- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- OpenET, Inc.
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
Inversa del intercambio atmósfera-tierra / desagregación de la inversa del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI)
Recientemente, se transfirió DisALEXI a Google Earth Engine como parte del framework de OpenET, y Anderson et al. (2012, 2018) describen la estructura del modelo de referencia ALEXI/DisALEXI. El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente mediciones de la temperatura de la superficie terrestre (LST) diferenciales en el tiempo de plataformas geoestacionarias o de órbita polar de resolución moderada para generar mapas regionales de ET. Luego, DisALEXI desagrega la ET regional de ALEXI en escalas más finas con datos de Landsat (30 m; cada dos semanas) para resolver los campos de las granjas individuales y otros elementos del paisaje. Información adicional
Bandas
Tamaño de píxel
30 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
et |
mm | metros | Valor de DisALEXI ET |
count |
count | metros | Cantidad de valores gratuitos de la nube |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Fecha en que se construyeron los activos |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor de porcentaje máximo de CLOUD_COVER_LAND para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| colecciones | STRING | Lista de colecciones de Landsat para las imágenes de Landsat incluidas en la interpolación |
| core_version | STRING | Versión de la biblioteca principal de OpenET |
| end_date | STRING | Fecha de finalización del mes |
| et_reference_band | STRING | Banda en et_reference_source que contiene los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolación espacial para remuestrear los datos de ET de referencia diarios |
| et_reference_source | STRING | ID de la colección de datos de referencia de ET diarios |
| interp_days | DOUBLE | Cantidad máxima de días antes y después de la fecha de cada imagen que se incluirán en la interpolación |
| interp_method | STRING | Método utilizado para interpolar entre las estimaciones del modelo de Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Cantidad de imágenes disponibles en la colección de imágenes fuente de interpolación para el mes objetivo |
| mgrs_tile | STRING | ID de zona de cuadrícula del MGRS |
| model_name | STRING | Nombre del modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versión del modelo de OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Factor de ajuste que se debe aplicar a la banda de recuento |
| scale_factor_et | DOUBLE | Factor de escala que se debe aplicar a la banda de ET |
| start_date | STRING | Fecha de inicio del mes |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. y Kustas, W., 2018. Evaluación a nivel de campo del cambio en el uso de la tierra y el agua en el delta de California con teledetección. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. y Kustas, W.P., 2007. Un estudio climatológico de la evapotranspiración y el estrés por humedad en todo el territorio continental de Estados Unidos basado en la teledetección térmica: 1. Formulación del modelo Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Explora con Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');