- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- OpenET, Inc.
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Asistencia para la administración del riego satelital
El modelo de asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para respaldar la cartografía satelital de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras irrigadas, y para aumentar el acceso a estos datos y respaldar su uso en la programación del riego y la evaluación regional de las necesidades de agua agrícola (Melton et al., 2012). El SIMS usa un enfoque basado en la reflectancia y, además, incorpora el coeficiente de densidad que describen Allen y Pereira (2009) y Pereira et al. (2020) para calcular los coeficientes de cultivo basales de cada píxel de 30 m x 30 m. El cambio principal con respecto a la publicación más reciente del SIMS (Pereira et al., 2020) para su implementación en OpenET es la integración de un modelo de balance hídrico del suelo discretizado para tener en cuenta la evaporación del suelo después de los eventos de precipitación. Resultados de la fase I de la comparación y la evaluación de la precisión de OpenET (Melton et al., 2022) demostró que el SIMS generalmente funcionó bien para los sitios de tierras de cultivo durante la temporada de crecimiento, pero tuvo un sesgo bajo persistente durante los meses de invierno o en otros períodos con precipitaciones frecuentes. Este resultado era previsible, ya que el enfoque basado en la reflectancia que utiliza SIMS no es sensible a la evaporación del suelo. Para corregir esta subestimación, se utiliza un modelo de balance hídrico del suelo basado en la FAO-56 (Allen et al., 1998) se implementó en Google Earth Engine y se ejecutó con datos de precipitación discretizados de gridMET para estimar los coeficientes de evaporación del suelo. Luego, estos coeficientes se combinaron con los coeficientes de cultivo basales calculados por SIMS para calcular la evapotranspiración total del cultivo con el enfoque de coeficiente de cultivo doble. Además, se observó un sesgo positivo moderado en los datos del SIMS para los períodos con cobertura vegetal baja o dispersa. Para corregir este sesgo, se actualizaron las ecuaciones que calculan el coeficiente de cultivo basal mínimo para permitir que se alcancen valores más bajos del coeficiente de cultivo basal mínimo. En el manual del usuario de SIMS, se incluye la documentación completa del modelo SIMS, los algoritmos actuales y los detalles y las ecuaciones que se usan en el modelo de balance hídrico del suelo.
El modelo SIMS calcula la ET en condiciones de riego adecuado para la etapa y el estado actuales de crecimiento del cultivo, según se miden con los datos satelitales. En general, se espera que el SIMS tenga un sesgo positivo para los cultivos con riego deficitario y las tierras de cultivo con estrés hídrico de corto plazo o intermitente. Actualmente, el SIMS solo se implementa para las tierras de cultivo, y las tierras no agrícolas se enmascaran en esta recopilación de datos. En el futuro, la investigación extenderá el enfoque de coeficiente de cultivo y densidad de vegetación que se usa en SIMS a otros tipos de cobertura del suelo. Información adicional
Bandas
Tamaño de píxel
30 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | metros | Valor de SIMS ET |
count |
count | metros | Cantidad de valores gratuitos de la nube |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se construyeron los activos |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor de porcentaje máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para remuestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de la colección de datos de referencia de ET diarios |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de la fecha de cada imagen que se incluirán en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método utilizado para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes fuente de interpolación para el mes objetivo |
| mgrs_tile | STRING | ID de zona de cuadrícula del MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Factor de ajuste que se debe aplicar a la banda de recuento |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de ET |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., Volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States". "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela y R.G. Allen. 2020 "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height". Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt y A. Guzman et al., 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management", IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21.doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. y Pereira, L.S., 2009. Estimación de los coeficientes de cultivo a partir de la fracción de cobertura del suelo y la altura. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. y Smith, M., 1998 Evapotranspiración de cultivos: Lineamientos para calcular los requerimientos hídricos de los cultivos. Documento 56 sobre riego y drenaje de la FAO. Fao, Roma, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');