
- Ketersediaan Set Data
- 2022-10-13T16:10:21Z–2025-07-31T07:50:22Z
- Penyedia Set Data
- NOAA
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 10 Menit
- Tag
Deskripsi
Produk Fire (HSC) berisi empat gambar: satu dalam bentuk masker api dan tiga lainnya dengan nilai piksel yang mengidentifikasi suhu api, area api, dan daya radiasi api.
Masker metadata ABI L2+ FHS menetapkan tanda ke setiap piksel yang dinavigasi bumi yang menunjukkan disposisinya sehubungan dengan algoritma FHS. Pengguna operasional yang memiliki toleransi terendah terhadap peringatan palsu harus berfokus pada kategori "diproses" dan "jenuh" (kode masker 10, 11, 30, dan 31), tetapi dalam kategori ini masih dapat terjadi peringatan palsu.
NOAA menyediakan skrip berikut untuk kategori, peta warna, dan visualisasi yang disarankan:
Office of Satellite and Product Operations NOAA memiliki channel General Satellite Messages dengan info terbaru status.
Band
Ukuran Piksel
2.000 meter
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Skala | Offset | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
m^2 | 0* | 16723* | 60,98 | 4000 | meter | Area kebakaran |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | meter | Suhu api |
Mask |
meter | Kategori mask kebakaran. Nilai piksel dalam gambar masker api mengidentifikasi kategori kebakaran dan informasi diagnostik yang terkait dengan eksekusi algoritma. Enam kategori kebakaran meliputi: Piksel kebakaran berkualitas baik atau piksel kebakaran berkualitas baik yang difilter secara temporal; Piksel kebakaran jenuh atau piksel kebakaran jenuh yang difilter secara temporal; Piksel kebakaran yang terkontaminasi awan atau piksel kebakaran yang terkontaminasi awan yang difilter secara temporal; Piksel kebakaran dengan probabilitas tinggi atau piksel kebakaran dengan probabilitas tinggi yang difilter secara temporal; Piksel kebakaran dengan probabilitas sedang atau piksel kebakaran dengan probabilitas tinggi yang difilter secara temporal; Kebakaran dengan probabilitas rendah atau kebakaran dengan probabilitas tinggi yang difilter secara temporal. Piksel api yang difilter secara temporal adalah piksel api yang dihasilkan dari piksel api yang berdekatan dalam ruang dan waktu. |
|||||
Power |
MW | 0 | 200000 | meter | Daya radiatif api |
||
DQF |
0 | 5 | meter | Tanda kualitas data |
Tabel Class Masker
Nilai | Warna | Deskripsi |
---|---|---|
10 | merah | Api yang diproses |
11 | putih | Kebakaran yang meluas |
12 | slategray | Api yang terkontaminasi awan |
13 | oranye | Kebakaran dengan probabilitas tinggi |
14 | violet | Kebakaran dengan probabilitas sedang |
15 | biru | Kebakaran dengan probabilitas rendah |
30 | darkred | Api yang diproses, difilter |
31 | ghostwhite | Api jenuh, difilter |
32 | darkslategray | Api yang terkontaminasi awan, difilter |
33 | darkorange | Kebakaran dengan probabilitas tinggi, difilter |
34 | darkviolet | Kebakaran dengan probabilitas sedang, difilter |
35 | darkblue | Kebakaran dengan probabilitas rendah, difilter |
Tabel Kelas DQF
Nilai | Warna | Deskripsi |
---|---|---|
0 | #ffffff | Api berkualitas bagus |
1 | #ff00ff | Lahan bebas kebakaran berkualitas baik |
2 | #0000ff | Tidak valid karena awan buram |
3 | #00ffff | Tidak valid karena jenis permukaan atau silau matahari atau melampaui atau di luar bumi atau tidak ada data input |
4 | #ffff00 | Tidak valid karena data input yang buruk |
5 | #ff0000 | Tidak valid karena kegagalan algoritma |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Data, informasi, dan produk NOAA, terlepas dari metode penyampaiannya, tidak tunduk pada hak cipta dan tidak memiliki batasan pada penggunaan selanjutnya oleh publik. Setelah diperoleh, data tersebut dapat digunakan untuk tujuan yang sah.
Kutipan
Karakterisasi awal produk deteksi kebakaran aktif yang berasal dari instrumen NPOESS/VIIRS dan GOES-R/ABI generasi berikutnya. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
// NOAA GOES-18 full disk fire product for a single time slice. // TODO(schwehr): Find an asset with some fires. var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCF/2022341230020300000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); var xmin = -205; // On station as GOES-W var xmax = xmin + 135; Map.setCenter((xmin+xmax)/2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, -65, xmax, 65], null, true); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.5)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');