- Ketersediaan Set Data
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- OpenET, Inc.
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Inversi Pertukaran Atmosfer-Lahan / Disagregasi Inversi Pertukaran Atmosfer-Lahan (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI baru-baru ini di-porting ke Google Earth Engine sebagai bagian dari framework OpenET dan struktur model dasar ALEXI/DisALEXI dijelaskan oleh Anderson et al. (2012, 2018). Model evapotranspirasi (ET) ALEXI secara khusus menggunakan pengukuran suhu permukaan tanah (LST) diferensial waktu dari platform orbit kutub beresolusi sedang atau geostasioner untuk menghasilkan peta ET regional. DisALEXI kemudian menguraikan ET ALEXI regional ke skala yang lebih halus menggunakan data Landsat (30 m; dua mingguan) untuk menyelesaikan petak sawah individu dan fitur lanskap lainnya. Informasi tambahan
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
et |
mm | meter | Nilai DisALEXI ET |
count |
jumlah | meter | Jumlah nilai gratis cloud |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| koleksi | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
| end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
| et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
| et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
| et_reference_source | STRING | ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian |
| interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
| interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
| mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
| model_name | STRING | Nama model OpenET |
| model_version | STRING | Versi model OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah |
| scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
| start_date | STRING | Tanggal mulai bulan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. dan Kustas, W., 2018. Penilaian skala lapangan terhadap perubahan penggunaan lahan dan air di Delta California menggunakan penginderaan jauh. Remote Sensing, 10(6), hlm.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. dan Kustas, W.P., 2007. Studi klimatologi tentang evapotranspirasi dan tekanan kelembapan di seluruh benua Amerika Serikat berdasarkan penginderaan jauh termal: 1. Formulasi model. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');