
- Dataset-Verfügbarkeit
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- OpenET, Inc.
- Cadence
- 1 Monat
- Tags
Beschreibung
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)
Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um aktuelle gerasterte Wetterdatensätze zu nutzen, die Konsistenz mit anderen Modellen zu gewährleisten, Schätzungen der Verdunstung von offenen Gewässern zu verbessern und die Advektion über Anbau- und Feuchtgebiete in semiariden und ariden Umgebungen zu berücksichtigen. Zu diesen Änderungen gehören die Verwendung von Landsat-Oberflächenreflexion und thermischer Strahlung zur Berechnung von Nettostrahlung, photosynthetisch aktiver Strahlung, Pflanzenbestand und Feuchtevariablen sowie die Verwendung von NLDAS-, Spatial CIMIS- und gridMET-Wetterdaten zur Schätzung von Sonneneinstrahlung und ASCE-Referenz-ET. Ähnlich wie bei der Implementierung anderer OpenET-Modelle basiert die Schätzung der tages- und monatsintegrierten ET auf dem Bruchteil der ASCE-Referenz-ET. Die Verdunstung von offenen Gewässern wird nach dem Oberflächenenergiebilanzansatz von Abdelrady et al. (2016) geschätzt, der für Gewässer spezifisch ist, da er den Wasserwärmefluss im Gegensatz zum Bodenwärmefluss berücksichtigt.
Bänder
Pixelgröße
30 Meter
Bänder
Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|
et |
mm | Meter | PT-JPL-ET-Wert |
count |
Anzahl | Meter | Anzahl der Cloud-Free-Werte |
Bildattribute
Bildattribute
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
build_date | STRING | Datum, an dem die Assets erstellt wurden |
cloud_cover_max | DOUBLE | Maximaler CLOUD_COVER_LAND-Prozentwert für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen werden |
Sammlungen | STRING | Liste der Landsat-Sammlungen für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen werden |
core_version | STRING | OpenET-Kernbibliotheksversion |
end_date | STRING | Enddatum des Monats |
et_reference_band | STRING | Band in „et_reference_source“, das die täglichen Referenz-ET-Daten enthält |
et_reference_resample | STRING | Räumlicher Interpolationsmodus zum Resamplen von täglichen Referenzdaten für die ET |
et_reference_source | STRING | Sammlungs-ID für die täglichen Referenzdaten für die geschätzte Transpiration |
interp_days | DOUBLE | Maximale Anzahl von Tagen vor und nach dem Datum jedes Bildes, die in die Interpolation einbezogen werden sollen |
interp_method | STRING | Methode, die zum Interpolieren zwischen Landsat-Modellschätzungen verwendet wird |
interp_source_count | DOUBLE | Anzahl der verfügbaren Bilder in der Interpolationsquelle für den Zielmonat |
mgrs_tile | STRING | MGRS-Gitterzonen-ID |
model_name | STRING | OpenET-Modellname |
model_version | STRING | OpenET-Modellversion |
scale_factor_count | DOUBLE | Skalierungsfaktor, der auf das Zählband angewendet werden soll |
scale_factor_et | DOUBLE | Skalierungsfaktor, der auf das ET-Band angewendet werden soll |
start_date | STRING | Startdatum des Monats |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Fisher, J.B., Tu, K.P. und Baldocchi, D.D., 2008. Globale Schätzungen des Wasserflusses zwischen Land und Atmosphäre auf der Grundlage monatlicher AVHRR- und ISLSCP-II-Daten, validiert an 16 FLUXNET-Standorten. Remote Sensing of Environment, 112(3), S.901–919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. und Salama, M., 2016. Oberflächenenergiebilanz von Süß- und Salzwasser: AquaSEBS. Remote Sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');