Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
Dataset-Verfügbarkeit
2024-08-01T00:00:00Z–2026-02-24T16:13:28Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
Tags
geophysikalisch
nasa
opera
sentinel1-derived
Oberfläche
Oberflächen- und Grundwasser
Wasser

Beschreibung

Dieses Dataset enthält dynamische OPERA-Daten zum Ausmaß von Oberflächenwasser auf Ebene 3 von Sentinel-1 (DSWX-S1). DSWx-S1 bietet eine nahezu globale geografische Kartierung der Ausdehnung von Oberflächenwasser über Land mit einer räumlichen Auflösung von 30 Metern im UTM-Referenzsystem (Military Grid Reference System, MGRS) und einer zeitlichen Wiederholungsfrequenz von 6 bis 12 Tagen. Mit Sentinel-1-Radarbeobachtungen werden auf DSWx-S1-Karten offene Binnengewässer mit einer Fläche von mehr als 3 Hektar und einer Breite von 200 Metern dargestellt, unabhängig von Wolken und Tageslicht, die optische Sensoren oft vor Herausforderungen stellen. Die Produktion der DSWx-S1-Datensätze begann im September 2024.

Dokumentation:

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Pixelgröße Beschreibung
WTR_Water_classification Meter

Maskierte Ebene mit interpretierter Wasserklassifizierung. Dies entspricht der pixelweisen Klassifizierung in eine von drei Wasserklassen (kein Wasser, offenes Wasser und überflutete Vegetation), Masken (HAND-Maske und Layover-/Schattenmaske) oder Klassen ohne Daten.
BWTR_Binary_water Meter

Die binäre Wasserkarte wird aus der WTR-Ebene als Vereinigung von Wasserklassen (offenes Wasser und überflutete Vegetation) in eine binäre Karte abgeleitet, die Gebiete mit und ohne Wasser angibt. Ungültige Datenklassen (HAND-maskiert, Layover-/Schatten-maskiert und Füllwert) werden ebenfalls bereitgestellt, um Bereiche anzugeben, in denen die binäre Klassifizierung keine Wasser-/Nicht-Wasser-Klassifizierung liefert.
CONF_Confidence Meter

Eine Darstellung des Konfidenzniveaus, das mit der WTR-Klassifizierung verknüpft ist und auf DIAG-Ergebnissen basiert. Die Klasse „Offenes Gewässer“ der WTR-Ebene wird beispielsweise in zwei Klassen unterteilt: „Hohe Zuverlässigkeit“ und „Mittlere Zuverlässigkeit“. Außerdem enthält diese Ebene Gebiete mit geringer Rückstreuung, die nicht Wasser sind: „Geringe Rückstreuung, nicht Wasser“ und „Maskierte Landbedeckung“. Detaillierte Erläuterungen zu diesen Klassifizierungen finden Sie im DSWx-S1 ATBD. Ähnlich wie bei den WTR- und BWTR-Layern werden im Confidence-Layer (CONF) auch Pixel markiert, bei denen die Wassererkennung aufgrund von Faktoren wie Überlagerungs-/Schatteneffekten, No-Data-Bereichen und Regionen, in denen das Vorhandensein von Wasser hydrologisch unrealistisch ist (identifiziert durch die HAND-Maske), schwierig oder unmöglich ist.
DIAG_diagnostic Meter

Ein Messwert für Fuzzy-Werte wird anhand von Zusatzdaten berechnet, darunter HAND, Hangneigungswinkel, Referenzwasser und RTC-S1-Rückstreuung, wobei bestimmte Grenzwerte angewendet werden. Die Werte liegen zwischen 0 und 100. Ein höherer Wert bedeutet eine höhere Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein von offenem Wasser.

Klassentabelle für WTR_Water_classification

Wert Farbe Beschreibung
0 #ffffff

Kein Wasser – ein Bereich mit gültigen Daten, der kein offenes Gewässer (Klasse 1), keine überflutete Vegetation (Klasse 3), keine maskierte Höhe über dem nächsten Abfluss (Klasse 250) und keine maskierte Überlagerung/kein maskierter Schatten (Klasse 251) ist. Durch die Maskierung kann es zu „nicht Wasser“ (Klasse 0) kommen, wenn die Maskierung der Landbedeckung angewendet wird.
1 #0000ff

Offenes Gewässer: Ein Bereich, der vollständig aus Wasser besteht und für den Sensor frei zugänglich ist, einschließlich Hindernissen durch Vegetation, Gelände und Gebäude.
3 #66c2a5

Überflutete Vegetation: Ein Gebiet, das als überflutet gilt und aus dem hohen Wert im Dual-Polarisationsverhältnis und der Feuchtgebietsklasse auf der Karte der Landbedeckung extrahiert wird.
250 #d3d3d3

Maskierte Höhe über dem nächsten Entwässerungsgebiet (Height Above Nearest Drainage, HAND): ein Gebiet, in dem die topografische Höhe höher als der HAND-Grenzwert ist.
251 #a9a9a9

Überlappung/Schattenmaskierung: Ein Bereich, der anhand der Geometrie des digitalen Höhenmodells und des Sensors als Überlappung oder Schatten identifiziert wurde. Der Bereich wird direkt aus den RTC-S1-Produkten mit Eingabe-Burst kopiert.
254 #000080

Ozean maskiert: Ein Bereich, der anhand einer Küstenliniendatenbank mit zusätzlichem Rand als Ozean identifiziert wurde.

Klassentabelle für BWTR_Binary_water

Wert Farbe Beschreibung
0 #ffffff

Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Daten, der kein Wasser (Klasse 1) und nicht HAND-maskiert (Klasse 252), Überlagerung oder Schatten (Klasse 253) ist.
1 #0000ff

Wasser: Ein Gebiet, das als „offenes Gewässer“ oder „überflutete Vegetation“ klassifiziert ist (siehe WTR-Ebene).
250 #d3d3d3

Maskierte Höhe über dem nächsten Entwässerungsgebiet (Height Above Nearest Drainage, HAND): ein Gebiet, in dem die topografische Höhe höher als der HAND-Grenzwert ist.
251 #a9a9a9

Überlappung/Schattenmaskierung: Ein Bereich, der anhand der Geometrie des digitalen Höhenmodells und des Sensors als Überlappung oder Schatten identifiziert wurde. Der Bereich wird direkt aus den RTC-S1-Produkten mit Eingabe-Burst kopiert.

CONF_Confidence Class Table

Wert Farbe Beschreibung
0 #ffffff

Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Daten, der kein offenes Gewässer ist (Klasse 1), offenes Gewässer mit mittlerer Konfidenz (Klasse 2), überflutete Vegetation (Klasse 3), geringe Rückstreuung, kein Wasser, geschätzt anhand des Bimodalitätstests(Klasse 5), geringe Rückstreuung, kein Wasser, geschätzt anhand der Hilfsmaske (Klasse 6), Höhe über dem nächsten Abfluss maskiert (Klasse 250) oder Überlagerung/Schatten maskiert (Klasse 251).
1 #0000ff

Offenes Wasser mit hoher Konfidenz: Ein Gebiet, das vollständig aus Wasser besteht und für den Sensor frei zugänglich ist, einschließlich Hindernissen durch Vegetation, Gelände und Gebäude, und sich nicht mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Landbedeckungskarte überschneidet.
2 #0088ff

Offenes Wasser mit mittlerer Konfidenz: Ein Gebiet mit höherer Rückstreuung als die ursprünglichen Grenzwerte, das aufgrund der unimodalen Verteilung mit umgebenden Wasserpixeln und ohne Überschneidung mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Landbedeckungskarte als Wasser betrachtet wird.
5 #66c2a5

Potenziell überflutete Vegetation: Ein Gebiet mit einem hohen Verhältnis zwischen den beiden Polarisationsarten, das sich nicht mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Karte mit der Landbedeckung überschneidet.
6 #e0e0e0

Geringe Rückstreuung, kein Wasser (Bimodalitätstest): Ein Gebiet mit geringerer Rückstreuung als die Grenzwerte, das laut Bimodalitätstest nicht als Wasser eingestuft wird und sich nicht mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Karte für die Landbedeckung überschneidet.
7 #cccccc

Geringe Rückstreuung, kein Wasser (Hilfsmaske): Ein Gebiet mit geringerer Rückstreuung als der Schwellenwert, das auf Grundlage historischer Daten zu Wasserausdehnung, Rückstreuungspegel, Hangneigung und Landbedeckungsklassen nicht als Wasser betrachtet wird und sich nicht mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Landbedeckungskarte überschneidet.
30 #aaaaaa

Nicht Wasser: Ein Gebiet mit gültigen Daten, das kein offenes Gewässer ist (Klasse 31 mit hoher Konfidenz, Klasse 32 mit mittlerer Konfidenz), überflutete Vegetation (Klasse 35), geringe Rückstreuung, nicht Wasser, geschätzt anhand des Bimodalitätstests (Klasse 36), geringe Rückstreuung, nicht Wasser, geschätzt anhand der Hilfsmaske (Klasse 37), Höhe über dem nächsten Abfluss maskiert (Klasse 250) oder Überlagerung/Schatten maskiert (Klasse 251) und Überschneidung mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Landbedeckungskarte.
31 #0040ff

Offenes Gewässer mit hoher Konfidenz: Ein Gebiet, das vollständig aus Wasser besteht, für den Sensor nicht durch Vegetation, Gelände oder Gebäude verdeckt wird und sich mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Karte zur Landbedeckung überschneidet.
32 #4080ff

Offenes Gewässer mit mittlerer Konfidenz: Ein Gebiet mit höherer Rückstreuung als die ursprünglichen Grenzwerte, das aufgrund seiner unimodalen Verteilung mit umgebenden Wasserpixeln und der Überschneidung mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Landbedeckungskarte als Wasser betrachtet wird.
35 #20b2aa

Überflutete Vegetation: Ein Gebiet, das aufgrund eines hohen Werts im Verhältnis der dualen Polarisation als überflutet gilt und sich mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Karte zur Landbedeckung überschneidet.
36 #bbbbbb

Geringe Rückstreuung, kein Wasser (Bimodalitätstest): Ein Gebiet mit geringerer Rückstreuung als die Grenzwerte, das laut Bimodalitätstest nicht als Wasser betrachtet wird und sich mit Feuchtgebieten auf der Eingabe-Landbedeckungskarte überschneidet.
37 #888888

Geringe Rückstreuung, kein Wasser (zusätzliche Maske): Ein Gebiet mit geringerer Rückstreuung als der Schwellenwert, das anhand historischer Daten zu Wasserausdehnung, Rückstreuungsgrad, Hangneigung und Landbedeckungsklassen sowie Überschneidungen mit Feuchtgebieten auf der Landbedeckungskarte als „kein Wasser“ eingestuft wird.
250 #d3d3d3

Maskierte Höhe über dem nächsten Entwässerungsgebiet (Height Above Nearest Drainage, HAND): ein Gebiet, in dem die topografische Höhe über dem HAND-Schwellenwert liegt.
251 #a9a9a9

Überlagerung/Schattenmaskierung: Ein Bereich, der anhand der Geometrie des digitalen Höhenmodells und des Sensors als Überlagerung oder Schatten identifiziert wurde. Der Bereich wird direkt aus den RTC-Produkten für Eingabe-Bursts kopiert.

Klassentabelle für DIAG_diagnostic

Wert Farbe Beschreibung
0 #bb0000

Fuzzy-Wert, der mit der WTR-Klassifizierung verknüpft ist und aus der Rückstreuungsintensität, dem Referenzwasser, dem Hangwinkel und den HAND-Werten berechnet wird. (Werte von 0 bis 100)
252 #d3d3d3

Maskierte Höhe über dem nächsten Entwässerungsgebiet (Height Above Nearest Drainage, HAND): ein Gebiet, in dem die topografische Höhe höher als der HAND-Grenzwert ist.
253 #a9a9a9

Überlappung/Schattenmaskierung: Ein Bereich, der anhand der Geometrie des digitalen Höhenmodells und des Sensors als Überlappung oder Schatten identifiziert wurde. Der Bereich wird direkt aus den RTC-S1-Produkten mit Eingabe-Burst kopiert.

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
DSWX_PRODUCT_VERSION STRING

Die DSWx-S1-Produktversion
LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

Der Prozentsatz von Überlagerung und Schatten im DSWx-S1-Produkt basierend auf dem OPERA RTC-S1-Produkt.
POLARISATION STRING

Polarisationen (z.B. VV, VH)
PROCESSING_DATETIME STRING

Verarbeitungsdatum des DSWx-S1-Produkts. Format: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ.
RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION STRING

Umlaufrichtung (z.B. aufsteigend oder absteigend).
RTC_PRODUCT_VERSION STRING

Die Version des OPERA RTC-Algorithmus, der für RTC-Produkte verwendet wird.
Sensor STRING

Name des Sensorinstruments (z.B. „IW“)
SPACECRAFT_NAME STRING

Name der Sensorplattform (z.B. Sentinel-1A/B)
SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

Der Flächenprozentsatz der Kachel mit Daten.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset wird gemäß den EOSDIS Data Use and Citation Guidance (EOSDIS-Richtlinien zur Datennutzung und ‑zitierung) ohne Einschränkungen öffentlich geteilt.

Zitationen

Quellenangaben:

  • OPERA . 2024. OPERA Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1-Produkt (Version 1). Version 1.0 PO.DAAC, CA, USA. Auf Datensatz zugegriffen am [JJJJ-MM-TT] unter https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't
// want to have clouds or snow/ice be included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(252));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  2,    //Partial surface water
  252,  // Snow/ice
  253,  // Cloud/cloud shadow
  254   // Ocean masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '0088ff',  // Partial surface water
  'f2f2f2',  // Snow/ice
  'dfdfdf',  // Cloud/cloud shadow
  'da00ff',  // Ocean masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
Open in Code Editor
Dieses Dataset enthält dynamische OPERA-Daten zum Ausmaß von Oberflächenwasser auf Ebene 3 von Sentinel-1 (DSWX-S1). DSWx-S1 bietet eine nahezu globale geografische Kartierung der Ausdehnung von Oberflächenwasser über Land mit einer räumlichen Auflösung von 30 Metern im UTM-Referenzsystem (Military Grid Reference System, MGRS) und einer zeitlichen Wiederholungsrate von 6 bis 12 Tagen. Mit Sentinel-1-Radar …
OPERA/DSWX/L3_V1/S1, geophysical,nasa,opera,sentinel1-derived,surface,surface-ground-water,water
2024-08-01T00:00:00Z/2026-02-24T16:13:28Z
–84 –180 84 180
Google Earth Engine