GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/18/FDCC
Доступность набора данных
2022-10-13T16:01:17Z–2026-04-16T06:21:16.200000Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/FDCC")
Каденция
10 минут
Теги
abi fdc fire goes goes-18 goes-t goes-west hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Описание

Продукт Fire (HSC) содержит четыре изображения: одно в виде маски пожара, а три других содержат значения пикселей, определяющие температуру пожара, площадь пожара и мощность излучения пожара.

Метаданные маски ABI L2+ FHS присваивают каждому пикселю, полученному с помощью навигации по Земле, флаг, указывающий на его расположение относительно алгоритма FHS. Пользователям, которые наименее терпимы к ложным срабатываниям, следует сосредоточиться на категориях «обработанные» и «насыщенные» (коды масок 10, 11, 30 и 31), но даже в этих категориях могут возникать ложные срабатывания.

README

NOAA предоставляет следующие скрипты для предлагаемых категорий, цветовых карт и визуализаций:

Управление спутниковых и продуктовых операций NOAA ведет канал общих сообщений о состоянии спутниковых систем , где публикуются обновления статуса.

Группы

Группы

Размер пикселя: 2000 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Шкала Компенсировать Размер пикселя Описание
Area м^2 0* 16723* 60.98 4000 2000 метров

Пожарная зона

Temp К 0* 32642* 0.0549367 400 2000 метров

Температура огня

Mask 2000 метров

Fire mask categories. Pixel values in the fire mask image identify a fire category and diagnostic information associated with algorithm execution. The six fire categories include: Good quality or temporally filtered good quality fire pixel; Saturated fire pixel or temporally filtered saturated fire pixel; Cloud contaminated or temporally filtered cloud contaminated fire pixel; High probability or temporally filtered high probability fire pixel; Medium probability or temporally filtered high probability fire pixel; Low probability or temporally filtered high probability fire. Temporally filtered fire pixels are those resulting from fire pixels that are in close proximity in both space and time.

Power МВ 0 200000 2000 метров

Излучательная способность огня

DQF 0 5 2000 метров

Флаги качества данных

* расчетное минимальное или максимальное значение

Таблица класса масок

Ценить Цвет Описание
10 красный

Обработанный огонь

11 белый

Насыщенный огонь

12 сланцево-серый

Загрязнённое облаком пламя

13 апельсин

Высокая вероятность пожара

14 фиолетовый

Пожар средней вероятности

15 синий

Низкая вероятность пожара

30 темно-красный

Обработанный огонь, отфильтрованный

31 призракбелый

Насыщенный огонь, отфильтрованный

32 темно-серый

Загрязнённое облаком пламя, отфильтрованное

33 темно-оранжевый

Высокая вероятность пожара, отфильтрованная информация.

34 темно-фиолетовый

Пожар средней вероятности, отфильтрованный

35 темно-синий

Пожар с низкой вероятностью возгорания, отфильтрованный

Таблица классов DQF

Ценить Цвет Описание
0 #ffffff

Качественный огонь

1 #ff00ff

Земля хорошего качества, свободная от пожаров.

2 #0000ff

Недействительно из-за непрозрачного облака

3 #00ffff

Недействительно из-за типа поверхности, бликов от солнца, превышения порогового значения LZA, отклонения от земной оси или отсутствия входных данных.

4 #ffff00

Недействительно из-за некорректных входных данных.

5 #ff0000

Недействительно из-за ошибки алгоритма.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные, информация и продукция NOAA, независимо от способа доставки, не подлежат защите авторским правом и не накладывают никаких ограничений на их последующее использование общественностью. После получения они могут быть использованы в любых законных целях.

Цитаты

Ссылки:
  • Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Шмит, Т., Гриффит, П. и др., (2016), Более подробный анализ ABI на спутниках серии GOES-R, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
Открыть в редакторе кода