าระหว่างค่าประมาณโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพแหล่งที่มาของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับย่านความถี่ count |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับย่านความถี่ et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, and R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');