- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- OpenET, Inc.
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
Assistance à la gestion de l'irrigation par satellite
Le modèle SIMS (Satellite Irrigation Management Support) de la NASA a été initialement développé pour prendre en charge la cartographie par satellite des coefficients de culture et de l'évapotranspiration (ET) des terres irriguées, et pour améliorer l'accès à ces données afin de faciliter leur utilisation dans la planification de l'irrigation et l'évaluation régionale des besoins en eau pour l'agriculture (Melton et al., 2012). SIMS utilise une approche basée sur la réflectance et intègre le coefficient de densité décrit par Allen et Pereira (2009) et Pereira et al. (2020) pour calculer les coefficients de culture de base pour chaque pixel de 30 x 30 m. La principale modification apportée à la publication SIMS la plus récente (Pereira et al., 2020) pour l'implémentation dans OpenET est l'intégration d'un modèle de bilan hydrique du sol en grille pour tenir compte de l'évaporation du sol après les précipitations. Les résultats de l'évaluation comparative et de la précision de la phase I d'OpenET (Melton et al., 2022) ont montré que SIMS fonctionnait généralement bien pour les sites de cultures pendant la saison de croissance, mais qu'il présentait un biais faible persistant pendant les mois d'hiver ou d'autres périodes de précipitations fréquentes. Ce résultat était attendu, car l'approche basée sur la réflectance utilisée par SIMS n'est pas sensible à l'évaporation du sol. Pour corriger cette sous-estimation, un modèle de bilan hydrique du sol basé sur la FAO-56 (Allen et al., 1998) a été implémenté sur Google Earth Engine et alimenté par des données de précipitations en grille provenant de gridMET pour estimer les coefficients d'évaporation du sol. Ces coefficients ont ensuite été combinés aux coefficients de culture de base calculés par SIMS pour calculer l'évapotranspiration totale des cultures à l'aide de l'approche à double coefficient de culture. De plus, un biais positif modeste a été observé dans les données SIMS pour les périodes où la couverture végétale était faible ou clairsemée. Pour corriger ce biais, des modifications ont été apportées aux équations qui calculent le coefficient de culture de base minimal afin de permettre d'atteindre des valeurs de coefficient de culture de base minimales plus faibles. La documentation complète du modèle SIMS, des algorithmes actuels, ainsi que des détails et des équations utilisés dans le modèle de bilan hydrique du sol sont inclus dans le manuel de l'utilisateur SIMS.
Le modèle SIMS calcule l'ET dans des conditions d'irrigation suffisantes pour le stade de croissance et l'état actuels des cultures, tels que mesurés par les données satellite. SIMS devrait généralement présenter un biais positif pour les cultures irriguées en déficit et les terres cultivées présentant un stress hydrique à court terme ou intermittent. À l'heure actuelle, SIMS n'est implémenté que pour les terres cultivées, et les terres non agricoles sont masquées dans cette collecte de données. De futures recherches étendront l'approche du coefficient de culture de la densité de la végétation utilisée dans SIMS à d'autres types de couverture terrestre. Informations supplémentaires
Bandes
Bandes
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mètres | Valeur ET SIMS |
count |
nombre | 30 mètres | Nombre de valeurs sans nuage |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Date de création des éléments |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valeur maximale en pourcentage de CLOUD_COVER_LAND pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| collections | STRING | Liste des collections Landsat pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| core_version | STRING | Version de la bibliothèque OpenET Core |
| end_date | STRING | Date de fin du mois |
| et_reference_band | STRING | Bande dans et_reference_source contenant les données ET de référence quotidiennes |
| et_reference_resample | STRING | Mode d'interpolation spatiale pour rééchantillonner les données ET de référence quotidiennes |
| et_reference_source | STRING | ID de collection pour les données ET de référence quotidiennes |
| interp_days | DOUBLE | Nombre maximal de jours avant et après chaque date d'image à inclure dans l'interpolation |
| interp_method | STRING | Méthode utilisée pour interpoler entre les estimations du modèle Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Nombre d'images disponibles dans la collection d'images source d'interpolation pour le mois cible |
| mgrs_tile | STRING | ID de zone de grille MGRS |
| model_name | STRING | Nom du modèle OpenET |
| model_version | STRING | Version du modèle OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande de comptage |
| scale_factor_et | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande et |
| start_date | STRING | Date de début du mois |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, and R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');