NASA-USDA SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP_влажность_почвы
Доступность набора данных
2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture")
Каденция
3 дня
Теги
геофизический
hsl
НАСА
карта
земля
почвенная влага
Министерство сельского хозяйства США

Описание

Базы данных NASA-USDA Global soil humidification и NASA-USDA SMAP Global soil humidification предоставляют информацию о влажности почвы по всему миру с пространственным разрешением 0,25° x 0,25°. Эти наборы данных включают поверхностную и подповерхностную влажность почвы (мм), профиль влажности почвы (%) и аномалии поверхностной и подповерхностной влажности почвы. Аномалии влажности почвы не имеют единиц измерения и представляют собой стандартизированные аномалии, рассчитанные с использованием 31-дневного скользящего окна. Значения около 0 указывают на типичные условия влажности, в то время как очень положительные и очень отрицательные значения указывают на экстремальное увлажнение (влажность почвы выше среднего) и высыхание (влажность почвы ниже среднего) соответственно.

Этот набор данных создан путём интеграции спутниковых наблюдений за влажностью почвы (SMAP) уровня 3 в модифицированную двухслойную модель Палмера с использованием метода усвоения данных на основе одномерного ансамблевого фильтра Калмана (EnKF). Усвоение данных наблюдений за влажностью почвы, полученных с помощью SMAP, помогло улучшить прогнозы влажности почвы, основанные на модели, особенно в регионах с низким уровнем инструментального обеспечения и отсутствием качественных данных об осадках.

Этот набор данных был разработан Гидрологической научной лабораторией (HSL) в Центре космических полетов имени Годдарда НАСА в сотрудничестве со Службой зарубежного сельского хозяйства Министерства сельского хозяйства США и Лабораторией гидрологии и дистанционного зондирования Министерства сельского хозяйства США.

Группы

Размер пикселя
27830 метров

Группы

Имя Единицы Мин. Макс Размер пикселя Описание
ssm мм 0* 25.39* метров

Поверхностная влажность почвы

susm мм 0* 274,6* метров

Подповерхностная влажность почвы

smp Дробь 0* 1* метров

Профиль влажности почвы

ssma Безразмерный -4* 4* метров

Аномалия влажности поверхностной почвы

susma Безразмерный -4* 4* метров

Аномалия влажности подземной почвы

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Этот набор данных находится в открытом доступе и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике NASA в отношении данных и информации о науках о Земле .

Цитаты

Цитаты:
  • Болтен, Дж., У. Т. Кроу, Х. Чжан, Т. Дж. Джексон и К. А. Рейнольдс (2010). Оценка полезности дистанционного измерения влажности почвы для оперативного мониторинга засухи в сельском хозяйстве, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 3(1): 57–66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Болтен, Дж. и У. Т. Кроу (2012). Улучшенное прогнозирование квазиглобального состояния растительности с использованием дистанционного измерения влажности поверхности почвы, Geophysical Research Letters , 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017). Сравнение почвенной влажности, испаряющего стресса и вегетационных индексов для оценки урожайности кукурузы и сои в США, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Сазиб, Н., И.Е. Младенова, Дж.Д. Болтен (2018). Использование Google Earth для оценки засухи с использованием глобальных данных о влажности почвы. Дистанционное зондирование , 10(8), стр. 1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Энтехаби, Д., Нджоку, Э.Г., О'Нил, П.Е., Келлог, К.Х., Кроу, У.Т., Эдельштейн, В.Н., Энтин, Дж.К., Гудман, С.Д., Джексон, Т.Дж., Джонсон, Дж., Кимбалл, Дж., Пипмейер, Дж.Р., Костер, Р.Д., Мартин, Н., Макдональд, К.К., Могаддам, М., Моран, С., Райхле, Р., Ши, Дж.К., Спенсер, М.В., Турман, С.В., Цанг, Л. и Ван Зил, Дж. (2010). Миссия «Активно-пассивное определение влажности почвы» (SMAP), Труды IEEE , 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Статья

  • О'Нил, П.Е., С. Чан, Э.Г. Нджоку, Т. Джексон и Р. Биндлиш (2016). Радиометр SMAP L3, глобальный ежедневный 36-километровый EASE-Grid, влажность почвы, версия 4. Боулдер, Колорадо, США. Распределённый активный архив Национального центра данных по снегу и льду НАСА. doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOI

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
Открыть в редакторе кода