OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi [e-mail] jika ada bug atau lihat set data lainnya dari Katalog OpenET. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.

Pemilik Katalog

OpenET

Ketersediaan Set Data

2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z

Produsen Set Data

OpenET, Inc.

Kontak

[e-mail]

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0")

Rangkaian Langkah Penjualan

1 Bulan

Tag

evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Deskripsi

Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI).

DisALEXI di-porting ke Google Earth Engine sebagai bagian dari framework OpenET. Struktur model ALEXI/DisALEXI dasar dijelaskan oleh Anderson et al. (2012, 2018). Model evapotranspirasi (ET) ALEXI secara khusus menggunakan pengukuran suhu permukaan tanah (LST) diferensial waktu dari platform orbit polar resolusi geostasioner atau sedang untuk menghasilkan peta ET regional. DisALEXI kemudian mendisagregasi ET ALEXI regional ke skala yang lebih halus menggunakan data Landsat (30 m; dua mingguan) untuk menyelesaikan bidang pertanian individual dan fitur lanskap lainnya.

Catatan: Data DisALEXI tidak ada sebelum tahun 2001 karena data ALEXI sumber hanya tersedia mulai tahun 2001.

Informasi tambahan

Band

Band

Ukuran piksel: 30 meter (semua band)

Nama	Unit	Ukuran Piksel	Deskripsi
et	mm	30 meter	Total evapotranspirasi aktual (ET)
count	jumlah	30 meter	Jumlah pengamatan tanpa awan dalam bulan yang disertakan dalam interpolasi

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama	Jenis	Deskripsi
build_date	STRING	Tanggal pembuatan aset
cloud_cover_max	DOUBLE	Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi
collections	STRING	Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi
core_version	STRING	Versi library inti OpenET
end_date	STRING	Tanggal akhir bulan
et_reference_band	STRING	Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian
et_reference_resample	STRING	Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel data ET referensi harian
et_reference_source	STRING	ID koleksi untuk data ET referensi harian
interp_days	DOUBLE	Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi
interp_method	STRING	Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat
interp_source_count	DOUBLE	Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target
mgrs_tile	STRING	ID zona petak MGRS
model_name	STRING	Nama model OpenET
model_version	STRING	Versi model OpenET
scale_factor_count	DOUBLE	Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band jumlah
scale_factor_et	DOUBLE	Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et
start_date	STRING	Tanggal mulai bulan

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:

• Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. dan Kustas, W., 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

• Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. dan Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

• https://doi.org/10.3390/rs10060889

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');

Buka di Editor Kode

OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI di-porting ke Google Earth Engine sebagai bagian dari framework OpenET. Struktur model ALEXI/DisALEXI dasar dijelaskan oleh Anderson et al. (2012, 2018). Model evapotranspirasi (ET) ALEXI secara khusus menggunakan pengukuran suhu permukaan tanah (LST) diferensial waktu dari platform orbit polar resolusi geostasioner atau sedang untuk menghasilkan peta ET regional.

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0, evapotranspiration,landsat-derived,monthly,openet,publisher-dataset,water,water-vapor

2001-01-01T00:00:00Z/2025-01-01T00:00:00Z

25 -126 50 -86

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.3390/rs10060889
• https://doi.org/10.3390/rs10060889