OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Nhịp độ bước chân
1 Tháng
Thẻ
mức thoát hơi nước
gridmet-derived
landsat-derived
hàng tháng
openet
nước
hơi nước

Mô tả

Trao đổi nghịch đảo giữa khí quyển và đất / Phân tách trao đổi nghịch đảo giữa khí quyển và đất (ALEXI/DisALEXI)

DisALEXI gần đây đã được chuyển sang Google Earth Engine như một phần của khung OpenET và cấu trúc mô hình ALEXI/DisALEXI cơ sở được mô tả bởi Anderson và cộng sự (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI đặc biệt sử dụng các phép đo nhiệt độ bề mặt đất (LST) khác biệt theo thời gian từ các nền tảng quỹ đạo địa tĩnh hoặc quỹ đạo cực có độ phân giải vừa phải để tạo bản đồ ET khu vực. Sau đó, DisALEXI phân tách ET ALEXI khu vực thành các tỷ lệ chi tiết hơn bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat (30 m; hai tuần một lần) để phân giải các cánh đồng riêng lẻ và các đặc điểm cảnh quan khác. Thông tin khác

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các băng tần)

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
et mm 30 mét

Giá trị ET DisALEXI

count số lượng 30 mét

Số lượng giá trị không có mây

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
build_date STRING

Ngày tạo thành phần

cloud_cover_max DOUBLE

Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat được đưa vào phép nội suy

collections STRING

Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat được đưa vào phép nội suy

core_version STRING

Phiên bản thư viện cốt lõi OpenET

end_date STRING

Ngày kết thúc của tháng

et_reference_band STRING

Băng tần trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

et_reference_resample STRING

Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

et_reference_source STRING

Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

interp_days DOUBLE

Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày hình ảnh để đưa vào phép nội suy

interp_method STRING

Phương thức dùng để nội suy giữa các ước tính mô hình Landsat

interp_source_count DOUBLE

Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu

mgrs_tile STRING

Mã vùng lưới MGRS

model_name STRING

Tên mô hình OpenET

model_version STRING

Phiên bản mô hình OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần số lượng

scale_factor_et DOUBLE

Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần et

start_date STRING

Ngày bắt đầu của tháng

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. và Kustas, W., 2018. Đánh giá quy mô thực địa về sự thay đổi trong việc sử dụng đất và nước trên vùng đồng bằng sông California bằng phương pháp viễn thám. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. và Kustas, W.P., 2007. Nghiên cứu khí hậu về sự thoát hơi nước và tình trạng thiếu độ ẩm trên khắp lục địa Hoa Kỳ dựa trên phương pháp viễn thám nhiệt: 1. Công thức mô hình. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
Mở trong Trình soạn thảo mã