GOES-19 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/19/FDCC
Доступность наборов данных
2025-04-07T00:00:00Z–2026-10-05T18:26:17.600000Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCC")
Периодичность
10 минут
Теги
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Описание

Спутники GOES – это геостационарные метеорологические спутники, которыми управляет NOAA.

Продукт Fire (HSC) содержит четыре изображения: одно в виде маски огня, а три других с пиксельными значениями, определяющими температуру, площадь и излучаемую мощность огня.

Маска метаданных ABI L2+ FHS присваивает каждому пикселю, ориентированному на Землю, флаг, указывающий на его положение относительно алгоритма FHS. Оперативным пользователям, которые не могут позволить себе ложные срабатывания, следует сосредоточиться на категориях "обработан" и "насыщен" (коды маски 10, 11, 30 и 31), но даже в этих категориях могут быть ложные срабатывания.

Оперативное создание данных для спутника GOES-19 началось 7 апреля 2025 г. Все данные, собранные до этой даты, являются предварительными.

README

NOAA предоставляет следующие скрипты для рекомендуемых категорий, цветовых карт и визуализаций:

Управление спутниковых и продуктовых операций NOAA ведет канал General Satellite Messages, на котором публикуются обновления статуса.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 2000 метров (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Масштаб Смещение Размер пикселя Описание
Area м² 0* 16723* 60,98 4000 2000 метров

Зона пожара

Temp K 0* 32642* 0,0549367 400 2000 метров

Температура огня

Mask 2000 метров

Категории масок пожара. Значения пикселей на изображении маски пожара определяют категорию пожара и диагностическую информацию, связанную с выполнением алгоритма. Существует шесть категорий пожаров: "Хорошее качество" или "Хорошее качество с временной фильтрацией"; "Насыщенный пиксель пожара" или "Насыщенный пиксель пожара с временной фильтрацией"; "Пиксель пожара, загрязненный облаками" или "Пиксель пожара, загрязненный облаками, с временной фильтрацией"; "Высокая вероятность" или "Пиксель пожара с высокой вероятностью с временной фильтрацией"; "Средняя вероятность" или "Пиксель пожара со средней вероятностью с временной фильтрацией"; "Низкая вероятность" или "Пиксель пожара с низкой вероятностью с временной фильтрацией". Пиксели пожара, отфильтрованные по времени, – это пиксели пожара, которые находятся в непосредственной близости друг от друга как в пространстве, так и во времени.

Power MW 0 200000 2000 метров

Излучаемая мощность пожара

DQF 0 5 2000 метров

Пометки о качестве данных

* расчетное минимальное или максимальное значение;

Таблица классов масок

Значение Цвет Описание
10 красные

Обработанный пожар

11 белый

Насыщенный огонь

12 Серый

Облако, загрязненное огнем

13 оранжевый

Высокая вероятность пожара

14 Фиолетовый

Пожар со средней вероятностью

15 Синий

Низкая вероятность пожара

30 darkred

Обработанный пожар, отфильтрованный

31 ghostwhite

Насыщенный огонь, отфильтрованный

32 darkslategray

Облако, загрязненное огнем, отфильтровано

33 darkorange

Высокая вероятность пожара (отфильтровано)

34 darkviolet

Пожар со средней вероятностью, отфильтровано

35 darkblue

Пожар с низкой вероятностью, отфильтровано

Таблица классов DQF

Значение Цвет Описание
0 #ffffff

Качественный огонь

1 #ff00ff

Земля хорошего качества, не подвергавшаяся пожарам

2 #0000ff

Недействительно из-за непрозрачного облака

3 #00ffff

Недействительно из-за типа поверхности, солнечных бликов, превышения порога LZA, отсутствия данных или того, что объект находится за пределами Земли

4 #ffff00

Недействительно из-за неверных входных данных

5 #ff0000

Недействительно из-за ошибки алгоритма

Условия использования

Условия использования

Данные, информация и продукты NOAA, независимо от способа их доставки, не защищены авторским правом и не имеют ограничений на их последующее использование общественностью. После получения их можно использовать любым законным способом.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки:
  • Ранняя характеристика продуктов для обнаружения активных пожаров, полученных с помощью инструментов NPOESS/VIIRS и GOES-R/ABI нового поколения. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Амер. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

// NOAA GOES-19 conterminous fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCC/2025097000117300000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var xMin = -145;
var yMin = 15;
var xMax = -55;
var yMax = 54;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, yMin, xMax, yMax], null, true);


var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
Открыть в редакторе кода