- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- NASA GSFC
- แผนการสนทนา
- 3 วัน
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกของ NASA-USDA และชุดข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกของ NASA-USDA SMAP ให้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25°x0.25° ชุดข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยความชื้นในดินพื้นผิว และใต้พื้นผิว (มม.) โปรไฟล์ความชื้นในดิน (%) และค่าผิดปกติของความชื้นในดินพื้นผิวและใต้พื้นผิว ความผิดปกติของความชื้นในดิน ไม่มีหน่วยและแสดงถึงความผิดปกติที่ได้มาตรฐาน ซึ่งคำนวณโดยใช้หน้าต่างเคลื่อนที่ 31 วัน ค่าที่อยู่ใกล้ 0 แสดงถึงสภาพความชื้นทั่วไป ขณะที่ค่าบวกและค่าลบที่มาก แสดงถึงสภาพการเปียก (สภาพความชื้นในดินสูงกว่าค่าเฉลี่ย) และการแห้ง (สภาพความชื้นในดินต่ำกว่าค่าเฉลี่ย) ที่รุนแรง ตามลำดับ
ชุดข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยการผสานรวมการสังเกตความชื้นในดินระดับ 2 ของ Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) ที่ได้จากดาวเทียมเข้ากับโมเดล Palmer แบบ 2 ชั้นที่แก้ไขแล้วโดยใช้แนวทางการปรับข้อมูล 1-D Ensemble Kalman Filter (EnKF) การรวมข้อมูลการสังเกตความชื้นในดินของ SMOS ช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ความชื้นในดินตามโมเดล โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีเครื่องมือไม่ดี (เช่น แอฟริกาใต้ ตะวันออกกลาง) ของโลกซึ่งไม่มีข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่มีคุณภาพดี
ชุดข้อมูลนี้พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์อุทกวิทยา (HSL) ที่ศูนย์การบินอวกาศก็อดดาร์ดของ NASA ร่วมกับ USDA Foreign Agricultural Services และ USDA Hydrology and Remote Sensing Lab
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 27830 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
มม. | 0* | 25.39* | 27830 เมตร | ความชื้นในดินผิวดิน |
susm |
มม. | 0* | 274.6* | 27830 เมตร | ความชื้นในดินใต้ผิวดิน |
smp |
เศษส่วน | 0* | 1* | 27830 เมตร | โปรไฟล์ความชื้นในดิน |
ssma |
ไม่มีมิติ | -4* | 4* | 27830 เมตร | ความผิดปกติของความชื้นในดินผิวดิน |
susma |
ไม่มีมิติ | -4* | 4* | 27830 เมตร | ความผิดปกติของความชื้นในดินใต้ผิวดิน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติและพร้อมให้ใช้งาน โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA
การอ้างอิง
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012) การคาดการณ์สภาพพืชทั่วโลกที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยใช้ความชื้นในดินที่พื้นผิวที่ตรวจจับจากระยะไกล Geophysical Research Letters, 39: (L19406) doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
1. จ. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017) การเปรียบเทียบความชื้นในดิน ความเครียดจากการระเหย และดัชนีพืชเพื่อประมาณผลผลิตข้าวโพดและถั่วเหลือง ทั่วสหรัฐอเมริกา IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., 1. จ. Mladenova, J.D. Bolten (2018) การใช้ประโยชน์จาก Google Earth Engine ในการประเมินภัยแล้งโดยใช้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลก Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Kerr, Y. H. และ D. Levine (2008) คำนำในฉบับพิเศษเกี่ยวกับ ภารกิจ Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585 doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');