NASA-USDA Enhanced SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture
Доступность набора данных
2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture")
Каденция
3 дня
Теги
геофизические
хсл
НАСА
смап
земля
влажность почвы
USDA

Описание

Расширенные глобальные данные NASA-USDA о влажности почвы в рамках проекта SMAP предоставляют информацию о влажности почвы по всему миру с пространственным разрешением 10 км. Этот набор данных включает: влажность поверхности, подповерхностного слоя, влажность почвы (мм), профиль влажности почвы (%), аномалии влажности поверхности и подповерхностного слоя почвы (-).

Набор данных создан путем интеграции спутниковых наблюдений за влажностью почвы уровня 3 (SMAP) в модифицированную двухслойную модель Палмера с использованием одномерного ансамблевого фильтра Калмана (EnKF) для ассимиляции данных. Аномалии влажности почвы были рассчитаны на основе климатологии за интересующий день. Климатология была оценена на основе полной записи данных спутниковых наблюдений SMAP и подхода с использованием скользящего окна с центром в 31 день. Ассимиляция данных наблюдений за влажностью почвы SMAP помогает улучшить прогнозы влажности почвы, основанные на модели, особенно в регионах мира с недостаточным количеством измерительных приборов, где отсутствуют качественные данные об осадках.

Данный набор данных был разработан Лабораторией гидрологических наук в Центре космических полетов имени Годдарда НАСА в сотрудничестве со Службой зарубежного сельскохозяйственного производства Министерства сельского хозяйства США и Лабораторией гидрологии и дистанционного зондирования Министерства сельского хозяйства США.

Группы

Размер пикселя
10000 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
ssm мм 0* 25.39* метры

Влажность поверхностного слоя почвы

susm мм 0* 274.6* метры

Влажность подповерхностного слоя почвы

smp Дробь 0* 1* метры

Профиль влажности почвы

ssma Безразмерная -4* 4* метры

Аномалия влажности поверхностного слоя почвы

susma Безразмерная -4* 4* метры

Аномалия влажности подповерхностного слоя почвы

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данный набор данных находится в общественном достоянии и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике НАСА в отношении данных и информации о науках о Земле .

Цитаты

Ссылки:

  • Сазиб, Н., Дж. Д. Болтен и И. Е. Младенова. 2021. Использование данных НАСА об активности и пассивности измерения влажности почвы для оценки пожарной опасности и потенциального воздействия на Австралию и Калифорнию. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования , 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756

    Младенова, И.Е., Болтен, Дж.Д., Кроу, В., Сазиб, Н. и Рейнольдс, К., 2020. Мониторинг сельскохозяйственной засухи посредством ассимиляции данных о влажности почвы SMAP в глобальную модель водного баланса почвы. Front. Big Data , 3(10). doi:10.3389/fdata.2020.00010

  • Сазиб, Н., Дж. Д. Болтен и И. Е. Младенова. 2021. Использование данных НАСА об активности и пассивности измерения влажности почвы для оценки пожарной опасности и потенциального воздействия на Австралию и Калифорнию. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования , 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756

  • Младенова, И.Е., Болтен, Дж.Д., Кроу, В.Т., Сазиб, Н., Кош, М.Х., Такер, К.Дж. и Рейнольдс, К., 2019. Оценка оперативного применения SMAP для глобального мониторинга сельскохозяйственной засухи. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 12(9): 3387-3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555

  • Сазиб, Н., Младенова, И., и Болтен, Дж. (2020). Оценка влияния ENSO на сельское хозяйство в Африке с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Frontiers in Sustainable Food Systems , 4, 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar

  • Сазиб, Н., Младенова, И. и Болтен, Дж., 2018. Использование Google Earth Engine для оценки засухи с помощью глобальных данных о влажности почвы. Дистанционное зондирование , 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265

  • Болтен, Дж., У. Т. Кроу, С. Чжан, Т. Дж. Джексон и К. А. Рейнольдс (2010). Оценка полезности дистанционного зондирования влажности почвы для оперативного мониторинга сельскохозяйственной засухи, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Болтен, Дж., и У. Т. Кроу (2012). Улучшенное прогнозирование квазиглобальных условий растительности с использованием данных дистанционного зондирования влажности поверхностного слоя почвы, Geophysical Research Letters , 39: (L19406). [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) Google Scholar

  • Энтехаби, Д., Нджоку, Э.Г., О'Нил, П.Е., Келлогг, К.Х., Кроу, В.Т., Эдельштейн, В.Н., Энтин, Дж.К., Гудман, С.Д., Джексон, Т.Дж., Джонсон, Дж., Кимбалл, Дж., Пипмайер, Дж.Р., Костер, Р.Д., Мартин, Н., Макдональд, К.С., Могхаддам, М., Моран, С., Райхле, Р., Ши, Дж.С., Спенсер, М.В., Турман, С.В., Цанг, Л. и Ван Зил, Дж. (2010). Миссия активного пассивного мониторинга влажности почвы (SMAP), Труды IEEE , 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918

  • IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the US, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 10(4): 1328-1343. doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • О'Нил, П. Э., С. Чан, Э. Г. Нджоку, Т. Джексон и Р. Биндлиш (2016). Глобальные ежедневные данные о влажности почвы с использованием радиометра SMAP L3 на расстоянии 36 км в сетке EASE, версия 4. Боулдер, Колорадо, США. Национальный центр данных о снеге и льде НАСА, Распределенный центр активного архивирования. doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
Открыть в редакторе кода
Расширенные глобальные данные NASA-USDA SMAP о влажности почвы предоставляют информацию о влажности почвы по всему миру с пространственным разрешением 10 км. Этот набор данных включает: влажность поверхности, подповерхностного слоя, влажность почвы (мм), профиль влажности почвы (%), аномалии влажности поверхности и подповерхностного слоя почвы (-). Набор данных создан путем интеграции спутниковых данных Soil Moisture Active Passive (SMAP)…
NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture, geophysical,hsl,nasa,smap,soil,soil-moisture,usda
2015-04-02T12:00:00Z/2022-08-02T12:00:00Z
-60 -180 90 180
Google Earth Engine