NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/soil_moisture
Доступность набора данных
2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/soil_moisture")
Каденция
3 дня
Теги
геофизические
hsl
НАСА
смос
земля
влажность почвы
USDA

Описание

Глобальные данные NASA-USDA о влажности почвы и набор данных NASA-USDA SMAP о влажности почвы предоставляют информацию о влажности почвы по всему миру с пространственным разрешением 0,25°x0,25°. Эти наборы данных включают в себя данные о влажности поверхностного и подповерхностного слоев почвы (мм), профиле влажности почвы (%) и аномалиях влажности поверхностного и подповерхностного слоев почвы. Аномалии влажности почвы являются безразмерными и представляют собой стандартизированные аномалии, рассчитанные с использованием 31-дневного скользящего окна. Значения около 0 указывают на типичные условия влажности, в то время как очень положительные и очень отрицательные значения указывают на экстремальное увлажнение (условия влажности почвы выше среднего) и высыхание (условия влажности почвы ниже среднего) соответственно.

Этот набор данных создан путем интеграции спутниковых данных о влажности почвы и солености океана (SMOS) уровня 2 в модифицированную двухслойную модель Палмера с использованием одномерного ансамблевого фильтра Калмана (EnKF) для ассимиляции данных. Ассимиляция данных о влажности почвы SMOS помогла улучшить прогнозы влажности почвы, основанные на модели, особенно в регионах с недостаточным количеством измерительных приборов (например, Южная Африка, Ближний Восток), где отсутствуют качественные данные об осадках.

Данный набор данных был разработан Лабораторией гидрологических наук (HSL) в Центре космических полетов имени Годдарда НАСА в сотрудничестве с Службой зарубежного сельскохозяйственного производства Министерства сельского хозяйства США и Лабораторией гидрологии и дистанционного зондирования Министерства сельского хозяйства США.

Группы

Размер пикселя
27830 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
ssm мм 0* 25.39* метры

Влажность поверхностного слоя почвы

susm мм 0* 274.6* метры

Влажность подповерхностного слоя почвы

smp Дробь 0* 1* метры

Профиль влажности почвы

ssma Безразмерная -4* 4* метры

Аномалия влажности поверхностного слоя почвы

susma Безразмерная -4* 4* метры

Аномалия влажности подповерхностного слоя почвы

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данный набор данных находится в общественном достоянии и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике НАСА в отношении данных и информации о науках о Земле .

Цитаты

Ссылки:
  • Болтен, Дж., У. Т. Кроу, С. Чжан, Т. Дж. Джексон и К. А. Рейнольдс (2010). Оценка полезности дистанционного зондирования влажности почвы для оперативного мониторинга сельскохозяйственной засухи, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Болтен, Дж., и У. Т. Кроу (2012). Улучшенное прогнозирование квазиглобальных условий растительности с использованием данных дистанционного зондирования влажности поверхностного слоя почвы, Geophysical Research Letters , 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the US, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Сазиб, Н., И.Е. Младенова, Дж.Д. Болтен (2018). Использование Google Earth Engine для оценки засухи с помощью глобальных данных о влажности почвы. Дистанционное зондирование , 10(8), с. 1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Керр, Й. Х., и Д. Левин (2008). Предисловие к специальному выпуску, посвященному миссии «Влажность почвы и соленость океана» (SMOS), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
Открыть в редакторе кода