GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
در دسترس بودن مجموعه داده
2015-07-01T00:00:00Z–2025-10-04T00:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
آهنگ
6 ساعت
برچسب ها
آب و هوا شار ابر پیش بینی رطوبت ژئوفیزیک ncep noaa بارش تابش دما بخار آب و هوا باد emc
gfs

توضیحات

سیستم پیش بینی جهانی (GFS) یک مدل پیش بینی آب و هوا است که توسط مراکز ملی پیش بینی محیطی (NCEP) تولید شده است. مجموعه داده GFS از خروجی های مدل انتخاب شده (توضیح داده شده در زیر) به عنوان متغیرهای پیش بینی شبکه ای تشکیل شده است. پیش‌بینی‌های 384 ساعته، با فواصل پیش‌بینی 1 ساعته (تا 120 ساعت) و 3 ساعته (پس از 120 ساعت)، با وضوح زمانی 6 ساعته (یعنی چهار بار در روز به‌روزرسانی می‌شوند) انجام می‌شوند. از ویژگی‌های «creation_time» و «forecast_time» برای انتخاب داده‌های مورد علاقه استفاده کنید.

GFS یک مدل جفت شده است که از یک مدل جو، یک مدل اقیانوس، یک مدل زمین/خاک و یک مدل یخ دریا تشکیل شده است که با هم کار می کنند تا تصویری دقیق از شرایط آب و هوایی ارائه دهند. توجه داشته باشید که این مدل ممکن است تغییر کند. برای اطلاعات بیشتر ، تاریخچه تغییرات اخیر در سیستم پیش‌بینی/تحلیل جهانی و مستندات را ببینید. ممکن است نوسانات ساعت به ساعت و روز به روز قابل توجهی وجود داشته باشد که نیاز به استفاده از تکنیک های کاهش نویز برای باندها قبل از تجزیه و تحلیل دارد.

توجه داشته باشید که ساعات و فواصل پیش‌بینی موجود در طول زمان تغییر کرده است:

  • از 2015/04/01-2017/07/09: پیش بینی های 36 ساعته، به استثنای ساعت 0، در فواصل زمانی 3 ساعته.
  • از 2017/07/09-2021/06/21: پیش بینی های 384 ساعته، در فواصل زمانی 1 ساعته از ساعت 0 تا 120، در فواصل زمانی 3 ساعته از ساعت 120-240، و فواصل 12 ساعته از ساعت 240-384.
  • از 2021/06/12: پیش بینی های 384 ساعته، در فواصل زمانی 1 ساعته از ساعت 0-120 و فواصل 3 ساعته از ساعت 120-384.

برخی از باندها فقط از تاریخ 15/01/2025 همانطور که در توضیحات گروه ذکر شده است در دسترس هستند.

باندها

اندازه پیکسل
27830 متر

باندها

نام واحدها حداقل حداکثر اندازه پیکسل توضیحات
temperature_2m_above_ground درجه سانتی گراد -69.18* 52.25* متر

درجه حرارت 2 متر از سطح زمین

specific_humidity_2m_above_ground کسر جرمی 0* 0.03* متر

رطوبت ویژه 2 متر بالاتر از سطح زمین

dew_point_temperature_2m_above_ground درجه سانتی گراد -81.05* 29.05* متر

دمای نقطه شبنم 2 متر بالاتر از سطح زمین (از 2025/01/15 در دسترس است)

relative_humidity_2m_above_ground % 1* 100.05* متر

رطوبت نسبی 2 متر بالاتر از سطح زمین

maximum_temperature_2m_above_ground درجه سانتی گراد -60.73* 59.28* متر

حداکثر دما 2 متر بالاتر از سطح زمین (از 15/01/2025 در دسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی با ساعت پیش‌بینی > 0)

minimum_temperature_2m_above_ground درجه سانتی گراد -63.78* 59.39* متر

حداقل دما 2 متر بالاتر از سطح زمین (از 15/01/2025 در دسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی با ساعت‌های پیش‌بینی > 0)

u_component_of_wind_10m_above_ground ام‌اس -60.73* 59.28* متر

U جزء باد در ارتفاع 10 متری از سطح زمین

v_component_of_wind_10m_above_ground ام‌اس -63.78* 59.39* متر

جزء V باد در ارتفاع 10 متری از سطح زمین

total_precipitation_surface کیلوگرم بر متر ^ 2 0* 626.75* متر

بارش تجمعی در سطح برای 1-6 ساعت قبل، بسته به مقدار ویژگی "forecast_hours" طبق فرمول ((F - 1) % 6) + 1 (و فقط برای دارایی هایی با ساعت پیش بینی > 0).

در نتیجه، برای محاسبه بارندگی کل بر حسب ساعت X، باید از دوشمارش صرفاً با جمع کردن مقادیر forecast_hours که مضربی از 6 به اضافه هر باقی مانده برای رسیدن به X هستند، اجتناب شود. همچنین به این معنی است که برای تعیین بارندگی فقط برای ساعت X، باید مقدار ساعت قبل را کم کرد، مگر اینکه X اولین ساعت در یک پنجره 6 ساعته باشد.

precipitable_water_entire_atmosphere کیلوگرم بر متر ^ 2 0* 100* متر

آب قابل رسوب برای کل اتمسفر

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer ام‌اس -66.8* 62.18* متر

جزء U لایه مرزی سیاره باد (از 15/01/2025 در دسترس است)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer ام‌اس -63.08* 57.6* متر

جزء V لایه مرزی سیاره باد (از 15/01/2025 در دسترس است)

gust ام‌اس 0* 57.41* متر

سرعت باد (وزش باد) (از 2025/01/15 موجود است)

precipitation_rate kg/m^2/s 0* 0.032* متر

میزان بارندگی (از 2025/01/15 موجود است)

haines_index 2* 6* متر

شاخص Haines (در دسترس از 2025/01/15)

ventilation_rate m^2/s 0* 234000* متر

نرخ تهویه (از 2025/01/15 در دسترس است)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* 100* متر

کل پوشش ابر برای کل اتمسفر (قبلاً فقط برای دارایی‌هایی با forecast_hours > 0، اما برای کسانی که forecast_hours == 0 از 2025/01/15 شروع می‌شود) موجود است.

downward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* متر

شار تابش موج کوتاه رو به پایین (فقط برای دارایی‌هایی با پیش‌بینی ساعت‌ها > 0)

downward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* متر

شار تابش موج بلند رو به پایین (از تاریخ 15/01/2025 در دسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی با ساعت‌های پیش‌بینی > 0)

upward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* متر

شار تابش موج کوتاه رو به بالا (از تاریخ 15/01/2025 در دسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی با ساعت پیش‌بینی > 0)

upward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* متر

شار تشعشعات موج بلند رو به بالا (از 15/01/2025 در دسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی با ساعت پیش‌بینی > 0)

planetary_boundary_layer_height متر 7.77* 6312.67* متر

ارتفاع لایه مرزی سیاره ای (از 15/01/2025 در دسترس است)

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

ویژگی های تصویر

ویژگی های تصویر

نام تایپ کنید توضیحات
ایجاد_زمان دوبل

زمان خلقت

پیش بینی_ساعت دوبل

ساعت پیش بینی

forecast_time دوبل

زمان پیش بینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده ها، اطلاعات و محصولات NOAA، صرف نظر از روش تحویل، مشمول حق چاپ نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی از آنها توسط عموم ندارند. پس از به دست آمدن، ممکن است از آنها استفاده قانونی شود. داده های فوق در حوزه عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع ارائه می شود.

نقل قول ها

نقل قول ها:

  • Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking در NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.

  • Alpert، JC، SY. هانگ و وای جی. کیم: 1996، حساسیت سیکلوژنز به افزایش تروپوسفر پایین تر کشش موج گرانشی با استفاده از EMC MRF، پروسه 11 Conf. On NWP، Norfolk، 322-323.

  • Alpert, J,, M. Kanamitsu, PM Caplan, JG Sela, GH White, and E. Kalnay, 1988: پارامتر کشش موج گرانشی ناشی از کوه در مدل پیش بینی برد متوسط ​​NMC. پیش چاپ، همایش هشتم. در پیش بینی عددی آب و هوا، بالتیمور، MD، Amer. شهاب. Soc., 726-733.

  • Buehner، M.، J. Morneau، و C. Charette، 2013: همسان سازی داده های متغیر-گروه چهار بعدی برای پیش بینی آب و هوای قطعی جهانی. فرآیندهای غیرخطی Geophys., 20, 669-682.

  • چون، H.-Y.، و J.-J. بایک، 1998: شار مومنتوم توسط امواج گرانشی داخلی القایی حرارتی و تقریب آن برای مدل‌های مقیاس بزرگ. J. Atmos. Sci., 55, 3299-3310.

  • Chun، H.-Y.، Song، I.-S.، Baik، J.-J. و Y.-J. کیم 2004: تأثیر پارامتر کشش موج گرانشی اجباری همرفتی در NCAR CCM3. J. Climate, 17, 3530-3547.

  • Chun، H.-Y.، Song، M.-D.، Kim، J.-W.، و J.-J. بایک، 2001: اثرات کشش موج گرانشی ناشی از همرفت کومولوس بر گردش عمومی جو. J. Atmos. Sci., 58, 302-319.

  • Clough، SA، MW Shephard، EJ Mlawer، JS Delamere، MJ Iacono، K.Cady-Pereira، S. Boukabara، and PD Brown، 2005: مدل سازی انتقال تابشی جوی: خلاصه ای از کدهای AER، J. Quant. Spectrosc. رادیات. انتقال، 91، 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • Ebert، EE، و JA Curry، 1992: پارامترسازی خواص نوری ابر یخی برای مدل‌های آب و هوایی. جی. ژئوفیز. Res., 97, 3831-3836.

  • Fu، Q.، 1996: یک پارامتر دقیق از ویژگی های تابشی خورشیدی ابرهای سیروس برای مدل های آب و هوایی. J. Climate, 9, 2058-2082.

  • هان، جی. و اچ.-ال. پان، 2006: حساسیت پیش بینی شدت طوفان به پارامترهای انتقال حرکت همرفتی. دوشنبه وای Rev., 134, 664-674.

  • هان، جی. و اچ.-ال. Pan، 2011: تجدید نظر در طرح های همرفت و انتشار عمودی در سیستم پیش بینی جهانی NCEP. آب و هوا و پیش بینی، 26، 520-533.

  • Han، J.، M. Witek، J. Teixeira، R. Sun، H.-L. Pan، JK Fletcher و CS Bretherton، 2016: پیاده‌سازی در NCEP GFS یک پارامتر لایه مرزی شار جرمی گردابی انتشار (EDMF) با گرمایش اتلافی و اختلاط لایه مرزی پایدار اصلاح‌شده. آب و هوا و پیش بینی، 31، 341-352.

  • Hou, Y., S. Moorthi and K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. در اینجا موجود است

  • Hu, YX, and K. Stamnes, 1993: یک پارامتر دقیق از خواص تابشی ابرهای آبی مناسب برای استفاده در مدل های آب و هوایی. J. Climate, 6, 728-74.

  • یاکونو، ام‌جی، ای‌جی ملاور، اس‌ای کلاف، و جی.-جی. مورکرت، 2000: تأثیر یک مدل تابش امواج بلند بهبود یافته، RRTM، بر بودجه انرژی و خواص ترمودینامیکی مدل آب و هوای جامعه NCAR، CCM3، J. Geophys. Res., 105 (D11), 14,873-14,890.2.

  • Johansson، Ake، 2008: کشش موج گرانشی اجباری همرفت در سیستم‌های پیش‌بینی آب و هوا و آب و هوای جهانی NCEP، گزارش داخلی SAIC/مرکز مدل‌سازی محیطی.

  • جوانگ، اچ ام، و همکاران. 2014: کارگاه مدل طیفی منطقه ای به یاد جان رودز و ماسائو کانامیتسو، BAMS، A. Met. Soc، ES61-ES65.

  • Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995)، بهبود پارامترسازی امواج گرانشی کوه نگاری با استفاده از مدل موج گرانشی در مقیاس متوسط، J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist، DT، 2012: ارزیابی ترکیبی از ترکیب داده های ترکیبی ترکیبی برای GFS NCEP، Ph.D. پایان نامه، گروه علوم جوی و اقیانوسی، دانشگاه مریلند-کالج پارک، 149 ص.

  • لات، اف و ام جی میلر: 1997، "یک پارامتر کشش اوروگرافیک در مقیاس زیرشبکه جدید: فرمول بندی و آزمایش آن"، QJRMS، 123، pp101-127.

  • Mlawer، EJ، SJ Taubman، PD Brown، MJ Iacono و SA Clough، 1997: انتقال تشعشعی برای اتمسفرهای ناهمگن: RRTM، یک مدل همبسته-k معتبر برای موج بلند. جی. ژئوفیز. Res., 102, 16663-16682.

  • سلا، ج.، 2009: اجرای مختصات هیبریدی فشار سیگما در GFS. یادداشت دفتر NCEP #461، pp25.

  • Sela, J., 2010: استخراج معادلات مدل نیمه لاگرانژی مختصات هیبرید سیگما فشار برای GFS. یادداشت اداری NCEP شماره 462 صفحه 31.

  • یانگ، اف.، 2009: در مورد بخار آب منفی در NCEP GFS: منابع و راه حل. بیست و سومین کنفرانس تحلیل و پیش بینی آب و هوا/ نوزدهمین کنفرانس پیش بینی عددی آب و هوا، 1-5 ژوئن 2009، اوماها، NE.

  • یانگ، اف.، کی میچل، ی. هو، ی. دای، ایکس زنگ، زی وانگ و ایکس لیانگ، 2008: وابستگی آلبدو سطح زمین به زاویه اوج خورشیدی: مشاهدات و پارامترهای مدل. مجله هواشناسی کاربردی و اقلیم شناسی.شماره 11، ش 47، 2963-2982.

DOI

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
در ویرایشگر کد باز کنید
سیستم پیش بینی جهانی (GFS) یک مدل پیش بینی آب و هوا است که توسط مراکز ملی پیش بینی محیطی (NCEP) تولید شده است. مجموعه داده GFS از خروجی های مدل انتخاب شده (توضیح داده شده در زیر) به عنوان متغیرهای پیش بینی شبکه ای تشکیل شده است. پیش‌بینی‌های 384 ساعته، با فواصل پیش‌بینی 1 ساعته (تا 120 ساعت) و 3 ساعته (بعد از 120 ساعت)، عبارتند از…
NOAA/GFS0P25، آب و هوا، ابر، شار، پیش بینی، ژئوفیزیک، رطوبت، ncep، noaa، بارش، تابش، دما، بخار، آب و هوا، باد
2015-07-01T00:00:00Z/2025-10-04T00:00:00Z
-90 -180 90 180
موتور Google Earth