- Ketersediaan Set Data
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Produsen Set Data
- NASA GSFC
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 3 Hari
- Tag
Deskripsi
Set data NASA-USDA Global soil moisture dan NASA-USDA SMAP Global soil moisture memberikan informasi kelembapan tanah di seluruh dunia dengan resolusi spasial 0,25°x0,25°. Set data ini mencakup kelembapan tanah permukaan dan bawah permukaan (mm), profil kelembapan tanah (%), serta anomali kelembapan tanah permukaan dan bawah permukaan. Anomali kelembapan tanah tidak memiliki satuan dan mewakili anomali standar yang dihitung menggunakan jendela bergerak 31 hari. Nilai di sekitar 0 menunjukkan kondisi kelembapan yang umum, sedangkan nilai yang sangat positif dan sangat negatif menunjukkan kondisi pembasahan ekstrem (kondisi kelembapan tanah di atas rata-rata) dan pengeringan (kondisi kelembapan tanah di bawah rata-rata).
Set data ini dihasilkan dengan mengintegrasikan pengamatan kelembapan tanah Level 2 Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) yang berasal dari satelit ke dalam model Palmer dua lapis yang dimodifikasi menggunakan pendekatan asimilasi data Ensemble Kalman Filter (EnKF) 1-D. Asimilasi pengamatan kelembapan tanah SMOS membantu meningkatkan prediksi kelembapan tanah berbasis model, terutama di area yang kurang dilengkapi instrumen (misalnya, Afrika Selatan, Timur Tengah) di dunia yang tidak memiliki data presipitasi berkualitas baik.
Set data ini dikembangkan oleh Hydrological Science Laboratory (HSL) di Goddard Space Flight Center NASA bekerja sama dengan USDA Foreign Agricultural Services dan USDA Hydrology and Remote Sensing Lab.
Band
Band
Ukuran piksel: 27.830 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | 27.830 meter | Kelembapan tanah permukaan |
susm |
mm | 0* | 274,6* | 27.830 meter | Kelembapan tanah bawah permukaan |
smp |
Pecahan | 0* | 1* | 27.830 meter | Profil kelembapan tanah |
ssma |
Tanpa dimensi | -4* | 4* | 27.830 meter | Anomali kelembapan tanah permukaan |
susma |
Tanpa dimensi | -4* | 4* | 27.830 meter | Anomali kelembapan tanah bawah permukaan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Baca Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mendapatkan informasi tambahan.
Kutipan
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, dan C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., dan W. T. Crow (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Kerr, Y. H., dan D. Levine (2008). Forward to the special issue on the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');