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- Propriétaire du catalogue
- OpenET
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- OpenET, Inc.
- Contact
- support@openetdata.org
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
Assistance pour la gestion de l'irrigation par satellite (SIMS, Satellite Irrigation Management Support).
Le modèle NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) a été initialement développé pour permettre la cartographie par satellite des coefficients de culture et de l'évapotranspiration (ET) des terres irriguées, et pour accroître l'accès à ces données afin de faciliter leur utilisation dans la planification de l'irrigation et l'évaluation régionale des besoins en eau pour l'agriculture (Melton et al., 2012). SIMS utilise une approche basée sur la réflectance et intègre le coefficient de densité décrit par Allen et Pereira (2009) et Pereira et al. (2020) pour calculer les coefficients de culture de base pour chaque pixel de 30 x 30 m. La principale modification apportée à la publication SIMS (Pereira et al., 2020) pour l'implémentation dans OpenET est l'intégration d'un modèle de bilan hydrique du sol maillé pour tenir compte de l'évaporation du sol après les événements de précipitation.
Résultats de la phase I de l'évaluation comparative et de l'évaluation de la précision d'OpenET (Melton et al., 2022) ont montré que SIMS fonctionnait généralement bien pour les sites de terres cultivées pendant la saison de croissance, mais qu'il présentait un biais faible persistant pendant les mois d'hiver ou d'autres périodes avec des précipitations fréquentes. Ce résultat était attendu, car l'approche basée sur la réflectance utilisée par SIMS n'est pas sensible à l'évaporation du sol. Pour corriger cette sous-estimation, un modèle de bilan hydrique du sol basé sur la FAO-56 (Allen et al., 1998) a été implémentée sur Google Earth Engine et pilotée par des données de précipitation maillées provenant de gridMET pour estimer les coefficients d'évaporation du sol. Ces coefficients ont ensuite été combinés aux coefficients de culture de base calculés par SIMS pour calculer l'évapotranspiration totale des cultures à l'aide de l'approche à double coefficient de culture. De plus, un léger biais positif a été observé dans les données SIMS pour les périodes où la couverture végétale était faible ou clairsemée. Pour corriger ce biais, des modifications ont été apportées aux équations qui calculent le coefficient cultural de base minimal afin de permettre d'obtenir des valeurs de coefficient cultural de base minimales plus faibles. La documentation complète du modèle SIMS, des algorithmes actuels, ainsi que des détails et des équations utilisés dans le modèle de bilan hydrique du sol sont inclus dans le manuel d'utilisation de SIMS.
Le modèle SIMS calcule l'ET dans des conditions d'irrigation adéquates pour le stade de croissance et l'état actuels des cultures, tels que mesurés par les données satellite. Il est généralement prévu que SIMS présente un biais positif pour les cultures irriguées de manière déficitaire et les terres cultivées présentant un stress hydrique à court terme ou intermittent. Pour le moment, le SIMS n'est implémenté que pour les terres cultivées. Les terres non agricoles sont masquées dans cette collecte de données. De futures recherches étendront l'approche du coefficient de culture de la densité de végétation utilisée dans SIMS à d'autres types de couverture terrestre.
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mètres | Évapotranspiration réelle totale (ET) |
count |
nombre | 30 mètres | Nombre d'observations sans nuage au cours du mois incluses dans l'interpolation |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Date de création des composants |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valeur maximale du pourcentage CLOUD_COVER_LAND pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| collections | STRING | Liste des collections Landsat pour les images Landsat incluses dans l'interpolation |
| core_version | STRING | Version de la bibliothèque OpenET Core |
| end_date | STRING | Date de fin du mois |
| et_reference_band | STRING | Bande dans et_reference_source contenant les données quotidiennes de l'ET de référence |
| et_reference_resample | STRING | Mode d'interpolation spatiale pour rééchantillonner les données quotidiennes de référence sur l'ET |
| et_reference_source | STRING | ID de collection pour les données quotidiennes de référence sur l'ET |
| interp_days | DOUBLE | Nombre maximal de jours avant et après la date de chaque image à inclure dans l'interpolation |
| interp_method | STRING | Méthode utilisée pour interpoler les estimations du modèle Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Nombre d'images disponibles dans la collection d'images source d'interpolation pour le mois cible |
| mgrs_tile | STRING | ID de la zone de grille MGRS |
| model_name | STRING | Nom du modèle OpenET |
| model_version | STRING | Version du modèle OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande de nombre |
| scale_factor_et | DOUBLE | Facteur de scaling à appliquer à la bande ET |
| start_date | STRING | Date de début du mois |
Conditions d'utilisation
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Citations
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET : combler un manque de données essentiel dans la gestion de l'eau pour l'ouest des États-Unis. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela et R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, numéro spécial sur les mises à jour de la méthode FAO56 sur les besoins en eau des cultures 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. et Pereira, L.S., 2009. Estimation des coefficients de culture à partir de la fraction de couverture du sol et de la hauteur. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. et Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');