OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Dataset-Verfügbarkeit
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Intervall
1 Month
Tags
Evapotranspiration
gridmet-derived
landsat-derived
monatlich
openet
Wasser
Wasserdampf

Beschreibung

Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)

Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung in Fisher et al. (2008) nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um aktuelle Raster-Wetter-Datasets zu nutzen, die Konsistenz mit anderen Modellen zu gewährleisten, Schätzungen der Verdunstung von offenem Wasser zu verbessern und die Advektion über Anbau- und Feuchtgebiete in semiariden und ariden Umgebungen zu berücksichtigen. Zu diesen Änderungen gehören die Verwendung von Landsat-Oberflächenreflexion und Wärmestrahlung zur Berechnung der Nettostrahlung, der photosynthetisch aktiven Strahlung, der Pflanzendecke und der Feuchtevariablen sowie die Verwendung von NLDAS-, Spatial CIMIS- und gridMET-Wetterdaten zur Schätzung der Sonneneinstrahlung und der ASCE-Referenz-ET. Ähnlich wie bei der Implementierung anderer OpenET-Modelle basiert die Schätzung der zeitintegrierten ET für den Tag und den Monat auf dem Anteil der ASCE-Referenz-ET. Die Verdunstung von offenem Wasser wird nach einem Ansatz zur Oberflächenenergiebilanz von Abdelrady et al. (2016) geschätzt, der für Gewässer spezifisch ist, da der Wasserwärmefluss im Gegensatz zum Bodenwärmefluss berücksichtigt wird.

Weitere Informationen

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
et mm 30 Meter

PT-JPL-ET-Wert

count Anzahl 30 Meter

Anzahl der wolkenfreien Werte

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
build_date STRING

Datum, an dem die Assets erstellt wurden

cloud_cover_max DOUBLE

Maximaler CLOUD_COVER_LAND-Prozentwert für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen wurden

collections STRING

Liste der Landsat-Sammlungen für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen wurden

core_version STRING

Version der OpenET-Kernbibliothek

end_date STRING

Enddatum des Monats

et_reference_band STRING

Band in et_reference_source, das die täglichen Referenz-ET-Daten enthält

et_reference_resample STRING

Modus der räumlichen Interpolation zum Resampling der täglichen Referenz-ET-Daten

et_reference_source STRING

Sammlungs-ID für die täglichen Referenz-ET-Daten

interp_days DOUBLE

Maximale Anzahl von Tagen vor und nach dem jeweiligen Bilddatum, die in die Interpolation einbezogen werden sollen

interp_method STRING

Methode, die zur Interpolation zwischen Landsat-Modellschätzungen verwendet wird

interp_source_count DOUBLE

Anzahl der verfügbaren Bilder in der Interpolationsquellen-Bildsammlung für den Zielmonat

mgrs_tile STRING

MGRS-Gitterzonen-ID

model_name STRING

Name des OpenET-Modells

model_version STRING

Version des OpenET-Modells

scale_factor_count DOUBLE

Skalierungsfaktor, der auf das Zählband angewendet werden soll

scale_factor_et DOUBLE

Skalierungsfaktor, der auf das ET-Band angewendet werden soll

start_date STRING

Startdatum des Monats

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Zitate:
  • Fisher, J.B., Tu, K.P. und Baldocchi, D.D., 2008. Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025

  • Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. und Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');
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