
- Доступность набора данных
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Производитель наборов данных
- NASA GSFC Google Earth Engine
- Каденция
- 3 дня
- Теги
- геофизические
Описание
Глобальные наборы данных о влажности почвы NASA-USDA и NASA-USDA SMAP предоставляют информацию о влажности почвы по всему миру с пространственным разрешением 0,25° x 0,25°. Эти наборы данных включают в себя данные о влажности поверхностного и подповерхностного слоев почвы (мм), профиле влажности почвы (%) и аномалиях влажности поверхностного и подповерхностного слоев почвы. Аномалии влажности почвы являются безразмерными и представляют собой стандартизированные аномалии, рассчитанные с использованием 31-дневного скользящего окна. Значения около 0 указывают на типичные условия влажности, в то время как очень положительные и очень отрицательные значения указывают на экстремальное увлажнение (условия влажности почвы выше среднего) и высыхание (условия влажности почвы ниже среднего) соответственно.
Этот набор данных создан путем интеграции спутниковых данных о влажности почвы уровня 3 (SMAP) в модифицированную двухслойную модель Палмера с использованием одномерного ансамблевого фильтра Калмана (EnKF) для ассимиляции данных. Ассимиляция данных о влажности почвы SMAP помогла улучшить прогнозы влажности почвы, основанные на модели, особенно в регионах мира с недостаточным количеством измерительных приборов, где отсутствуют качественные данные об осадках.
Данный набор данных был разработан Лабораторией гидрологических наук (HSL) в Центре космических полетов имени Годдарда НАСА в сотрудничестве с Службой зарубежного сельскохозяйственного производства Министерства сельского хозяйства США и Лабораторией гидрологии и дистанционного зондирования Министерства сельского хозяйства США.
Группы
Размер пикселя
27830 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
ssm | мм | 0* | 25.39* | метры | Влажность поверхностного слоя почвы |
susm | мм | 0* | 274.6* | метры | Влажность подповерхностного слоя почвы |
smp | Дробь | 0* | 1* | метры | Профиль влажности почвы |
ssma | Безразмерная | -4* | 4* | метры | Аномалия влажности поверхностного слоя почвы |
susma | Безразмерная | -4* | 4* | метры | Аномалия влажности подповерхностного слоя почвы |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данный набор данных находится в общественном достоянии и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике НАСА в отношении данных и информации о науках о Земле .
Цитаты
Болтен, Дж., У. Т. Кроу, С. Чжан, Т. Дж. Джексон и К. А. Рейнольдс (2010). Оценка полезности дистанционного зондирования влажности почвы для оперативного мониторинга сельскохозяйственной засухи, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Болтен, Дж., и У. Т. Кроу (2012). Улучшенное прогнозирование квазиглобальных условий растительности с использованием данных дистанционного зондирования влажности поверхностного слоя почвы, Geophysical Research Letters , 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the US, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Сазиб, Н., И.Е. Младенова, Дж.Д. Болтен (2018). Использование Google Earth Engine для оценки засухи с помощью глобальных данных о влажности почвы. Дистанционное зондирование , 10(8), с. 1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Энтехаби, Д., Нджоку, Э.Г., О'Нил, П.Е., Келлогг, К.Х., Кроу, В.Т., Эдельштейн, В.Н., Энтин, Дж.К., Гудман, С.Д., Джексон, Т.Дж., Джонсон, Дж., Кимбалл, Дж., Пипмайер, Дж.Р., Костер, Р.Д., Мартин, Н., Макдональд, К.С., Могхаддам, М., Моран, С., Райхле, Р., Ши, Дж.С., Спенсер, М.В., Турман, С.В., Цанг, Л. и Ван Зил, Дж. (2010). Миссия активного пассивного мониторинга влажности почвы (SMAP), Труды IEEE , 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Статья
О'Нил, П. Э., С. Чан, Э. Г. Нджоку, Т. Джексон и Р. Биндлиш (2016). Глобальные ежедневные данные о влажности почвы с использованием радиометра SMAP L3 на расстоянии 36 км в сетке EASE, версия 4. Боулдер, Колорадо, США. Национальный центр данных о снеге и льде НАСА, Распределенный центр активного архивирования. doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');