- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Trao đổi nghịch đảo giữa khí quyển và đất / Phân tách trao đổi nghịch đảo giữa khí quyển và đất (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI gần đây đã được chuyển sang Google Earth Engine trong khuôn khổ OpenET và cấu trúc mô hình cơ sở ALEXI/DisALEXI được mô tả bởi Anderson và cộng sự (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI đặc biệt sử dụng các phép đo nhiệt độ bề mặt đất (LST) theo thời gian từ các nền tảng địa tĩnh hoặc quỹ đạo cực có độ phân giải vừa phải để tạo bản đồ ET theo khu vực. Sau đó, DisALEXI phân tách ET ALEXI theo khu vực thành các tỷ lệ nhỏ hơn bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat (30 m; hai tuần một lần) để phân giải các cánh đồng riêng lẻ và các đặc điểm khác của cảnh quan. Thông tin khác
Băng tần
Kích thước pixel
30 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | mét | Giá trị DisALEXI ET |
count |
số lượng | mét | Số lượng giá trị miễn phí trên đám mây |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày xây dựng tài sản |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| bộ sưu tập | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã tập hợp cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào quá trình nội suy |
| interp_method | STRING | Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải số lượng |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. và Kustas, W., 2018. Đánh giá quy mô cánh đồng về sự thay đổi trong việc sử dụng đất và nước ở vùng đồng bằng California bằng phương pháp viễn thám. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. và Kustas, W.P., 2007. Nghiên cứu khí hậu học về sự thoát hơi nước và độ ẩm trên khắp lục địa Hoa Kỳ dựa trên phương pháp viễn thám nhiệt: 1. Xây dựng mô hình. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');