- Доступность набора данных
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- OpenET, Inc.
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Реализация в Google Earth Engine модели картирования испарения с высоким разрешением с использованием внутренней калибровки (eeMETRIC).
eeMETRIC использует усовершенствованные алгоритмы и процесс METRIC, описанные Алленом и др. (2007; 2015) и Алленом и др. (2013b), где для оценки потока явного тепла (H) используется сингулярная зависимость между разностью температур воздуха у поверхности земли (dT) и температурой поверхности суши (TsDEM), которая применяется к каждой сцене Landsat. Автоматический выбор горячих и холодных пикселей для изображения обычно осуществляется в соответствии со статистической процедурой изоляции, описанной Алленом и др. (2013a) и РеВелле, Киличем и Алленом (2019a,b). Калибровка H в eeMETRIC использует эталонное испарение люцерны, рассчитанное на основе сеточного набора метеорологических данных NLDAS с фиксированным уменьшением на 15% вычисленного эталонного испарения для учета известных смещений в сеточном наборе данных. Фиксированное уменьшение не влияет на точность калибровки eeMETRIC и в основном уменьшает влияние коррекции плавучести пограничного слоя.
В реализации METRIC в eeMETRIC произошла эволюция процесса идентификации кандидатов в группы горячих и холодных пикселей. Новый автоматизированный процесс калибровки включает в себя сочетание методологий и подходов, разработанных в рамках двух направлений развития EEFlux (Allen et al., 2015). Первое направление было сосредоточено на улучшении процесса автоматизированного выбора пикселей с использованием стандартных градиентов температуры поверхности земли (LST) без дальнейшего пространственного изменения (ReVelle et al., 2019b). Второе направление включало вторичное пространственное изменение LST, а также изменения в процессе выбора пикселей (ReVelle et al., 2019a). Окончательный, комбинированный подход описан Kilic et al. (2021).
eeMETRIC использует аэродинамические функции для сложного рельефа (гор), разработанные Алленом и др. (2013b), для улучшения оценок аэродинамической шероховатости, скорости ветра и устойчивости пограничного слоя в зависимости от оценочной шероховатости рельефа, положения на склоне и направления ветра. Эти функции, как правило, увеличивают оценки H (и уменьшают ET) на наветренных склонах и могут уменьшать H (и увеличивать ET) на подветренных склонах. Другие функции METRIC, используемые в eeMETRIC, были добавлены после описаний, представленных в работе Аллена и др. В 2007 и 2011 годах были применены следующие методы: снижение теплового потока почвы (G) при наличии органической мульчи на поверхности земли, использование избыточного аэродинамического сопротивления для кустарниковых зарослей, использование функции Перье для деревьев, идентифицированных как лесные (Allen et al., 2018; Santos et al., 2012), и аэродинамическая оценка испарения с открытой воды вместо использования энергетического баланса (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018). В 2022 году функция Перье была применена к плодовым культурам (садам), а разделение температуры поверхности на три источника (температура кроны, температура затененной почвы и температура освещенной солнцем почвы) было применено как к садам, так и к виноградникам. Последние применения были сделаны там, где сады и виноградники идентифицированы по CDL или, в Калифорнии, по государственной системе землепользования. Эти функции и другие усовершенствования оригинальной модели METRIC описаны в самом актуальном руководстве пользователя METRIC (Allen et al., 2018). eeMETRIC использует атмосферно скорректированные значения отражательной способности поверхности и температуры поверхности земли из коллекции Landsat Collection 2 Level 2, с возможностью переключения на Collection 2 Level 1 при необходимости для получения оценок в режиме, близком к реальному времени.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | метры | значение eeMETRIC ET |
count | считать | метры | Количество значений без облаков |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| дата сборки | НИТЬ | Дата создания активов |
| облачное покрытие_макс | ДВОЙНОЙ | Максимальное значение CLOUD_COVER_LAND в процентах для изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций изображений Landsat, включенных в интерполяцию. |
| core_version | НИТЬ | версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Дата окончания месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Полоса в et_reference_source, содержащая ежедневные эталонные данные по эвапотранспирации (ET). |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для передискретизации ежедневных эталонных данных по эвапотранспирации. |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных по эвапотранспирации (ET). |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты получения изображения, которое следует включить в интерполяцию. |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции между оценками модели Landsat. |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений для интерполяции за целевой месяц. |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| model_name | НИТЬ | Название модели OpenET |
| модель_версия | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_количество | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе отсчета. |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Масштабный коэффициент, который следует применять к полосе E. |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Килич, А., Аллен, Р.Г., Бланкенау, П., Ревелле, П., Озтюрк, Д. и Хантингтон, Дж., 2021. Глобальное производство и свободный доступ к данным об эвапотранспирации в масштабе Landsat с помощью EEFlux и eeMETRIC. В сборнике трудов 6-го Десятилетнего национального симпозиума по ирригации, 6-8 декабря 2021 г., Сан-Диего, Калифорния (стр. 1). Американское общество сельскохозяйственных и биологических инженеров. doi:10.13031/irrig.2020-038
Аллен, Р.Г., Тасуми, М., Морс, А. и Трецца, Р., 2005. Модель энергетического баланса и эвапотранспирации на основе данных Landsat для регулирования и планирования прав на воду в западной части США. Системы орошения и дренажа, 19, стр. 251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Аллен, Р.Г., Тасуми, М. и Трецца, Р., 2007. Спутниковый энергетический баланс для картирования эвапотранспирации с внутренней калибровкой (METRIC) — Модель. Журнал ирригации и дренажной инженерии, 133(4), стр. 380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Аллен, Р., Ирмак, А., Трецца, Р., Хендрикс, Дж. М., Бастианссен, В. и Кьерсгард, Дж., 2011. Оценка эвапотранспирации на основе спутниковых данных в сельском хозяйстве с использованием SEBAL и METRIC. Гидрологические процессы, 25(26), стр. 4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Аллен Р.Г., Бернетт Б., Крамбер В., Хантингтон Дж., Кьерсгаард Дж., Килич А., Келли К. и Трецца Р., 2013a. Автоматизированная калибровка процесса эвапотранспирации metric-landsat. Журнал JAWRA Американской ассоциации водных ресурсов, 49 (3), стр. 563–576. doi:10.1111/jawr.12056
Аллен, Р.Г., Трецца, Р., Килич, А., Тасуми, М. и Ли, Х., 2013b. Чувствительность энергетического баланса масштаба Landsat к аэродинамической изменчивости в горах и сложном рельефе. Журнал JAWRA Американской ассоциации водных ресурсов, 49(3), стр. 592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Аллен, Р.Г., Мортон, К., Камбл, Б., Килич, А., Хантингтон, Дж., Тау, Д., Горелик, Н., Эриксон, Т., Мур, Р., Трецца, Р. и Ратклифф, И., 2015. EEFlux: Инструмент картирования эвапотранспирации на основе данных Landsat в Google Earth Engine. В сборнике трудов конференции ASABE/IA Irrigation Symposium 2015: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation - A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. (стр. 1-11). Американское общество сельскохозяйственных и биологических инженеров. doi:10.13031/irrig.20152143511
Дженсен, М.Е. и Р.Г. Аллен (ред.). 2016. Испарение, эвапотранспирация и потребности в воде для орошения. Руководства по практике № 70 (2-е издание). Рабочая группа по пересмотру Руководства 70, апрель 2016 г. Американское общество гражданских инженеров. Рестон, Вирджиния. 744 с. doi:10.1061/9780784414057
Килич, А., Аллен, Р., Трецца, Р., Ратклифф, И., Камбл, Б., Робисон, К. и Озтюрк, Д., 2016. Чувствительность результатов определения эвапотранспирации с помощью алгоритма обработки METRIC к улучшенному радиометрическому разрешению тепловых данных Landsat 8 и к погрешности калибровки температуры поверхности Landsat 7 и 8. Дистанционное зондирование окружающей среды, 185, стр. 198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
РеВелле, П., А. Килич и Р.Г. Аллен. 2019a. Обновленное описание калибровки: пространственное запаздывание в eeMETRIC. Научная заметка. Школа природных ресурсов, Университет Небраски-Линкольн и Университет Айдахо. 9 с.
РеВелле, П., А. Килич и Р.Г. Аллен. 2019b. Обновленное описание калибровки: метод автоматического выбора пикселей в eeMETRIC. Научная заметка. Школа природных ресурсов, Университет Небраски-Линкольн и Университет Айдахо. 20 с.
Сантос, К., Лорите, И. Дж., Аллен, Р. Г. и Тасуми, М., 2012. Аэродинамическая параметризация спутниковой модели энергетического баланса (METRIC) для оценки эвапотранспирации в богарных оливковых садах Андалусии, Испания. Управление водными ресурсами, 26, стр. 3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');