
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA GSFC
- Cadence
- 3 Tage
- Tags
Beschreibung
Die globalen Bodenfeuchtedaten von NASA-USDA Enhanced SMAP liefern Informationen zur Bodenfeuchte weltweit mit einer räumlichen Auflösung von 10 km. Dieser Datensatz enthält: Oberflächen-, Untergrund-, Bodenfeuchte (mm), Bodenfeuchteprofil (%) sowie Anomalien der Oberflächen- und Untergrundbodenfeuchte (-).
Das Dataset wird generiert, indem aus Satelliten abgeleitete SMAP-Bodenfeuchtebeobachtungen (Soil Moisture Active Passive) der Stufe 3 mithilfe eines 1‑D-Ensemble-Kalman-Filter-Ansatzes (EnKF) zur Datenassimilation in das modifizierte zweischichtige Palmer-Modell integriert werden. Anomalien der Bodenfeuchtigkeit wurden aus der Klimatologie des betreffenden Tages berechnet. Die Klimatologie wurde auf Grundlage des vollständigen Datensatzes der SMAP-Satellitenbeobachtung und des zentrierten gleitenden 31-Tage-Fensters geschätzt. Die Assimilation der SMAP-Bodenfeuchtemessungen trägt dazu bei, die modellbasierten Bodenfeuchtevorhersagen zu verbessern, insbesondere in schlecht instrumentierten Gebieten der Welt, in denen es keine hochwertigen Niederschlagsdaten gibt.
Dieses Dataset wurde vom Hydrological Science Laboratory am Goddard Space Flight Center der NASA in Zusammenarbeit mit dem USDA Foreign Agricultural Service und dem USDA Hydrology and Remote Sensing Lab entwickelt.
Bänder
Pixelgröße
10.000 Meter
Bänder
Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | Meter | Bodenfeuchte an der Oberfläche |
susm |
mm | 0* | 274,6* | Meter | Bodenfeuchte unter der Oberfläche |
smp |
Bruch | 0* | 1* | Meter | Bodenfeuchteprofil |
ssma |
Dimensionslos | –4* | 4* | Meter | Anomalie der Bodenfeuchte an der Oberfläche |
susma |
Dimensionslos | –4* | 4* | Meter | Anomalie der Bodenfeuchte unter der Oberfläche |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist gemeinfrei und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.
Zitate
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Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W., Sazib, N. und Reynolds, C., 2020. Überwachung von Dürre in der Landwirtschaft durch Assimilation von SMAP-Bodenfeuchte-Retrievals in ein globales Bodenwasserbilanzmodell. Frontkamera. Big Data, 3(10). doi:10.3389/fdata.2020.00010
Sazib, N., J. D. Bolten und I. E. Mladenova. 2021. Nutzung von NASA Soil Moisture Active Passive zur Bewertung der Brandanfälligkeit und potenziellen Auswirkungen in Australien und Kalifornien. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779–787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W.T., Sazib, N., Cosh, M.H., Tucker, C.J. und Reynolds, C., 2019. Bewertung der operativen Anwendung von SMAP für die globale Überwachung von Dürre in der Landwirtschaft. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(9): 3387–3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555
Sazib, N., Mladenova, I., & Bolten, J. (2020). Auswirkungen von ENSO auf die Landwirtschaft in Afrika mithilfe von Erdbeobachtungsdaten bewerten Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar
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DOIs
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
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- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
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